可穿戴設備、智慧家居、無(wú)人商店……
物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)滲透到各行各業(yè)
對于制造業(yè)來(lái)說(shuō)
物聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現智能制造的加速器
通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)將制造企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程透明化，進(jìn)行大數據分析，結合人工智能應用，企業(yè)將會(huì )獲得寶貴智能，進(jìn)而反哺制造環(huán)節，加快實(shí)現智能制造。
為了完成人、機、物的全面互聯(lián)，制造業(yè)客戶(hù)急需搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。要實(shí)現這一目標，需要解決不少困難：
- 工業(yè)網(wǎng)絡(luò )標準不統一，企業(yè)缺乏成熟有效并經(jīng)過(guò)驗證的設計架構作為參考，甚至在設計和構建過(guò)程中出現模塊和功能性的缺失。
- 連接設備類(lèi)型多樣、接口和協(xié)議的復雜，難以實(shí)現工業(yè)網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)，獲取相關(guān)數據。
- 為了保證實(shí)時(shí)性，無(wú)法依賴(lài)企業(yè)數據中心或云計算平臺，必須對數據進(jìn)行更加高效和及時(shí)的處理。
該怎么辦？
走好網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)、數據互通、價(jià)值共享這三步，智能制造并不難！
網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)
思科與業(yè)內領(lǐng)先的合作伙伴一起提出了融合工業(yè)以太網(wǎng) CPwE 架構。
在這個(gè)架構中，思科通過(guò)部署滿(mǎn)足工業(yè)企業(yè)特定環(huán)境和接入要求的工業(yè)網(wǎng)絡(luò )產(chǎn)品，如：工業(yè)以太網(wǎng)交換機、工業(yè)無(wú)線(xiàn)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)、工業(yè)路由器、工業(yè)防火墻等來(lái)提供工業(yè)網(wǎng)絡(luò )的互聯(lián)。
數據互通
在實(shí)現網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)的基礎上，思科 Kinetic 平臺通過(guò)提取、計算和移動(dòng)各種聯(lián)網(wǎng)設備中的數據，并將數據發(fā)送到應用程序中，充分挖掘其業(yè)務(wù)價(jià)值。
- 提取數據：不論采用了何種協(xié)議，都可以從不同的源（“設備”）中提取并轉換數據，使之可為應用程序使用。
- 計算數據：根據用戶(hù)的需要，可以在包括邊緣在內的網(wǎng)絡(luò )中的任何地方計算數據，這可以確保那些需要數據的系統能夠迅速做出決策。從而大幅度地減少延時(shí)，網(wǎng)絡(luò )資源也能被最高效地利用。
- 移動(dòng)數據：按照設定的策略，在正確的時(shí)間，為應用程序提供正確的數據。該平臺可以滿(mǎn)足在多云環(huán)境、多方和多地的情況下進(jìn)行數據分發(fā)交付的需求。
價(jià)值互享
為了實(shí)現物聯(lián)網(wǎng)數據在制造企業(yè)最終的價(jià)值變現，思科提供了基于圖像識別的質(zhì)量檢測和預測性維護方案。
基于深度學(xué)習的質(zhì)量缺陷檢測解決方案凝聚了機器視覺(jué)和人工智能領(lǐng)域的多項先進(jìn)技術(shù)應用，并融入了多項創(chuàng )新的檢測理念，檢測精確、穩定、快速，可大幅提高質(zhì)量缺陷檢測效率。
預測性維護方案可以有效地提取設備/零部件物理特征，合理地標準化和歸一化物理特征，利用基于時(shí)序數據的深度學(xué)習模型來(lái)準確估算剩余壽命和預測故障。
采用思科的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，制造企業(yè)可以很好地實(shí)現 IT 網(wǎng)絡(luò )與 OT 網(wǎng)絡(luò )的互聯(lián)互通，實(shí)時(shí)獲取制造過(guò)程中最真實(shí)有效的數據，通過(guò)進(jìn)一步分析挖掘數據價(jià)值，將其應用于工業(yè)制造的各個(gè)環(huán)節，快步走向智能制造。
來(lái)這里，親自體驗基于思科霧計算技術(shù)的解決方案
