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    Stratifyd公司助力國內智能客服大數據價(jià)值釋放

    2017-10-12 09:49:44   作者:   來(lái)源:DOIT   評論:0  點(diǎn)擊:


      導讀:在當今互聯(lián)網(wǎng)大潮及不斷增長(cháng)的社群經(jīng)濟下,海量的非結構化數據與結構化數據每天都縈繞在企業(yè)周?chē)H缬脩?hù)從訪(fǎng)問(wèn)到注冊、從注冊到使用、從使用到訂購,從訂購到反饋,每一個(gè)步驟用戶(hù)都會(huì )留下各種數據,Stratifyd的任務(wù)就是將這些海量數據提煉出來(lái)并釋放它的價(jià)值。Stratifyd大數據智能分析平臺,為企業(yè)在盈利模式確立、渠道選擇、用戶(hù)定位、營(yíng)銷(xiāo)策略制定上歸納出一套系統、縝密的數據路線(xiàn)。通過(guò)深度數據挖掘,增強智能算法協(xié)助決策者分析提高用戶(hù)獲取、體驗、轉化、留存的方法,為企業(yè)的爆發(fā)式增長(cháng),提供強大的機能與動(dòng)力。
      近日Stratifyd公司與德國貝塔斯曼旗下Arvato(上海貝塔斯曼商業(yè)服務(wù)有限公司)簽署合同,向后者提供Stratifyd大數據智能分析平臺。助力其釋放客戶(hù)數據價(jià)值,提升企業(yè)核心競爭實(shí)力。Arvato(上海貝塔斯曼商業(yè)服務(wù)有限公司)公司在數字化服務(wù)和信息技術(shù)服務(wù)領(lǐng)域擁有十年以上的沉淀,基于深厚的行業(yè)經(jīng)驗和客戶(hù)洞察,幫助金融、汽車(chē)、零售、消費品、高科技、房地產(chǎn)等行業(yè)企業(yè)應對數字化時(shí)代瞬息萬(wàn)變的商業(yè)挑戰。
      Stratifyd公司總部位于美國北卡羅來(lái)納,是全球領(lǐng)先的大數據分析服務(wù)提供商。公司擁有強大的非結構化數據分析能力,致力于推進(jìn)企業(yè)在商業(yè)智能領(lǐng)域的進(jìn)步。以用戶(hù)為中心的智能大數據分析平臺Stratifyd是公司目前的主打產(chǎn)品,兼具實(shí)時(shí)交互、圖像可視化、非結構化數據和結構化數據分析能力,幫助大中小型企業(yè)快速、科學(xué)、精準的定位客戶(hù)、員工以及市場(chǎng)中的海量文本反饋信息,洞察其商業(yè)價(jià)值,提升企業(yè)經(jīng)濟效益。
      伴隨信息技術(shù)快速發(fā)展,各家公司都積累了大量的客戶(hù)信息和行為使用數據。他們意識到大數據不僅改變了現有企業(yè)的商業(yè)生態(tài),也改變了傳統客戶(hù)關(guān)系管理。而客服中心作為企業(yè)客戶(hù)信息集中接觸點(diǎn),擁有客戶(hù)屬性、行為特征、價(jià)值分層等大量清晰、完整的客戶(hù)數據,如何依托大數據技術(shù)構建智慧客服,更好服務(wù)客戶(hù),各家企業(yè)都在積極探索。然而兩大因素制約了企業(yè)大數據應用
      1、對客服中心技術(shù)支撐不夠。伴隨客戶(hù)服務(wù)內容、服務(wù)手段、服務(wù)要求日新月異,大數據挖掘需整合客戶(hù)電話(huà)、在線(xiàn)、微信、微博、APP等各交互平臺數據,開(kāi)展線(xiàn)上線(xiàn)下一體化數據分析,但目前企業(yè)渠道整合及數據倉庫、數據挖掘等技術(shù)的運用還不成熟。
      2、前后臺聯(lián)動(dòng)服務(wù)能力不足。目前雖然各企業(yè)均以大數據為核心,在前臺應用CRM(客戶(hù)關(guān)系管理)系統,但客服部門(mén)尚未在數據和服務(wù)資源上與CRM系統無(wú)縫對接,在具體客戶(hù)服務(wù)需求方面,缺乏科學(xué)分層。
