第1頁(yè)：車(chē)聯(lián)網(wǎng)將引發(fā)全行業(yè)沸騰
據相關(guān)數據顯示，在2014年，中國的汽車(chē)銷(xiāo)量增長(cháng)了8.4%，達到了2400萬(wàn)輛。分析人士預測，到2015年，中國的汽車(chē)銷(xiāo)量應該可以達到2600萬(wàn)輛。到2020年，中國將可能擁有世界上35%的新車(chē)銷(xiāo)售量，中國市場(chǎng)也會(huì )成長(cháng)到整個(gè)北美銷(xiāo)售市場(chǎng)的2.5倍。如此龐大的潛在市場(chǎng)，為車(chē)聯(lián)網(wǎng)在中國的迅速發(fā)展提供了可能。
但是目前在我國，車(chē)聯(lián)網(wǎng)仍處于起步階段，一方面是因為它本身的特殊性，另一方面因為它涉及各個(gè)行業(yè)以及大量資源的投入，沒(méi)有一個(gè)單獨的大公司甚至一個(gè)行業(yè)可以獨立完成。從目前來(lái)看，現有的車(chē)聯(lián)網(wǎng)首先需要解決的問(wèn)題是網(wǎng)絡(luò )通信問(wèn)題，其次是手、眼睛、腿禁錮后人車(chē)交互的問(wèn)題。未來(lái)車(chē)聯(lián)網(wǎng)發(fā)展潛力巨大，還有更多的挑戰與革新需要進(jìn)行。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，車(chē)聯(lián)網(wǎng)即是互聯(lián)汽車(chē)，它既可以用來(lái)描述汽車(chē)互聯(lián)的技術(shù)，也可以指汽車(chē)互聯(lián)所提供的服務(wù)。它是可以解決車(chē)車(chē)互聯(lián)（V2V）、車(chē)人互聯(lián)（V2M）、車(chē)路互聯(lián)（V2R）甚至汽車(chē)與互聯(lián)網(wǎng)的連接（V2I）的解決方案，也是物聯(lián)網(wǎng)在交通領(lǐng)域的應用。我國車(chē)聯(lián)網(wǎng)發(fā)展至今，仍舊是蹣跚學(xué)步的嬰兒，相比成熟的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，我們更多地應該看到它的市場(chǎng)潛力。
車(chē)聯(lián)網(wǎng)將引發(fā)全行業(yè)沸騰
實(shí)際上，北美與歐洲早已開(kāi)始深耕車(chē)聯(lián)網(wǎng)，其重視程度完全超乎我們的想象。2014年年中一則新聞令人震驚：GoogleEarth的路面測繪相當一部分是由Google自行研發(fā)的“無(wú)人汽車(chē)”完成的，也就是說(shuō)在某些特殊改裝下，汽車(chē)已經(jīng)可以實(shí)現自動(dòng)駕駛。反觀(guān)國內，大多數國產(chǎn)汽車(chē)甚至連自動(dòng)泊車(chē)的功能都沒(méi)有。
根據GSMA與市場(chǎng)研究公司SBD聯(lián)合發(fā)布的報告，2018年全球車(chē)聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)將達390億歐元，是2012年的3倍，其中86%來(lái)自?xún)惹禨IM技術(shù)的汽車(chē)移動(dòng)互聯(lián)；未來(lái)5年內，內置相關(guān)系統的汽車(chē)出貨量將增加6倍。這份報告還預計，到2025年，由于嵌入式移動(dòng)通信技術(shù)市場(chǎng)的快速發(fā)展，每一輛新生產(chǎn)的車(chē)輛將具有一定的移動(dòng)互聯(lián)功能，移動(dòng)安全、保安、信息娛樂(lè )、交通信息、導航、車(chē)路故障診斷等業(yè)務(wù)也將蓬勃發(fā)展。可以說(shuō)車(chē)聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的崛起，涉及互聯(lián)網(wǎng)公司、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司、互聯(lián)網(wǎng)硬件公司、通信企業(yè)、汽車(chē)企業(yè)、內容提供商等，未來(lái)的幾十年車(chē)聯(lián)網(wǎng)將引發(fā)全行業(yè)沸騰。
目前，中國車(chē)聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在市場(chǎng)增長(cháng)與用戶(hù)增長(cháng)之間的有著(zhù)相當大的空白，這反映出中國市場(chǎng)與歐美日較成熟市場(chǎng)的差距。車(chē)聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)成熟程度也帶動(dòng)其他行業(yè)向相關(guān)方向探索，例如美國在2012年就已經(jīng)出現了車(chē)聯(lián)網(wǎng)類(lèi)保險PAYG（PayAsYouGo），在安吉星（Onstar）上提供保險服務(wù)。
