本次比賽優(yōu)勝方案將有機會(huì )獲得華為云提供的專(zhuān)項資源來(lái)支持項目轉化，并集成到“華為云AI腦科學(xué)平臺”腦疾病輔助篩查專(zhuān)區。同時(shí)，本次大賽是第四屆中國模式識別與計算機視覺(jué)學(xué)術(shù)會(huì )議（PRCV 2021）官方賽事之一，獲勝隊伍將被邀請參加后續主辦的Workshop，介紹比賽方案并頒獎。
大賽組委會(huì )共同主席由北京郵電大學(xué)劉勇教授和華為云EI創(chuàng )新孵化Lab朱森華博士擔任，咨詢(xún)委員會(huì )由北京大學(xué)高家紅教授等業(yè)內著(zhù)名專(zhuān)家組成。
阿爾茨海默病，俗稱(chēng)“老年癡呆癥”，是最常見(jiàn)的導致中老年認知功能障礙的疾病之一，起因非常隱秘，盡早預防與干預是降低發(fā)病率、延緩病程進(jìn)展、提高老年健康水平最有效的辦法。
輕度認知損害是一種發(fā)生于阿爾茨海默病前期的認知功能障礙綜合征，是介于正常老化和阿爾茨海默病之間的一種過(guò)渡狀態(tài)。二十多年來(lái)，大量基于大腦結構磁共振的研究表明阿爾茨海默病和輕度認知損害患者的腦結構發(fā)生了顯著(zhù)的變化，基于磁共振的腦形態(tài)學(xué)異常表征被認為可能是阿爾茨海默病的潛在生物標記物之一。
雖然深度學(xué)習等人工智能算法在醫學(xué)圖像上的研究已取得巨大進(jìn)步，但目前在腦疾病的腦影像數據上的研究和應用尚待突破，已知的學(xué)習算法對于阿爾茨海默病和輕度認知損害的區分能力還有待提升，人們仍在努力探索何種影像學(xué)指標能作為用于疾病的診斷和療效評價(jià)的標志。
本次大賽旨在提高基于影像的阿爾茨海默病早期識別準確性，推動(dòng)腦科學(xué)、醫學(xué)影像等智慧醫學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)機器學(xué)習、深度學(xué)習等人工智能技術(shù)在智慧醫學(xué)中的落地應用。
大賽將開(kāi)放2600例經(jīng)脫敏處理的多中心、多腦圖譜的腦影像特征數據，參賽選手將基于該數據集開(kāi)發(fā)、訓練模型，并將模型部署在華為云一站式AI開(kāi)發(fā)平臺ModelArts上進(jìn)行判分排名。
比賽為期兩個(gè)月，比賽數據集正式開(kāi)放時(shí)間為2021年6月8日，模型提交截止時(shí)間為2021年8月10日。
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