華為王偉民在全球架構師峰會(huì )上分享GaussDB數據庫在IoT大數據場(chǎng)景下的數據處理實(shí)踐
在數據爆炸式增長(cháng)的時(shí)代，企業(yè)在進(jìn)行海量數據分析時(shí)面臨四大挑戰：系統需要支持按需彈性擴展、部分硬件故障不影響業(yè)務(wù)體驗、業(yè)務(wù)洞察對實(shí)時(shí)性要求越來(lái)越高、對應用透明且更敏捷的業(yè)務(wù)支撐能力。
作為業(yè)界首款AI-Native分布式數據庫，華為GaussDB采用以下領(lǐng)先的架構以及關(guān)鍵特性助力客戶(hù)從容面對上述挑戰：
GaussDB架構支持容量和性能按需水平擴展，可擴展到2048節點(diǎn)；GaussDB軟件邏輯架構采用Shared-nothing架構，支持x86/ARM服務(wù)器，在海量數據場(chǎng)景下也可提供高性能SQL分析；
- 全組件HA，無(wú)單節點(diǎn)故障，且支持兩地三中心高可用部署；
- 支持高吞吐、強一致性事務(wù)能力；易遷移、易管理、易運維；
- 支持云化演進(jìn)能力。
華為GaussDB在PB級融合數倉、多模異構分析、極致高可用等場(chǎng)景下均有成功應用，助力金融、平安城市等各行業(yè)客戶(hù)實(shí)現業(yè)務(wù)創(chuàng )新。例如，在PB級融合數倉場(chǎng)景下，面對企業(yè)數倉規模不斷擴大的需求，GaussDB能夠實(shí)現按需擴展，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)增長(cháng)對存儲和性能的要求，降低TCO。GaussDB還支持在不影響前端業(yè)務(wù)操作的前提下進(jìn)行靈活擴容。此外，GaussDB采用無(wú)中心節點(diǎn)的分布式執行框架，避免因單點(diǎn)性能影響系統可擴展性。可針對磁盤(pán)空間的剩余度提供兩種數據重分布方式，如磁盤(pán)空間充足，采用快速數據重分布，如磁盤(pán)空間不足，提供一致性Hash的數據重分布。華為GaussDB采用并行加載工具GDS，提供極致的加載速度，成功助力某銀行利用分布式數倉對傳統架構的數倉進(jìn)行改造、向云化演進(jìn)。
截至目前，華為GaussDB數據庫已經(jīng)應用于全球60個(gè)國家及地區，服務(wù)于1500多個(gè)客戶(hù)，擁有500多家商業(yè)合作伙伴，并廣泛應用于金融、運營(yíng)商、政府、能源、醫療、制造、交通等多個(gè)行業(yè)。根據數據中心聯(lián)盟最近發(fā)布的第八批大數據產(chǎn)品評測結果，華為GaussDB率先通過(guò)了512節點(diǎn)分布式分析型數據庫基礎能力評測。
有關(guān)華為GaussDB數據庫的更多信息，請訪(fǎng)問(wèn)：e.huawei.com/cn/solutions/cloud-computing/big-data/gaussdb-distributed-database。
