2019年12月4日，由安富利主辦的媒體采訪(fǎng)座談會(huì )在北京國家會(huì )議中心成功舉辦， 此次媒體座談會(huì )的主題是“人工智能將加速物聯(lián)網(wǎng)落地”。安富利亞洲供應商及產(chǎn)品管理高級總監鐘僑海， 在座談會(huì )上詳細介紹了安富利公司在物聯(lián)網(wǎng)和人工智能領(lǐng)域的探索以及相關(guān)落地的解決方案。
圖：安富利亞洲供應商及產(chǎn)品管理高級總監鐘僑海
采訪(fǎng)嘉賓介紹：鐘僑海在安富利亞洲擔任供應商及產(chǎn)品管理高級總監。
他在電子行業(yè)擁有超過(guò)25年的工作經(jīng)驗，曾擔任工程、營(yíng)銷(xiāo)及業(yè)務(wù)管理等多種職位。目前，他的主要職責是作為賽靈思的全球分銷(xiāo)商，負責其供應商及產(chǎn)品管理。通過(guò)解決方案銷(xiāo)售、生態(tài)系統開(kāi)發(fā)、供應鏈及設計鏈服務(wù)，管理安富利的業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)及需求挖掘。
在加入安富利之前，鐘僑海曾在摩托羅拉半導體公司負責亞洲區產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)管理、新產(chǎn)品推廣及業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)。
鐘僑海擁有香港中文大學(xué)工商管理碩士學(xué)位。
人工智能解決方案所面臨的三大挑戰
現階段，“商業(yè)落地”已成為人工智能發(fā)展鮮明的主題詞，過(guò)去人工智能技術(shù)驅動(dòng)階段重在A(yíng)I算法模型比拼，而如今更要依賴(lài)商業(yè)場(chǎng)景洞察、專(zhuān)家團隊實(shí)力，將AI技術(shù)與行業(yè)實(shí)際需求結合，產(chǎn)生應用與經(jīng)濟價(jià)值。據鐘僑海介紹，面對人工智能的開(kāi)發(fā)、應用以及使用，供應商和客戶(hù)所面臨的挑戰有如下三點(diǎn)：
- 挑戰1：性能，不同的應用對網(wǎng)絡(luò )和性能參數的要求不同，這就對人工智能解決方案在速度、延遲、能耗、準確性方面提出了更高的要求。
- 挑戰2：計算，AI在應用過(guò)程中需要進(jìn)行數十億次乘積累加運算，以及幾十兆字節的參數數據，從而對大量運算符、自定義數學(xué)和存儲器層次結構亦有著(zhù)嚴格要求。
- 挑戰3：彈性，新的算法不斷出現，固化的架構存在風(fēng)險。這要求AI架構需擁有較高的彈性，以滿(mǎn)足客戶(hù)的AI產(chǎn)品在面臨新應用和新場(chǎng)景時(shí)，能較快地進(jìn)行更新?lián)Q代。
揭秘物聯(lián)網(wǎng)+人工智能新趨勢
物聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合所帶來(lái)的最大機遇之一，是能夠利用數據生成出色的新見(jiàn)解和洞察，進(jìn)而引導操作。并利用洞察見(jiàn)解進(jìn)行預測性分析，從而使自動(dòng)化操作成為可能。
AI在智能制造中的應用
- 人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域的應用所面臨的主要挑戰是，目前工廠(chǎng)中采用的許多系統仍然是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代之前的系統。這些工廠(chǎng)雖然實(shí)現了自動(dòng)化，但他們需要應對的真正考驗在于如何讓舊系統兼容新的人工智能技術(shù)。
- 人工智能在制造業(yè)的最熱門(mén)應用主要有兩種：預測性維護以及將圖像識別和智能傳感器與現有機械相融合的機器人。實(shí)際上，智能工廠(chǎng)中利用人工智能技術(shù)進(jìn)行預測分析，有助于避免故障、提高工人的生產(chǎn)效率并防止供應鏈出現阻塞點(diǎn)。
- 在智能工廠(chǎng)中，生產(chǎn)過(guò)程無(wú)縫連接、多維度融合，讓機器、接口和組件能夠相互通信。在這個(gè)過(guò)程中，可以收集大量的數據，以?xún)?yōu)化生產(chǎn)流程。甚至在生產(chǎn)設備中，具備AI的系統也可以識別傳送帶上的物體，并根據預先設定的形狀、顏色和尺寸，對產(chǎn)品進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)。這種智能系統還能利用圖像分析和圖像識別，檢測出有瑕疵的產(chǎn)品。