車(chē)聯(lián)網(wǎng)需要五角色協(xié)同
現階段車(chē)聯(lián)網(wǎng)體系五個(gè)重要角色，分別是網(wǎng)絡(luò )提供商、內容提供商、設備提供商、汽車(chē)制造商與車(chē)載信息服務(wù)提供商（TSP）。其中汽車(chē)制造商提供工業(yè)設計后的汽車(chē)，設備提供商指前裝市場(chǎng)的智能電子終端的提供商，未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)硬件公司可擔任此角色。網(wǎng)絡(luò )提供商指類(lèi)似于通信運營(yíng)商的可提供完整車(chē)聯(lián)網(wǎng)連通解決方案的角色。TSP是車(chē)聯(lián)網(wǎng)的骨架，它結構上連接其他四角色，是將四者能夠提供服務(wù)結合的核心角色；內容提供商是車(chē)聯(lián)網(wǎng)的靈魂，它向用戶(hù)直接提供各類(lèi)服務(wù)，是用戶(hù)感知最重要的一項。
現在市場(chǎng)上并不存在極為優(yōu)秀的TSP，未來(lái)TSP的業(yè)態(tài)將有可能有一定的變形，比如TSP平臺化直接面向內容提供商與設備提供商。
第2頁(yè)：車(chē)聯(lián)網(wǎng)發(fā)展仍較為 閉
車(chē)聯(lián)網(wǎng)發(fā)展仍較為 閉
車(chē)聯(lián)網(wǎng)作為物聯(lián)網(wǎng)在交通領(lǐng)域的應用，邏輯上可分為四個(gè)層次，分別是感知控制層、網(wǎng)絡(luò )通信層、平臺層、應用服務(wù)層。
車(chē)聯(lián)網(wǎng)四個(gè)層次與相關(guān)技術(shù)
感知控制層包括互聯(lián)汽車(chē)各個(gè)部件傳感裝置、自動(dòng)控制器件與路側感知終端等。特斯拉今年的新車(chē)型可以實(shí)現遠程點(diǎn)火、剎車(chē)甚至自動(dòng)駕駛，這是從發(fā)動(dòng)機到剎車(chē)全方位的傳感自動(dòng)化的結果。感知控制層發(fā)展的瓶頸在于汽車(chē)制造工藝更新?lián)Q代的風(fēng)險，以及現有生產(chǎn)線(xiàn)的替換所帶來(lái)的高成本等。
網(wǎng)絡(luò )通信層涵蓋傳感裝置上傳到車(chē)載智能終端、智能終端聯(lián)網(wǎng)方面。然而，各個(gè)汽車(chē)廠(chǎng)商的感知控制層向上的OBD接口并不統一，這使得車(chē)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)分崩離析，不自信的小廠(chǎng)商與野心未遂的大廠(chǎng)商各自為戰，車(chē)聯(lián)網(wǎng)無(wú)法實(shí)現移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)式的跨越性發(fā)展。實(shí)際上，車(chē)載智能終端聯(lián)網(wǎng)對于通信運營(yíng)商提出了非常大的資源投入與技術(shù)要求，一方面高速行駛的終端對網(wǎng)絡(luò )環(huán)境要求較為苛刻，另一方面車(chē)路互聯(lián)（V2R）也對路側、車(chē)端信息交互提出了要求。
平臺層包含互聯(lián)網(wǎng)端所有處理收集信息并進(jìn)行存儲、處理的平臺。這一層次包含云存儲技術(shù)、云計算技術(shù)、大數據技術(shù)、中間件技術(shù)等。實(shí)際上，這一部分要求平臺方具有相當雄厚的技術(shù)實(shí)力，是在長(cháng)尾理論中占據全市場(chǎng)利益前1/2甚至4/5的那些，而上方的應用服務(wù)層是競爭激烈的市場(chǎng)長(cháng)尾部分企業(yè)。
應用服務(wù)層所涉及的服務(wù)主要是車(chē)聯(lián)網(wǎng)五角色中的TSP與內容提供商的角色，也是最直接影響用戶(hù)感知的因素。就目前的發(fā)展情況來(lái)看，車(chē)聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是 閉的，以汽車(chē)制造商為主力，互聯(lián)網(wǎng)痕跡太輕，可以說(shuō)甚至連一個(gè)像樣的瀏覽器都不存在；另外所謂的“第四塊屏”以顯示和第一代觸摸技術(shù)為主（即點(diǎn)按為主，不存在滑動(dòng)、長(cháng)按、pinch等操作），用戶(hù)體驗較差。
車(chē)聯(lián)網(wǎng)可分四步建設
基于上述五角色分配與四層次劃分，車(chē)聯(lián)網(wǎng)建設構想也可分為四步建設。
感知控制層以汽車(chē)的改造為主，分為兩大部分。一部分是汽車(chē)各類(lèi)傳感器的加裝，發(fā)動(dòng)機等關(guān)鍵部件自動(dòng)控制更新?lián)Q代；另一部分是車(chē)載智能終端的接口開(kāi)放與改造。
