今天凌晨，Google再次揮出AI重拳。
李飛飛在Google Cloud Next18大會(huì )上，公布了一系列最新的人工智能產(chǎn)品進(jìn)展，其中最核心的亮點(diǎn)有兩個(gè)：
1、Cloud AutoML新增語(yǔ)言分類(lèi)和翻譯兩大功能。很多媒體集團已經(jīng)開(kāi)始使用。
2、通過(guò)圖靈測試的AI，現在可以投入商用了，現場(chǎng)展示了AI如何通過(guò)語(yǔ)音交流，完美的幫電商用戶(hù)退貨。
每次Google能打電話(huà)的AI登場(chǎng)，都有炸裂的效果，這次也是一樣。下文我們詳細展開(kāi)。
在這些高光時(shí)刻的背后，李飛飛的搭檔、Google Cloud AI研發(fā)主管李佳首次坦露心跡，直言一年前的這段時(shí)間“佳飛🐱”（加菲貓）組合作為新人，在Google內部遭遇舉步維艱的時(shí)刻。
她們最終“艱難而大膽”的作出取舍決定，聚焦在上面提到的兩個(gè)核心任務(wù)上，才有了今天的成績(jì)，堪稱(chēng)“逆風(fēng)翻盤(pán)”。
下面，請看詳細報道。
Cloud AutoML再添新功能
今年1月，Google發(fā)布Cloud AutoML，一個(gè)里程碑事件。
通俗點(diǎn)說(shuō)，Cloud AutoML是個(gè)開(kāi)發(fā)利器，即便你不懂機器學(xué)習，也能訓練出一個(gè)定制化的機器學(xué)習模型。
如果預訓練模型不能滿(mǎn)足你的需求，而你也不是經(jīng)驗豐富的AI專(zhuān)家，這個(gè)功能就是為你準備的。李飛飛也把這個(gè)稱(chēng)為AI“民主化的下一步”。
現在Cloud AutoML又有了新進(jìn)展。
一方面，針對圖像分類(lèi)的Cloud Vision API現在正式發(fā)布公共測試版。這個(gè)API可以快速將圖片歸到數千個(gè)類(lèi)別，檢測圖片內的各個(gè)對象和面孔，找到并讀取圖片內的印刷文字。還能進(jìn)行圖片情感分析等。
另一方面，李飛飛團隊兌現承諾，Cloud AutoML又有新功能上線(xiàn)。而且一次就有兩個(gè)新功能發(fā)布：
1、AutoML Natural Language，可以解析文本的結構和意義。它可用于從文本文檔、新聞或博文中提取有關(guān)人物、地點(diǎn)、事件等的信息。
2、AutoML Translation，可使用最新的神經(jīng)機器翻譯技術(shù)將字符串翻譯成任何支持的語(yǔ)言。
這些新功能，目前已經(jīng)被一些媒體應用。例如赫斯特集、日經(jīng)集團、金融時(shí)報、彭博社等。
“至此，AutoML可以為各行業(yè)缺少AI經(jīng)驗的企業(yè)和開(kāi)發(fā)者提供自動(dòng)生成圖像功能，語(yǔ)言分類(lèi)功能和翻譯功能。”李佳說(shuō)。
李佳還透露，目前AutoML的注冊用戶(hù)也已經(jīng)超過(guò)1.8萬(wàn)家，服務(wù)行業(yè)橫跨媒體、零售、金融、保險、能源、醫療、環(huán)境等等。
“AutoML超過(guò)10%的用戶(hù)來(lái)自醫療和生命醫學(xué)行業(yè)，我們的產(chǎn)品也推動(dòng)了用戶(hù)在醫療影像輔助檢測，以及及時(shí)檢測預警中風(fēng)，哮喘，嬰兒猝死綜合征方面的創(chuàng )新。”
目前三個(gè)功能已經(jīng)全部上線(xiàn)，如果你感興趣，可以直接訪(fǎng)問(wèn)，Google的頁(yè)面上提供了詳細的介紹，包括詳細的價(jià)格介紹（都有中文版本和免費試用）。
以下是傳送門(mén)：
CLOUD VISION API：https://cloud.google.com/vision/
CLOUD NATURAL LANGUAGE：https://cloud.google.com/natural-language/
