AI算法檢測腦動(dòng)脈瘤靈敏度高達97.5%，幫助醫生臨床診斷靈敏度提升約10個(gè)百分點(diǎn)，漏診率降低5個(gè)百分點(diǎn)，同時(shí)有效縮短醫生診斷時(shí)間。
Radiology最新發(fā)布華為云、華中科技大學(xué)最新聯(lián)合醫療研究成果
腦動(dòng)脈瘤是大腦中血管的弱化區域，位居腦血管疾病病因中的Top3位置，存在滲漏或破裂風(fēng)險，有時(shí)甚至會(huì )致命。動(dòng)脈瘤破裂的風(fēng)險取決于動(dòng)脈瘤的大小、形狀和位置，因此腦動(dòng)脈瘤的檢測和特征提取是指導治療的關(guān)鍵。
CT血管造影成像（CTA）是目前評估顱內動(dòng)脈瘤的主要影像學(xué)檢查手段，但是由于腦動(dòng)脈瘤體積小和顱內血管的復雜性，即使專(zhuān)業(yè)的放射學(xué)專(zhuān)家進(jìn)行診斷也需要耗費很長(cháng)的時(shí)間，一些小動(dòng)脈瘤還可能被遺漏。
華為云EI創(chuàng )新孵化lab聯(lián)合華中科技大學(xué)電信學(xué)院、華中科技大學(xué)同濟醫學(xué)院附屬協(xié)和醫院（武漢協(xié)和醫院）放射科運用一站式AI開(kāi)發(fā)平臺ModelArts開(kāi)發(fā)了一套基于CTA影像的全自動(dòng)化、高度敏感的腦動(dòng)脈瘤檢測算法。
算法輸出會(huì )給出動(dòng)脈瘤存在概率、動(dòng)脈瘤位置以及直徑大小等信息，并在CTA原始圖像上勾畫(huà)出可疑的動(dòng)脈瘤。
華為云聯(lián)合團隊基于一站式AI開(kāi)發(fā)平臺ModelArts訓練模型，并用534張CT血管造影數據集測試，其中包括649個(gè)動(dòng)脈瘤。
從數據來(lái)看，該算法檢測出了649個(gè)腦動(dòng)脈瘤中的633個(gè)，靈敏度達97.5%。研究還發(fā)現了在最初的臨床評估中被忽略的8個(gè)新動(dòng)脈瘤，這8個(gè)動(dòng)脈瘤有6個(gè)直徑小于3mm，2個(gè)在3-5mm之間，說(shuō)明算法對于微小動(dòng)脈瘤也具有非常好的性能。
參與該聯(lián)合項目的武漢協(xié)和醫院放射科專(zhuān)家龍茜博士表示：
“深度學(xué)習算法在檢測動(dòng)脈瘤方面表現出了出色的性能。我們發(fā)現在最初的臨床診斷報告中被忽略的極少數動(dòng)脈瘤，被深度學(xué)習算法成功地識別出來(lái)了。”
同時(shí)，在另外一個(gè)400例的外部數據集驗證結果顯示，在有算法協(xié)助的情形下，放射科醫生在診斷效率和診斷準確率方面的表現都有提升，特別是對那些經(jīng)驗較少的醫生進(jìn)步最明顯。
有AI輔助的情況下，放射科醫生腦動(dòng)脈瘤臨床診斷靈敏度提升約10個(gè)百分點(diǎn)，漏診率降低5個(gè)百分點(diǎn)。
近年來(lái)，華為云EI創(chuàng )新孵化lab重點(diǎn)投入聚焦解決醫療領(lǐng)域的重大技術(shù)難題，相關(guān)論文被醫療MICCAI2019、MICCAI2020、Radiology等頂會(huì )頂刊收錄，在多個(gè)權威挑戰賽事上如LUNA-2016、HC-2018、ISLES-2018 等獲得業(yè)界領(lǐng)先水平，研究成果涉及宮頸癌篩查、腦中風(fēng)分割、心室分割、平片診斷報告自動(dòng)生成、新冠肺炎篩查、動(dòng)脈瘤檢測等領(lǐng)域。
