近幾年來(lái)，隨著(zhù)浦發(fā)信用卡市場(chǎng)的快速發(fā)展，資產(chǎn)規模的持續擴大，對催收業(yè)務(wù)的要求也在不斷提高。由于催收業(yè)務(wù)的人力儲備受到多重因素的制約，導致信用卡催收工作及風(fēng)險指標也在面臨著(zhù)挑戰。為全面提升信用卡業(yè)務(wù)風(fēng)險管理水平，突破傳統的催收模式及人力資源限制，浦發(fā)信用卡中心將目光投向了智能自動(dòng)化，于2016年引入了FICO CCS自動(dòng)語(yǔ)音催收系統。
FICO CCS系統可幫助浦發(fā)銀行信用卡中心針對不同客戶(hù)群體制定不同的催收策略，以提高債務(wù)催收方面的效率，特別是針對早期逾期客戶(hù)。該解決方案還采用了冠軍/挑戰者測試，以探索更科學(xué)和高效的催收策略并不斷優(yōu)化。通過(guò)分析結果和使用機器學(xué)習調整策略，每種催收方式都得到了持續改進(jìn)。這對于確保浦發(fā)銀行在高速增長(cháng)時(shí)有效管理這些產(chǎn)品組合至關(guān)重要。
與此同時(shí)，浦發(fā)銀行信用卡中心使用自動(dòng)外呼催收，節省了大量人工成本。FICOCCS有效協(xié)助卡中心減少了30%以上的催收人力，人力數節省高達約210人/月，顯著(zhù)降低了催收成本、管理成本和風(fēng)險成本，對催收業(yè)務(wù)發(fā)展提供了有力的支撐。
該項目的成功實(shí)施，使浦發(fā)銀行得以利用大數據和機器學(xué)習重塑業(yè)務(wù)，提高效率，降低風(fēng)險。
在項目運行近3年的時(shí)間里，CSS經(jīng)過(guò)不斷的風(fēng)險模型優(yōu)化，策略?xún)?yōu)化與迭代，在早期逾期段已完全實(shí)現了智能自動(dòng)化催收，有效的實(shí)現了貸后風(fēng)險早期攔截。
FICO中國區總裁王世今女士表示：“浦發(fā)銀行將繼續采用大數據、機器學(xué)習和人工智能技術(shù)。浦發(fā)銀行已經(jīng)采用這些技術(shù)應用于信用評分，因此應用于客戶(hù)催收也是一個(gè)自然的延伸。鑒于他們在銀行服務(wù)現代化和數字化方面采用CCS實(shí)現的創(chuàng )新，浦發(fā)銀行獲得了2018年FICO?債務(wù)催收決策獎。”
FICOCCS使用智能化的雙向溝通，如電話(huà)、短信和電子郵件，可在合適的時(shí)間采用合適的信息與客戶(hù)聯(lián)系。
關(guān)于費埃哲
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