隨著(zhù)AI技術(shù)的發(fā)展，聊天機器人已經(jīng)成為各大企業(yè)的新寵，Kindred也不例外，Kindred早已經(jīng)將各種AI技術(shù)應用到自己的解決方案中。
針對聊天機器人和Kindred博彩的未來(lái)，Michael認為，自2016年Facebook發(fā)布聊天機器人平臺以來(lái)，智能機器人的概念一下子在圈子里火了起來(lái)，頓時(shí)就出現了鋪天蓋地的宣傳，越來(lái)越多的公司通過(guò)平臺提供不同程度的智能服務(wù)。然而，當時(shí)的人工智能還處于起步階段，智能機器人的功能還不是很完善，不能夠提供類(lèi)似對話(huà)接口式的服務(wù)，大多數機器人的功能只局限于點(diǎn)擊菜單按鈕，偶爾會(huì )有關(guān)鍵字回答功能。
盡管起步階段的機器人并不是那么完美，但是，大家不得不承認智能機器人確實(shí)是有價(jià)值的。Whatsapp和Facebook擁有28億用戶(hù)，每天發(fā)送超過(guò)1000億條消息。一個(gè)企業(yè)要想親自約談客戶(hù)，必將花費一定的時(shí)間成本，智能機器人的存在就會(huì )節約很多成本。
各大公司都在使用聊天機器人，客戶(hù)與企業(yè)通過(guò)聊天機器人交流，不需要被動(dòng)查閱各種公司資料，并且聊天機器人還提供了用戶(hù)友好的設計界面，對話(huà)也是最直觀(guān)的互動(dòng)形式。
Oracle在最近的一項研究中表明，到2020年，將有80%的公司使用聊天機器人。ChatbotsMagazine更是直接表示，2018年是聊天機器人元年！聊天機器人的潛在價(jià)值一定會(huì )讓數十億人眼紅，NLP技術(shù)在過(guò)去兩年得到了很大進(jìn)步，得出這個(gè)結論也不算夸張。
那么，公司如何獲得聊天機器人并且操控它呢?聊天機器人真的可以傳達人類(lèi)對話(huà)的細微差別嗎?未來(lái)的聊天機器人真的能夠超越傳統人類(lèi)真實(shí)對話(huà)體驗成為客戶(hù)可以依賴(lài)的便捷港口嗎?
以上是Franklin公司在Kindred Futures與科技初創(chuàng )公司談合作開(kāi)發(fā)聊天機器人時(shí)提出的問(wèn)題。Kindred一直在尋找具有開(kāi)拓性的創(chuàng )業(yè)公司去開(kāi)創(chuàng )博彩業(yè)的未來(lái)，他們最看中的就是新形勢下的客戶(hù)體驗。雖然之前在博彩業(yè)已經(jīng)有了一些聊天機器人技術(shù)，但是由于當時(shí)的NLP技術(shù)不如現在成熟，大多數會(huì )話(huà)能力有限。Kindred認為，就目前的NLP發(fā)展水平而言，足夠有能力提供一個(gè)更加完善的智能體驗，為投注者提供真正的價(jià)值。
談到公司未來(lái)的執行方案，Michael表示，他們要推出一款革命性的聊天機器人，利用強大的自然語(yǔ)言技術(shù)，在傳統詞匯驅動(dòng)反應的基礎上繼續創(chuàng )新，加入博彩詞匯識別，增加對日常對話(huà)細微差別的識別能力。他們的目標是讓聊天機器人能夠像人一樣與客戶(hù)交談和互動(dòng)，爭取將NLP價(jià)值最大化，使聊天機器人可以在數千個(gè)市場(chǎng)上提供賠率和下注信息，并幫助客戶(hù)解決賬戶(hù)問(wèn)題。Michael認為，要想提供一個(gè)滿(mǎn)意的客戶(hù)體驗，必須有一個(gè)包含所有細節的整體解決方案。
根據LivePerson的一項研究，33%的消費者對聊天機器人持正面看法，19%的消費者持負面看法，剩下的48%則保持中立或者沒(méi)有看法。盡管這些數據看起來(lái)很樂(lè )觀(guān)，但是Michael表示，他們的目標是開(kāi)發(fā)一款具有廣泛應用潛力的聊天機器人，而不是一次性的。
他表示，第一版聊天機器人的發(fā)布只是初始階段，通過(guò)這個(gè)階段去了解客戶(hù)需求，然后可以有效計劃未來(lái)版本的發(fā)展方向，擴展更多功能并有更多選擇類(lèi)型。最重要的是，這種方式可以有效了解未來(lái)幾年，自然語(yǔ)言技術(shù)將給Kindred帶來(lái)怎樣的影響，并且始終以消費者為中心的Kindred如何提供足以吸引用戶(hù)的解決方案。
未來(lái)，Kindred可能將聊天機器人模式轉換為語(yǔ)音交互。隨著(zhù)智能揚聲器和虛擬助手的爆炸式增長(cháng)，ASR(自動(dòng)語(yǔ)言識別)呈指數級增長(cháng)，識別深度可以達到字典級別，而且可為每個(gè)語(yǔ)句賦予重要的背景和意義，這將更大程度上激發(fā)研發(fā)者的熱情。
2018年，我們期待聊天機器人重新定義客戶(hù)體驗！
