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    都是非數字世界原住民,華為和你分享數字化轉型的秘密

    2020-07-30 15:48:59   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      在數字經(jīng)濟快速發(fā)展的時(shí)代背景下,數字化轉型正在許許多多的行業(yè)中發(fā)生,并快速改變著(zhù)諸多企業(yè)的運作模式。數據成為新生產(chǎn)要素,智能成為新生產(chǎn)力,第四次工業(yè)革命已經(jīng)到來(lái)。
      非數字原生企業(yè)的數字化轉型
      關(guān)鍵在數據治理
      數字原生企業(yè)在設立之初,就是以數字世界為中心來(lái)構建。而傳統行業(yè)里面的大部分企業(yè)在創(chuàng )建之時(shí),都是圍繞著(zhù)生產(chǎn)、流通和服務(wù)等具體的經(jīng)濟活動(dòng)展開(kāi),這種原始構建在物理世界底座上的,就是非數字原生企業(yè)。
      非數字原生企業(yè)的數字化轉型不是簡(jiǎn)單的IT采買(mǎi),而是企業(yè)的一次巨大變革,這場(chǎng)變革涉及商業(yè)模式、運營(yíng)模式的變化,需要完成流程、組織、IT、文化等多方面的轉變,對深處瞬息萬(wàn)變經(jīng)濟活動(dòng)中的企業(yè)來(lái)說(shuō),相當于在高速路上換輪胎,難度極大。
      華為公司業(yè)務(wù)范圍涵蓋研發(fā)、營(yíng)銷(xiāo)、制造、供應、采購和服務(wù)等領(lǐng)域,是一家典型的非數字原生企業(yè)。因為業(yè)務(wù)鏈條長(cháng),在信息化時(shí)代初期建立了很多相對獨立的IT系統,典型特點(diǎn)就是形成了“一類(lèi)業(yè)務(wù)一個(gè)IT系統一個(gè)數據庫”的封閉式IT結構。其帶來(lái)的直接問(wèn)題就是眾多數據孤島。
      圖1:煙囪林立的企業(yè)數據孤島
      華為CIO陶景文說(shuō)
      “華為如何做數字化轉型?首先是要抓住數據治理這個(gè)‘牛鼻子’”
      數字化轉型要堅持業(yè)務(wù)和技術(shù)的雙輪驅動(dòng),而聯(lián)接雙輪的軸就是數據。只有建立起統一、清潔、智能的數據底座,支撐各個(gè)區域市場(chǎng)差異化的需求,實(shí)現“數據實(shí)時(shí)可視、海量業(yè)務(wù)自動(dòng)、算法支撐決策”,才能支撐公司不斷發(fā)展新業(yè)務(wù)。
      DAYU(大禹)治水
      讓數據成為企業(yè)創(chuàng )新的新能源
      面對洶涌而來(lái)的數據洪流,我們不懼怕,但也不能漠視放任它們奔涌四散。DAYU,華為云智能數據湖基于10多年數據治理經(jīng)驗沉淀出的數據開(kāi)發(fā)、數據規范、數據質(zhì)量等云服務(wù),像大禹治水一樣幫助企業(yè)進(jìn)行數據治理與運營(yíng),最終讓數據變?yōu)槠髽I(yè)創(chuàng )新的新能源,助力企業(yè)新增長(cháng)。
      數據治理是一套比較完整和復雜的方案論和工程實(shí)踐技術(shù),DAYU面向企業(yè)數字化運營(yíng)訴求,提供一站式智能數據管理能力,幫助企業(yè)快速構建從數據接入到數據分析、可視化的數據全生命周期管理系統,消除數據孤島,統一數據標準,加快數據變現,實(shí)現數字化轉型。
      DAYU,在做數據治理時(shí)關(guān)注三個(gè)方面:
    • 一、以“四個(gè)統一”打破數據孤島:統一數據規范、統一數據標準、統一應用平臺、統一訪(fǎng)問(wèn)接口。
    • 二、快速數據開(kāi)發(fā):支持“0”代碼拖拽式開(kāi)發(fā),批流結合的全鏈路運維。
    • 三、使能數據變現:模型驅動(dòng)ISV知識沉淀和復制,行業(yè)資產(chǎn)模型共享。
      DAYU是一個(gè)開(kāi)放架構,行業(yè)ISV可以基于數據服務(wù)模塊快速接入DAYU,以ISV的行業(yè)經(jīng)驗做數據資產(chǎn)的提煉,沉淀行業(yè)數據資產(chǎn)。經(jīng)過(guò)長(cháng)期的數據運營(yíng)管理活動(dòng),企業(yè)可以將這些數據資產(chǎn)固化到系統中,真正成為企業(yè)客戶(hù)的財富。這些行業(yè)伙伴和客戶(hù)的數據模型資產(chǎn)是可共享的、可復制的,可以復制到企業(yè)的分支機構,甚至“復制”到同行業(yè)的相關(guān)場(chǎng)景。
      DAYU數據資產(chǎn)提供企業(yè)數據資產(chǎn)統一視圖,支持數據智能搜索、數據資產(chǎn)標識、全鏈路數據血緣分析、數據概覽等能力。基于數據目錄,可以設置數據標簽,保證整個(gè)數據湖里面的數據資產(chǎn)可視、可追溯。
      同時(shí),DAYU提供全面的數據安全管控機制,支持數據資產(chǎn)權限管理、敏感數據發(fā)現及敏感數據保護,從數據接入、數據存儲、數據開(kāi)放和數據權限等多方面,保障數據安全合規。
      數據治理成效在華為逐步釋放
      今天,華為云數據底座支撐了華為全球170多個(gè)國家和地區的差異化運營(yíng),支撐了公司各業(yè)務(wù)集團海量的交易和分析,驅動(dòng)了交付、供應、財經(jīng)等諸多領(lǐng)域的運營(yíng)模式轉型,成為華為數字化轉型的基石。
      以財經(jīng)為例,由于IT系統的煙囪式建設,單個(gè)收入管理需要從5個(gè)系統導出數據,約11個(gè)人總共花費50小時(shí)才能完成分析。現通過(guò)數據治理后,華為可以做到3天月度財務(wù)報告出初稿、5天月度財務(wù)報告出終稿、11天年度財務(wù)報告完成初稿。
      要把一家業(yè)務(wù)遍及170多個(gè)國家和地區的全球化公司的“總賬”算清楚不容易,要做到財報的高效、準確、完整,離不開(kāi)高度集成的全球結賬管理系統,更離不開(kāi)數據治理,通過(guò)交易核算自動(dòng)化、ERP優(yōu)化、數據調度優(yōu)化、數據質(zhì)量監控以及提升數據分析平臺的性能,華為實(shí)現了全球核算實(shí)時(shí)可視,過(guò)程可跟蹤、可管理。
      如何促進(jìn)數據要素有效參與價(jià)值創(chuàng )造和分配,成為千行百業(yè)建設數據經(jīng)濟、智能經(jīng)濟的重要課題。
      在國家電網(wǎng),通過(guò)DAYU構建電力數據系統,統一收集電力系統的原始數據,通過(guò)構建人、機、電、線(xiàn)、廠(chǎng)等領(lǐng)域的主題庫,實(shí)現數據資產(chǎn)構建。利用這些數據,電網(wǎng)就可以開(kāi)展電價(jià)預測、負荷預測等創(chuàng )新業(yè)務(wù)。同時(shí)在運營(yíng)監管層面,構建電力駕駛艙,一張圖看清全網(wǎng)電力情況,輕松實(shí)現業(yè)務(wù)運營(yíng)的可視化。
     
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