      伴隨著(zhù)企業(yè)服務(wù)從前臺向后臺轉移,客服中心作為企業(yè)客服關(guān)系管理中心地位得以強化,因此更加需要運用大數據技術(shù)分析客戶(hù)價(jià)值,加強對各類(lèi)型客戶(hù)針對性管理,促使客服中心由客戶(hù)聯(lián)絡(luò )中心向客戶(hù)關(guān)系管理中心轉變。Stratifyd大數據分析平臺通過(guò)NLP自然語(yǔ)言處理技術(shù)、圖像可視化、非結構化數據和結構化數據分析能力通過(guò)企業(yè)內部(內部電子郵件、歷史數據積累)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和電話(huà)服務(wù)等客戶(hù)服務(wù)終端,主動(dòng)感知客戶(hù)與企業(yè)需求,實(shí)現方便快捷的智能化感知和交互性客戶(hù)體驗。
      通過(guò)Stratifyd大數據分析平臺整合前后臺CRM系統,提供“點(diǎn)對點(diǎn)”服務(wù),主動(dòng)開(kāi)展客戶(hù)關(guān)懷,建立SWOT客戶(hù)流失評測模型,量身定做客戶(hù)服務(wù),形成客戶(hù)對服務(wù)路徑依賴(lài),增加客戶(hù)忠誠度。通過(guò)大數據整合客戶(hù)微信、微博等自媒體使用情況,對自媒體發(fā)達客戶(hù)重點(diǎn)關(guān)注,以規避聲譽(yù)風(fēng)險事件,形成網(wǎng)絡(luò )口碑傳播效應良性循環(huán)。
      客服中心掌握大量客戶(hù)消費、需求等行為數據,可將“大數據”納入價(jià)值創(chuàng )造流程,尋找新價(jià)值創(chuàng )造路徑。關(guān)聯(lián)營(yíng)銷(xiāo)是大數據模式下盛行營(yíng)銷(xiāo)方式。消費者在消費某產(chǎn)品時(shí),有一定傾向會(huì )消費另外一件產(chǎn)品。Stratifyd大數據分析平臺通過(guò)實(shí)時(shí)模型化客戶(hù)行為,并結合現行消費行為數據有針對性地智能推薦產(chǎn)品,可促進(jìn)交易完成。同時(shí),通過(guò)客戶(hù)數據常態(tài)化分析客戶(hù)地理、交通、旅行、住宿等消費痕跡,進(jìn)而形成對客戶(hù)興趣、愛(ài)好、價(jià)值觀(guān)、生活方式、溝通方式等精準數據挖掘預判,以定制化產(chǎn)品來(lái)提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。
      在客戶(hù)生命周期管理方面,Stratifyd通過(guò)數據收集、存儲、處理與分析,提煉客戶(hù)投訴與建議中蘊含各種服務(wù)可能,把握客戶(hù)真實(shí)需求、明白客戶(hù)困擾,作為產(chǎn)品改進(jìn)依據,避免了非大數據時(shí)代“經(jīng)驗”或“直覺(jué)”驅動(dòng)改進(jìn)模式。在收集客戶(hù)個(gè)性化需求方面,Stratifyd對海量數據快速綜合對比分析,精準定位客戶(hù)個(gè)性化需求,更好地拓展了個(gè)性化服務(wù)項目。
      目前已有15家福布斯全球500強公司以及多家國際主流企業(yè)如KimberlyClark,AllyFinancials,Intuit都采用了Stratifyd的新型大數據智能分析平臺,公司銷(xiāo)售收入在呈幾何級數增長(cháng)。在經(jīng)過(guò)一年多的技術(shù)儲備和充分行業(yè)調研后,Stratifyd正式進(jìn)入中國市場(chǎng),更加貼合國內企業(yè)特色的Stratifyd3.0平臺也已在www.stratifyd。cn官網(wǎng)上推出(微信公眾號stratifyd),歡迎各企事業(yè)單位試用。Stratifyd愿為國內企業(yè)實(shí)現真正的數據價(jià)值釋放貢獻力量!
      注:2017年大數據分析公司Stratifyd宣布完成A輪700萬(wàn)美元融資,由騰訊領(lǐng)投、真格基金、心元資本、Fusion Fund(New Gen Capital)共同投資
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