前一部分關(guān)于各類(lèi)傳感器與自動(dòng)化控制改造需要由汽車(chē)制造廠(chǎng)商的供應鏈、生產(chǎn)線(xiàn)來(lái)進(jìn)行大規模改造，而相應的智能設備也需要汽車(chē)廠(chǎng)商與前裝市場(chǎng)協(xié)調與整合。值得一提的是，在車(chē)聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過(guò)程中，智能終端必將開(kāi)放標準接口，一方面是因為這是互聯(lián)網(wǎng)精神的必然結果，另一方面也是因為摩爾定律下智能終端更新?lián)Q代遠比汽車(chē)要快。
網(wǎng)絡(luò )通信層建設有兩個(gè)方案，一個(gè)是將車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺建設到運營(yíng)商大網(wǎng)之內，另一個(gè)是將車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺獨立于運營(yíng)商網(wǎng)絡(luò )，二者各有利弊。
將車(chē)聯(lián)網(wǎng)建設在移動(dòng)大網(wǎng)之內可以充分利用運營(yíng)商現有網(wǎng)絡(luò )硬件傳輸資源，也可以利用到運營(yíng)商前期各類(lèi)相關(guān)服務(wù)，譬如LBS服務(wù)、實(shí)時(shí)交通信息等，這些網(wǎng)絡(luò )同時(shí)也具有電信運營(yíng)商級別的安全性。
第3頁(yè)：大數據提升車(chē)聯(lián)網(wǎng)邊際效應
將業(yè)務(wù)平臺建立于業(yè)務(wù)平臺之外將提升汽車(chē)制造商對于業(yè)務(wù)平臺的把控力度，但也有不可忽視的弊端：一是技術(shù)難度較高，二是汽車(chē)制造商在這種方案下將有較少的話(huà)語(yǔ)權。以現階段的情況，運營(yíng)商并未進(jìn)行車(chē)聯(lián)網(wǎng)的基本網(wǎng)絡(luò )建設，這種方案適合車(chē)聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的中后期。
應用服務(wù)層即內容提供商、后期A(yíng)pp開(kāi)發(fā)者的接口層，這其中包含大量社會(huì )傳統、新興互聯(lián)網(wǎng)公司的創(chuàng )新與服務(wù)。平臺包括基礎功能接口、云存儲、大數據分析等。
大數據提升車(chē)聯(lián)網(wǎng)邊際效應
大數據是這個(gè)時(shí)代的最火熱元素之一，任何東西只要關(guān)聯(lián)到大數據就變得高端大氣上檔次了。《經(jīng)濟學(xué)人》雜志的數據編輯、《大數據時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》的作者之一KennethCukier提出大數據實(shí)際上是更好的數據，人們在大數據中尋求到更加準確的用戶(hù)需求與用戶(hù)行為模式。日本的一些學(xué)者也通過(guò)分析總結機器學(xué)習駕駛者的駕駛習慣，提前探測到行車(chē)危險，這一方式現在已經(jīng)形成實(shí)驗室成果。
由車(chē)聯(lián)網(wǎng)四個(gè)層次可以知道，大數據采集于感知控制層，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )通信層傳輸到平臺層進(jìn)行存儲、分析等。這其中包括車(chē)況信息、用戶(hù)行為、環(huán)境分析結果等。這些數據可以進(jìn)一步優(yōu)化汽車(chē)的工業(yè)設計，分析用戶(hù)行為以營(yíng)造更好的人車(chē)互聯(lián)（V2M），全環(huán)境大數據處理等。值得一提的是，用戶(hù)行為模式的分析將深化用戶(hù)體驗，技術(shù)上說(shuō)可以為應用服務(wù)層提供更多可用接口，商務(wù)上說(shuō)行為模式意味著(zhù)重大的商機。美國某咨詢(xún)機構研究發(fā)現司機加油后80%將會(huì )去附近的超市購物，實(shí)際上也意味著(zhù)汽車(chē)加油后超市相關(guān)廣告的接受率也會(huì )大大提升。
對用戶(hù)行為大數據的采集、分析，即車(chē)聯(lián)網(wǎng)的數據化，將帶來(lái)不可估量的邊際效應。手機從剛能上網(wǎng)發(fā)展到現在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)App叢生，甚至創(chuàng )業(yè)公司都以App為唯一輸出產(chǎn)品，App市場(chǎng)大致分為“效率”、“游戲”、“攝影”、“影音”等；車(chē)聯(lián)網(wǎng)關(guān)于用戶(hù)行為的大數據不僅可以為其上運行的App提供基礎，還可為保險公司或其他組織行車(chē)的具體風(fēng)險提供分析依據，車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數據的積累還利于整個(gè)行業(yè)未來(lái)的發(fā)展。