TRANSLATION API：https://cloud.google.com/translate/
接電話(huà)AI
除了面向各行各業(yè)的AutoML，谷歌云今天還專(zhuān)門(mén)針對客服行業(yè)推出了“客服中心AI（Contact Center AI）”。
它的任務(wù)，一是替人類(lèi)客服接電話(huà)，二是幫人類(lèi)客服更好地接電話(huà)。
李佳說(shuō)，這是“佳飛🐱”組合推出的第一個(gè)Solution Product(行業(yè)解決方案產(chǎn)品）。
客服中心AI，與谷歌今年5月在I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì )上展示的打電話(huà)A IDuplex，可以說(shuō)是兄弟產(chǎn)品，有很多共同的底層組件，但各自有不同的產(chǎn)品構成和目標。
這個(gè)產(chǎn)品包含了谷歌云的對話(huà)式交互API Dialogflow的一系列升級，比如來(lái)自DeepMind WaveNet的語(yǔ)音合成，通過(guò)Dialogflow Phone Gateway獲得了接打電話(huà)的功能。
當用戶(hù)打電話(huà)給客服中心，會(huì )先由虛擬助理來(lái)接，這個(gè)接電話(huà)AI會(huì )跟用戶(hù)打招呼，回答用戶(hù)的問(wèn)題，獨立完成一些任務(wù)。如果它搞不定，就會(huì )將電話(huà)轉接給人類(lèi)客服。
谷歌以電商退換貨為例展示了客服中心AI的能力。這個(gè)AI的接電話(huà)水平會(huì )比“充值請按1，查詢(xún)請按2”高出一大截。
在上面的視頻里，這個(gè)AI和用戶(hù)是完全通過(guò)自然語(yǔ)言交流的，AI可以根據訂單信息猜測人類(lèi)用戶(hù)的大概意圖，在人類(lèi)用戶(hù)提出“退貨”的時(shí)候，能正確理解人類(lèi)向干什么，還能給人發(fā)送退貨信息的郵件。
更厲害的是，它接電話(huà)還接出了“One More Thing”：?jiǎn)?wèn)人類(lèi)要不要找eBay的時(shí)尚專(zhuān)家幫選一下尺碼。于是，就到了人類(lèi)出場(chǎng)的時(shí)刻。
當然，這個(gè)人類(lèi)，也是AI分析了用戶(hù)之后，挑選出來(lái)的。
我們可以看到，人類(lèi)客服接了電話(huà)之后，客服中心AI的工作也沒(méi)有停止。它有一個(gè)Agent Assist系統，能從公司的知識庫中提取最關(guān)鍵的文檔，為人類(lèi)客服提供對話(huà)相關(guān)的信息，還會(huì )列出一些建議問(wèn)題。
人類(lèi)客服和用戶(hù)的對話(huà)，也都會(huì )實(shí)時(shí)轉成文本顯示在桌面上。
李飛飛在博客里說(shuō)，接下來(lái)幾周還會(huì )分享更多關(guān)于客服中心AI的信息。
TPU3.0上崗，眾多API更新
新功能亮眼，基礎設施也同樣有新升級。
谷歌云今天還宣布，第三代TPU正式上崗了，進(jìn)入Alpha內測階段。TPU3.0是谷歌在今年5月I/O大會(huì )上發(fā)布的，谷歌CEO Pichai說(shuō)，它的性能比上一代高8倍，高達100 petaflops。
除此之外，谷歌云的機器學(xué)習API們今天也迎來(lái)了一波更新。
Cloud Vision API現在可以識別手寫(xiě)字體了，增加了對PDF和TIFF格式文件的支持，還支持產(chǎn)品搜索，增加了目標檢測能力。
Cloud Text-to-Speech API的語(yǔ)音合成能力也有提升，它現在支持用DeepMind推出的WaveNet來(lái)合成多個(gè)語(yǔ)種的聲音，還能專(zhuān)門(mén)面向說(shuō)話(huà)人的類(lèi)型來(lái)優(yōu)化。
