Nuance首席技術(shù)官Vlad Sejnoha
隨著(zhù)汽車(chē)行業(yè)的不斷發(fā)展演變，我們不斷談到個(gè)性化、情境化、人工智能等話(huà)題，Nuance將不斷展示在這些領(lǐng)域的創(chuàng )新。相信大家都關(guān)注到兩篇討論了具有自我意識的汽車(chē)和未來(lái)智能汽車(chē)手冊的微信，Nuance利用在人工智能方面的領(lǐng)先技術(shù)，以感知情境化的方式運用各方面的知識，從而打造更加智能的駕駛體驗。以下是最新發(fā)布的個(gè)性化和情境化白皮書(shū)，我們將再深入探討人工智能如何賦予內容域強大的力量。
在與導航系統或應用程序進(jìn)行交互時(shí)，現代汽車(chē)的駕駛員常常需要做出復雜的決定。以停車(chē)為例。駕駛員的停車(chē)請求由自然語(yǔ)言理解（NLU）支持，系統會(huì )自主尋找并顯示周?chē)锌捎玫耐＼?chē)選項。但最終需要駕駛員做出選擇。
在一系列可用的停車(chē)選項中做出選擇并與系統進(jìn)行交互會(huì )大幅增加駕駛員的認知負荷。這不僅會(huì )影響駕駛安全。事實(shí)上未經(jīng)篩選的選項列表還會(huì )導致決策不當：駕駛員的關(guān)鍵要求，例如價(jià)格便宜或室內停車(chē)，可能根本不會(huì )被考慮進(jìn)去。
這時(shí)候就要用到人工智能（AI）技術(shù)。憑借情境化和個(gè)性化——兩項相關(guān)的人工智能技術(shù)——駕駛員選擇起來(lái)將更加容易：
- 個(gè)性化意味著(zhù)系統學(xué)習個(gè)人用戶(hù)的特定好惡和偏好，并運用這些知識做出符合駕駛員需求的智能推薦。
- 情境化意味著(zhù)系統對當前的狀況和環(huán)境結合一般常識進(jìn)行考慮，這常常會(huì )影響到最終的選擇。
通過(guò)結合使用，這兩種技術(shù)能夠提供更加相關(guān)的結果，幫助駕駛員以更快的速度做出更好的決定，從而大幅改善用戶(hù)體驗，提升駕駛安全性。在下文中，將對個(gè)性化和情境化這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)進(jìn)行更加詳細的解釋。
個(gè)性化
給予用戶(hù)想要的——在他們提出請求之前
憑借個(gè)性化，系統能夠學(xué)習個(gè)人用戶(hù)的特定個(gè)性和偏好。Nuance的個(gè)性化方法從用戶(hù)的語(yǔ)音請求入手，因為語(yǔ)音常常包含個(gè)人偏好的直接陳述，通過(guò)語(yǔ)音能夠很好了解到用戶(hù)的好惡。
Nuance運用了最先進(jìn)的人工智能技術(shù)：在機器學(xué)習的基礎上，這些語(yǔ)音對話(huà)被用來(lái)創(chuàng )建用戶(hù)的好惡模型。通過(guò)這種方式，用戶(hù)在以下方面的偏好將會(huì )納入考慮：
–價(jià)格：用戶(hù)在面對多個(gè)選項時(shí)是不是通常選擇廉價(jià)選項？–距離：
- 用戶(hù)是不是希望找到距離實(shí)際目的地比較近的停車(chē)選項？
- 用戶(hù)是不是希望盡量少繞道行駛？
–無(wú)障礙設施：用戶(hù)是否需要無(wú)障礙設施？
–安全性：用戶(hù)是不是經(jīng)常選擇安全選項，例如有人值守的停車(chē)場(chǎng)或代客泊車(chē)服務(wù)？
–支付方式：用戶(hù)是傾向于現金付款還是信用卡付款？
–評級：用戶(hù)是不是青睞高質(zhì)量選項？
–美食：用戶(hù)喜歡什么類(lèi)型的食物？
–品牌：用戶(hù)喜歡什么樣的品牌，如快餐店，咖啡店，還是超市？
正如前面提到的那樣，通過(guò)語(yǔ)音請求能夠直接學(xué)習到這些偏好。因此，OEM廠(chǎng)商無(wú)需進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的集成工作。對于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，這意味著(zhù)以更快的速度做出更好的決定。這能夠大幅提升用戶(hù)滿(mǎn)意度和駕駛安全性。
滿(mǎn)足億萬(wàn)駕駛員的需要
（未完待續）