AI在智慧城市中的應用
- 數據顯示，到2030年，全球城市人口將達到51億，其中50%的人口居住在大中型城市。在城市為人們帶來(lái)更多發(fā)展機遇和便利的同時(shí)，日益嚴重的 “城市疾病”也在不斷侵蝕著(zhù)城市居民的幸福感。我們必須應對交通擁堵、安全隱患和犯罪率上身等挑戰。利用包括人工智能在內的新興技術(shù)讓城市“智能化”，以更高的精度和效率管理城市，無(wú)疑是解決這一困境的終極解決方案。
- 人工智能的核心價(jià)值是賦予機器自主學(xué)習的能力。它們不需要遵循特定的程序，而是根據數據做出正確的決定和采取行動(dòng)。當這種“智能”在整個(gè)城市運行的設備中盛行時(shí)，所謂的智慧城市將進(jìn)入一個(gè)全新的領(lǐng)域。
- 以智慧城市建設的主要特征之一--安全監控為例。人工智能允許監控攝像頭在簡(jiǎn)單的記錄和存儲數據的基礎上，擁有整合識別、分析甚至預測功能。監控攝像頭不僅能清晰地“看到”東西，還能“知道”自己在看什么。
- 實(shí)現自動(dòng)駕駛、智能出行，行程智慧交通體系，有助于未來(lái)智慧城市的建設。
安富利在人工智能方面的優(yōu)勢凸顯
安富利是一家全球技術(shù)解決方案提供商，擁有廣泛的生態(tài)系統，可在產(chǎn)品生命周期的每個(gè)階段為客戶(hù)提供設計、產(chǎn)品、營(yíng)銷(xiāo)和供應鏈專(zhuān)業(yè)知識。安富利將創(chuàng )意轉化為智能解決方案，減少將產(chǎn)品投放市場(chǎng)所需的時(shí)間、成本和復雜性。
據鐘僑海介紹，安富利人工智能系統開(kāi)發(fā)能力主要表現在如下幾個(gè)方面：
- 使用安富利人工智能工具鏈教程加速人工智能解決方案的采用
- 利用安富利人工智能開(kāi)發(fā)平臺推動(dòng)定制化
- 通過(guò)安富利服務(wù)器和賽靈思加速器卡提供完整的系統解決方案
- 構建安富利人工智能生態(tài)系統，為客戶(hù)提供端到端解決方案
- 完整的設計鏈支持和客戶(hù)參與
- 通過(guò)綜合全面的演示套件增進(jìn)客戶(hù)的認識，令效果更加顯著(zhù)
- 通過(guò)分享成功案例，增強客戶(hù)的信心
日前，安富利收購了Softweb solutions。Softweb擁有業(yè)界最佳的面向物聯(lián)網(wǎng)應用的AI軟件，以及數據服務(wù)和數字化處理優(yōu)勢，能夠賦予安富利快速設計、開(kāi)發(fā)和部署解決方案的能力，進(jìn)一步增強安富利獨特的端到端生態(tài)系統。
從邊緣人工智能到云系統，安富利能力廣泛
在會(huì )場(chǎng)，鐘僑海還向媒體朋友分享了安富利目前在A(yíng)I、物聯(lián)網(wǎng)和智慧城市等領(lǐng)域的精彩案例。
- 物聯(lián)網(wǎng)故障預測與健康管理系統：該系統將采用工業(yè)傳感器采集風(fēng)力發(fā)電機振動(dòng)數據， 并通過(guò)網(wǎng)關(guān)將該數據傳輸至后端服務(wù)器進(jìn)行人工智能分析。
- 物聯(lián)網(wǎng)智能制造系統： 該系統將采用工廠(chǎng)自動(dòng)化系統中的工業(yè)傳感器和智能攝像頭來(lái)采集實(shí)時(shí)數據， 并使用人工智能技術(shù)檢測產(chǎn)品缺陷。 結果元數據還將被傳輸至后端服務(wù)器進(jìn)行數據分析和管理。
- 物聯(lián)網(wǎng)智能農業(yè)系統：該系統將通過(guò)無(wú)線(xiàn)傳感器采集農田數據， 并將數據傳輸至后端服務(wù)器進(jìn)行人工智能數據分析。
- 智慧城市系統： 該系統將使用智能攝像頭采集數據， 并在前端進(jìn)行人工智能推理， 然后傳輸至后端服務(wù)器進(jìn)行數據分析和管理。
據介紹，在安防、醫療、工業(yè)、廣播、汽車(chē)、交通，還有通信網(wǎng)絡(luò )行業(yè)，安富利都有不少的客戶(hù)，他們都希望安富利在人工智能方面，能夠提供給他們一些解決方案，以及加速他們的產(chǎn)品能夠更快推到市場(chǎng)上面。
活動(dòng)的最后，鐘僑海自信地說(shuō)：“你有創(chuàng )意，我們有生態(tài)系統，我們有整套的解決方案，從邊緣計算到云計算，安富利能夠真正將端到端的解決方案做出來(lái)給到客戶(hù)，加速業(yè)界在人工智能和AI上面的發(fā)展。