Cloud Speech-to-Text API，也就是語(yǔ)音識別API，獲得了識別語(yǔ)種、在對話(huà)中識別不同說(shuō)話(huà)人的能力。
李飛飛、李佳闖過(guò)艱難歲月
2017年初，李飛飛和李佳這對組合，正式加入GoogleCloud團隊，負責人工智能和機器學(xué)習相關(guān)業(yè)務(wù)。
她們還推動(dòng)建立了GoogleAI中國中心，這個(gè)中心也由李飛飛和李佳共同領(lǐng)導，李佳擔任GoogleAI中國中心總裁。
在今天的GoogleCloud大會(huì )光鮮的新產(chǎn)品發(fā)布之后，李佳進(jìn)行了概要總結，并且首次坦露心跡。
“回想一年前的這段時(shí)間，正是我們舉步維艱的時(shí)刻。”
李佳回憶當時(shí)的情景說(shuō)：“佳飛🐱”谷歌新人，團隊產(chǎn)品主管空缺已幾個(gè)月，工程總監離職，人力資源青黃不接……
就在這種局面下，李飛飛和李佳在產(chǎn)品布局方面做出艱難而大膽的決定：大幅度投入AutoML和ContactCenter，砍掉一些成功可能性比較小的產(chǎn)品。
也正是這個(gè)戰略聚焦的舉措，加上團隊的共同努力，最終換來(lái)今日的成績(jì)。
以下是李佳的今日總結全文：
今天是“佳飛🐱”組合的一個(gè)新里程碑，我們宣布了我們第一個(gè)Solution Product(行業(yè)解決方案產(chǎn)品）Contact Center AI集虛擬助理，智能信息發(fā)掘和情感分析等功能于一身，幫助Contact Center的工作人員更有效的解決問(wèn)題和用戶(hù)提升體驗。
如我們年初發(fā)布AutoML Vision時(shí)承諾，AutoML也迎來(lái)了新的產(chǎn)品成員AutoML Natural Language和AutoML Translation。至此，AutoML可以為各行業(yè)缺少AI經(jīng)驗的企業(yè)和開(kāi)發(fā)者提供自動(dòng)生成圖像功能，語(yǔ)言分類(lèi)功能和翻譯功能。AutoML的注冊用戶(hù)也已經(jīng)超過(guò)18，000家，服務(wù)行業(yè)橫跨媒體，零售，金融，保險，能源，醫療，環(huán)境等等。產(chǎn)品和創(chuàng )新環(huán)環(huán)相扣，合作也帶來(lái)進(jìn)步（這里為研究者們跑題一下，我們的Progressive neural architecture search文章剛被ECCV收錄Oral)，希望我們能夠不斷提高，把最好的技術(shù)帶給大家。
各個(gè)現有產(chǎn)品如AIPlatform，APIs等都有不同程度的升級和功能增加。垂直行業(yè)的解決方案及和partners的合作也有非常大的進(jìn)展。以醫療為例，我們的AIplatform將合作者的基因疾病檢測算法訓練時(shí)間從一周降到1天，AutoML超過(guò)10%的用戶(hù)來(lái)自醫療和生命醫學(xué)行業(yè)，我們的產(chǎn)品也推動(dòng)了用戶(hù)在醫療影像輔助檢測，以及及時(shí)檢測預警中風(fēng)，哮喘，嬰兒猝死綜合征方面的創(chuàng )新。
成千上萬(wàn)企業(yè)及用戶(hù)的交流反饋讓我們受益匪淺，我們的產(chǎn)品方向也最大限度以賦能各行業(yè)為目標。回想一年前的這段時(shí)間，正是我們舉步維艱的時(shí)刻，“佳飛🐱”谷歌新人，團隊產(chǎn)品主管空缺已幾個(gè)月，工程總監離職，人力資源青黃不接。大幅度投入AutoML和ContactCenter，砍掉一些成功可能性比較小的產(chǎn)品，是當時(shí)條件下在戰略，產(chǎn)品布局方面的艱難而大膽的決定。謝謝團隊的小伙伴們契而不舍的支持我們的工作，你們的成績(jì)今天終于和大家見(jiàn)面了！有幸和你們一起工作，創(chuàng )造，為改變世界一點(diǎn)一滴的努力，為你們感到驕傲！
