
讓我們深入了解頂級客戶(hù)服務(wù)AI用例以及它們可以為您的業(yè)務(wù)做些什么。
頂級人工智能用例
以下AI實(shí)現往往具有最大和最快的回報,并且相對容易推出。它們涵蓋多個(gè)領(lǐng)域并解決總體客戶(hù)服務(wù)以獲得更流暢的體驗,并記錄在案以提高跨行業(yè)的客戶(hù)滿(mǎn)意度。
- 客戶(hù)情緒/意圖的語(yǔ)音分析--語(yǔ)音分析工具將客戶(hù)的語(yǔ)音進(jìn)行梳理,以獲取有助于解決呼叫的相關(guān)數據。在對話(huà)式AI的支持下,語(yǔ)音分析可以識別摩擦點(diǎn)、客戶(hù)意圖和實(shí)時(shí)協(xié)助機會(huì ),以提供卓越的客戶(hù)體驗。
HITL意圖學(xué)習HITL過(guò)程允許在連續循環(huán)中對機器學(xué)習進(jìn)行人工確認,以?xún)?yōu)化結果。通過(guò)使用人工輸入不斷更新機器功能,企業(yè)可以改進(jìn)他們的人工智能工具以獲得最佳性能。
- 勞動(dòng)力調度--勞動(dòng)力調度工具收集個(gè)人調度信息,利用歷史數據創(chuàng )建最佳調度,減少員工工作量并消除限制生產(chǎn)力的繁瑣來(lái)回。
- 預測客戶(hù)生命周期價(jià)值--在最新的、最有前途的客戶(hù)服務(wù)AI用例中,預測生命周期價(jià)值。人工智能的任務(wù)是計算客戶(hù)增加支出的潛力,瞄準那些可能為您的業(yè)務(wù)創(chuàng )造更多價(jià)值的客戶(hù)。
- 識別客戶(hù)情感--識別客戶(hù)情感是另一個(gè)令人興奮的新客戶(hù)服務(wù)AI用例。情感人工智能的進(jìn)步使得實(shí)時(shí)識別和解釋情感并相應地調整客戶(hù)的旅程成為可能,根據需要注入同理心--或升級為現場(chǎng)座席。
- 確定下一個(gè)最佳行動(dòng)(客戶(hù)旅程分析)--預測分析如果實(shí)施得當,可以跟蹤客戶(hù)行為和旅程。這是一個(gè)特別有用的AI用例,因為機器跟蹤客戶(hù)及其購買(mǎi)策略可以在實(shí)時(shí)交互期間產(chǎn)生高度準確的次佳操作。
第二層人工智能用例
這些客戶(hù)服務(wù)人工智能用例往往更加專(zhuān)業(yè)化,目標是基于組織需求的基于精確度的收益。優(yōu)先考慮信息安全和以客戶(hù)為中心的個(gè)性化的企業(yè)可以通過(guò)這些人工智能應用程序獲得顯著(zhù)的投資回報。
- 用于驗證座席的語(yǔ)音生物識別--語(yǔ)音生物識別通過(guò)其獨特的“聲紋”識別座席,確保通話(huà)期間說(shuō)話(huà)人的真實(shí)性。對于處理敏感或高度個(gè)人信息的遠程工作人員和聯(lián)絡(luò )中心來(lái)說(shuō),這是一個(gè)特別引人注目的AI用例。
- 視覺(jué)產(chǎn)品搜索(客戶(hù)銷(xiāo)售)--Pinterest、Google和亞馬遜等基于圖像的搜索引擎使用視覺(jué)搜索結果向客戶(hù)推薦相關(guān)選項。人工智能確保每個(gè)客戶(hù)都收到與主題相關(guān)的內容,將他們吸引回來(lái)做進(jìn)一步的業(yè)務(wù)。
- 提供個(gè)性化--隨著(zhù)越來(lái)越多的組織采用以客戶(hù)為中心的業(yè)務(wù)戰略,提供個(gè)性化將成為越來(lái)越有吸引力的客戶(hù)服務(wù)人工智能用例。這種人工智能實(shí)施根據客戶(hù)過(guò)去的行為和預測數據定制交互,允許高度針對性的交叉銷(xiāo)售并創(chuàng )造獨特的體驗,增強客戶(hù)忠誠度和消費可能性。
- 對話(huà)式自助服務(wù)(人工智能驅動(dòng)的客戶(hù)助理)--據Gartner稱(chēng),70%的客戶(hù)在解決問(wèn)題的過(guò)程中嘗試自助服務(wù);然而,只有9%的人僅通過(guò)自助服務(wù)解決了他們的問(wèn)題。鑒于對自助服務(wù)的需求,人工智能驅動(dòng)的客戶(hù)助理--從聊天機器人到自動(dòng)呼叫者--越來(lái)越受歡迎。這是一個(gè)特別有吸引力的人工智能用例,適用于面臨更高流量和更少座席的聯(lián)絡(luò )中心。
- 保護個(gè)人身份信息(PII)--在備受關(guān)注的數據泄露時(shí)代,越來(lái)越多的公司在數字安全方面加倍努力。AI可以幫助聯(lián)絡(luò )中心在交互過(guò)程中保護個(gè)人身份信息(PII),增強合規性和客戶(hù)信心。
- 通話(huà)后摘要分析--通過(guò)將耗時(shí)的通話(huà)后工作自動(dòng)化,員工可以繼續在通話(huà)隊列中為客戶(hù)提供幫助。這為希望減少等待時(shí)間和人工座席錯誤的組織提供了一個(gè)強大的AI用例。
第三層人工智能用例
此級別的客戶(hù)服務(wù)AI用例更加精細,旨在專(zhuān)注于業(yè)務(wù)優(yōu)化領(lǐng)域。
- 客戶(hù)細分--使用人工智能,組織可以根據相關(guān)的相似性對客戶(hù)進(jìn)行分組。這個(gè)人工智能用例專(zhuān)注于更有效的客戶(hù)定位和旅程個(gè)性化,從而提高營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售的精確度。
- 實(shí)時(shí)座席指導--這種非常有用的AI實(shí)施允許聯(lián)絡(luò )中心負責人在座席最需要幫助時(shí)(在實(shí)時(shí)交互期間)指導座席。這是一個(gè)特別有價(jià)值的AI用例,可用于提高首次聯(lián)系解決率(FCR)、平均處理時(shí)間(AHT)和其他員工指標。
- 座席入職協(xié)助--通過(guò)自動(dòng)化耗時(shí)的入職任務(wù)(尤其是知識庫理解和保留),聯(lián)絡(luò )中心可以讓新座席加快速度并更快地接聽(tīng)電話(huà)。
- 超自動(dòng)化--超自動(dòng)化涉及盡可能多的IT方法的快速自動(dòng)化。人工智能加速并簡(jiǎn)化了這一過(guò)程,使客戶(hù)服務(wù)能夠以更高的速度和效率運作。
第四層人工智能用例
第四層人工智能用例非常詳細,旨在推動(dòng)運營(yíng)效率的逐步提高。
- 聊天機器人知識圖--聊天機器人只能像其信息庫一樣有效,實(shí)施的人工智能知識圖可以補充聊天機器人的可操作更改,提高客戶(hù)滿(mǎn)意度并提高可用性。
- 聯(lián)絡(luò )路由--智能聯(lián)絡(luò )路由使用人工智能根據客戶(hù)的查詢(xún)自動(dòng)將客戶(hù)引導至指定代表。這種節省時(shí)間的AI用例對于具有多個(gè)部門(mén)和/或客戶(hù)服務(wù)選項的聯(lián)絡(luò )中心特別有益。
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