一、滿(mǎn)意度的獲取方法
企業(yè)在提供服務(wù)過(guò)程中，獲取客戶(hù)滿(mǎn)意度的方式有以下幾種：
- 主動(dòng)邀評：在服務(wù)事件完成之后，主動(dòng)邀請客戶(hù)對服務(wù)進(jìn)行評價(jià)；以及通過(guò)不定期的隨機回訪(fǎng)、探訪(fǎng)獲取到的服務(wù)評價(jià)。
- 被動(dòng)邀評：主要來(lái)源為客戶(hù)的投訴和訴求。
二、滿(mǎn)意度怎么設置
主動(dòng)邀評中，滿(mǎn)意度的設置根據場(chǎng)景不同，而大致分為兩種：電話(huà)滿(mǎn)意度設置、在線(xiàn)滿(mǎn)意度設置
一般情況下滿(mǎn)意度設置會(huì )采用5分制、3分制、滿(mǎn)意不滿(mǎn)意三種模式。以中小型企業(yè)的在線(xiàn)服務(wù)為例，啟用企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)QQ的小型企業(yè)，營(yíng)銷(xiāo)QQ中提供5種設置。建議設置為分數，便于后期的統計和分析，分數設置為5、4、3、2、1五個(gè)分段。
如是電話(huà)呼入，大多數呼叫中心都啟用了滿(mǎn)意度打分的設置，但是按照習慣來(lái)講，電話(huà)通話(huà)結束的時(shí)候，唯有小部分人會(huì )聽(tīng)完所有IVR后按下選項，如果在服務(wù)過(guò)程中確實(shí)產(chǎn)生了不滿(mǎn)的情緒，那么客戶(hù)肯定會(huì )等結束之后去點(diǎn)最差的那個(gè)評價(jià)。且電話(huà)型的滿(mǎn)意度打分不建議設置為繁冗的分數打分以及長(cháng)時(shí)間的IVR，一方面考慮到成本的問(wèn)題，一方面也要考慮到客戶(hù)的非力度情況。所以建議電話(huà)打分設置為簡(jiǎn)單的：不滿(mǎn)意、一般、滿(mǎn)意。同時(shí)為了更好的獲取到不滿(mǎn)意的數據和信息，建議將不滿(mǎn)意放第一位，從而進(jìn)一步的改進(jìn)整個(gè)服務(wù)流程和服務(wù)體系。
三、滿(mǎn)意度的計算方法
滿(mǎn)意度的計算方法有很多種，常見(jiàn)的算法非常簡(jiǎn)單即為：滿(mǎn)意的事件個(gè)數/總獲取到的評價(jià)個(gè)數。
在這里給大家的介紹的計算方法為不滿(mǎn)率。而不滿(mǎn)率并非為1-滿(mǎn)意度，眾所周知在整個(gè)服務(wù)體系中100-1=0的重要性，因為1個(gè)客戶(hù)沒(méi)有服務(wù)好，可能導致的結果是一個(gè)可怕蝴蝶效應，那么勢必需要將不滿(mǎn)的數據同比放大，才能進(jìn)一步的得到隱性的不滿(mǎn)后果，且不滿(mǎn)率的計算方法可以將服務(wù)性指標精益求精。
- 在線(xiàn)的不滿(mǎn)率計算方法
按照上述的5分制，將不滿(mǎn)的數據等比放大，最終目標是100%滿(mǎn)意。
| 分值設置 | 5分 | 4分 | 3分 | 2分 | 1分 |
| 擴大倍數 | 1 | 3 | 5 | 8 | 10 |
舉個(gè)例子：
- 一個(gè)呼叫中心中，某一個(gè)座席的考評月中或得到的評價(jià)次數為100次，而1分的有2次，3分的5次，4分的8次，5分的85次，那么該座席的不滿(mǎn)率計算方法是：（2*10+5*5+3*8）/100=69%，也就是說(shuō)這個(gè)座席代表的不滿(mǎn)率高達69%。
- 如果按照以往的計算方法，5分以下為不滿(mǎn)，那么該座席的不滿(mǎn)率為：15/100=15%。
以上的兩種計算方法能很清楚看出具體的區別，第一種計算方法將客戶(hù)的隱性不滿(mǎn)也計算到了其中，而第二種算法只計算到了該座席的實(shí)際不滿(mǎn)率，從心理學(xué)角度來(lái)講，一個(gè)座席按照第二種算法，只要確保提升滿(mǎn)意的數值即可。而第一種算法座席需要想方設法的將自己的滿(mǎn)意度提升到100%而且不能有任何第一非常滿(mǎn)意的數值。
1、電話(huà)的不滿(mǎn)率計算方法
同樣根據上述的測量方法，將滿(mǎn)意度設置為三種，那么按照等比進(jìn)行擴大：
| 滿(mǎn)意分 | 滿(mǎn)意 | 一般 | 不滿(mǎn)意 |
| 擴大倍數 | 1 | 5 | 10 |
2、算法也同在線(xiàn)的計算方法
整個(gè)不滿(mǎn)率的計算，還要囊括回訪(fǎng)、拜訪(fǎng)、客訴三個(gè)方面的數據，而客訴的事件同樣視為不滿(mǎn)，也就是最低分值得數據，計算在座席的不滿(mǎn)率當中。
在有了滿(mǎn)意度的數據后，企業(yè)應該根據實(shí)際情況進(jìn)行進(jìn)一步的調整和改進(jìn)，同時(shí)如果涉及到考核，可以參考座席的評價(jià)率數據，綜合來(lái)考評一個(gè)座席滿(mǎn)意度乃至真個(gè)服務(wù)體系的滿(mǎn)意度。要想提升整個(gè)服務(wù)體系的滿(mǎn)意度，還需要一個(gè)步驟，將服務(wù)形成一個(gè)如下閉環(huán)，不斷地提升整個(gè)服務(wù)品質(zhì)：
以上即為滿(mǎn)意度的綜合評定和測量計算以及數據運用的方式和方法，在大數據時(shí)代，需要數據驅動(dòng)運營(yíng)，數據推動(dòng)服務(wù)，搭配合理的考核機制，讓整個(gè)服務(wù)再上一個(gè)臺階！
