汽車(chē)助手正在改變人們體驗互聯(lián)汽車(chē)的方式——不過(guò)，隨著(zhù)互聯(lián)汽車(chē)變成自動(dòng)駕駛汽車(chē)，汽車(chē)助手必須運用人工智能，不僅能夠讓乘客保持互聯(lián)，還要在需要手動(dòng)駕駛時(shí)通知乘客和讓他們投入駕駛。Nuance和德國人工智能研究中心近期開(kāi)展的一項研究對在分秒必爭的情形下讓原來(lái)駕駛員身份的乘客重新投入駕駛狀態(tài)的最有效方法進(jìn)行了研究。
人工智能和智能助手方面的研究經(jīng)常是在算法、深度學(xué)習、以及數據的背景下討論的。不過(guò)，作為研究人員，我們還要理解這種智能所運行的環(huán)境。只有讓功能適應使用情境，系統才能算是成功的。這對于汽車(chē)助手來(lái)說(shuō)更是如此，因為從燃料來(lái)源到軟件配置，汽車(chē)行業(yè)正經(jīng)歷著(zhù)快速變革。隨著(zhù)汽車(chē)連接與互聯(lián)網(wǎng)，駕駛員希望能夠車(chē)上獲得與使用智能手機一致的體驗。
這為自動(dòng)駕駛汽車(chē)創(chuàng )新的加速發(fā)展鋪平了道路——自動(dòng)駕駛汽車(chē)讓我們在車(chē)里的角色從駕駛員變成了乘客。不過(guò)，這兩種角色將在很大程度上要根據需求相互轉變。自動(dòng)駕駛汽車(chē)正在掌握各種道路交通狀況，但并不是全部。若出現危險的情形，如果駕駛員的注意力處于別處，系統就需要讓駕駛員回到駕駛模式。
研究
在Nuance攜手德國人工智能研究中心（全球規模最大的人工智能研究機構，Nuance是其股東之一）剛剛完成的一項用戶(hù)研究中，我們特別研究了將車(chē)輛控制權交還給駕駛員的最佳方法，汽車(chē)應當提供哪些信息，這對用戶(hù)的信任會(huì )帶來(lái)什么的影響。
為此，我們讓用戶(hù)進(jìn)入駕駛模擬器，嘗試以不同方法通知駕駛員：通過(guò)聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)和觸覺(jué)（振動(dòng)）途徑以及這些途徑的結合使用。我們讓他們在非駕駛時(shí)間嘗試不同的活動(dòng)，再運用他們的聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)或觸覺(jué)能力。
根據請求切換車(chē)輛控制權的原因、當前的道路交通狀況以及汽車(chē)在交還車(chē)輛控制權之前正在進(jìn)行的計劃，我們向用戶(hù)提供了不同數量的信息。隨后，我們就有用性、便捷性、信任度等向用戶(hù)提問(wèn)，并對完成車(chē)輛控制權切換實(shí)際花費的時(shí)間進(jìn)行測量。
結果
駕駛員不喜歡與他們當前活動(dòng)模式相同的通知，他們比較喜歡根據他們當前活動(dòng)做出調整的一系列互相補充的通知模式。例如，如果是正在進(jìn)行閱讀，參與者比較喜歡聲音或振動(dòng)提醒。如果是正在寫(xiě)電子郵件或正在工作，駕駛員比較喜歡聲音提醒。這彰顯了以智能方式利用聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)和視覺(jué)提示的綜合多模式用戶(hù)界面的重要性。
- 為了實(shí)現最佳效果，系統必須能夠獲得來(lái)自汽車(chē)本身和汽車(chē)傳感器的情境化數據和信息，其中包括有關(guān)駕駛員當前活動(dòng)的信息，并且通過(guò)最佳的提醒提示確保駕駛員能夠做出更快的反應以及獲得更好的用戶(hù)體驗。
- 如果不論駕駛員正在進(jìn)行的活動(dòng)，聽(tīng)覺(jué)提醒被認為要比視覺(jué)提醒更加愉悅，更加有效，比單純的振動(dòng)或觸覺(jué)提醒能更快的讓駕駛員做出反應。
- 與單純的視覺(jué)提醒相比，駕駛員更加信任汽車(chē)助手發(fā)出的聽(tīng)覺(jué)和觸覺(jué)提醒。
- 數據顯示，當沉浸在聆聽(tīng)活動(dòng)中，例如聽(tīng)書(shū)或聽(tīng)歌，駕駛員的反應時(shí)間是最慢的。
持續研究
這個(gè)新興領(lǐng)域還有很多方面需要研究，相關(guān)研究和模擬讓我們現在開(kāi)發(fā)的AutomotiveAssistant（汽車(chē)助手）能夠在未來(lái)以各種智能方式為駕駛員提供幫助，與駕駛員形成多模式的陪伴關(guān)系，進(jìn)行駕駛員到乘客的角色轉變，代汽車(chē)說(shuō)話(huà)，提升其他乘客的體驗。
