為了提升服裝供應鏈效率，將AI引入傳統制造產(chǎn)業(yè)，數字化、智能化成為了傳統服裝產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵詞。大勢當下，有這樣一家人工智能領(lǐng)域的科技公司，入局傳統服裝產(chǎn)業(yè)，利用AI重塑服裝產(chǎn)業(yè)格局。

設計端：文生圖，圖生衣，一人一款

AI設計并不是一個(gè)新生事物，早在A(yíng)I興起的時(shí)代，就有不少服裝企業(yè)利用AI輔助設計。AI讓每個(gè)創(chuàng )作者都擁有了新質(zhì)生產(chǎn)力。AI介入服裝產(chǎn)業(yè)，人人都可以是設計師，文生圖，圖生衣，一人一款極具鮮明個(gè)人標簽的國潮單品。對于設計師來(lái)說(shuō)，服裝AI設計產(chǎn)品融合了AIGC大模型的能力，可以提供靈感和創(chuàng )意、加速設計過(guò)程、幫助設計師提高設計效率和產(chǎn)品質(zhì)量，高效產(chǎn)出符合市場(chǎng)需求爆款。

在A(yíng)I輔助設計的基礎上，作為上文提到的服裝行業(yè)“攪局者”，米粒云服不僅僅實(shí)現文生圖，圖生衣，更加打破小批量“偽定制”，真正實(shí)現“一人一款”的小單快反。米粒云服在做的國潮并不是在帽衫，T恤上印中國字，也不是在傳統中式上印中國紋樣。用戶(hù)通過(guò)米粒云服平臺，將任意中西方文明催生的圖案及紋樣印在中國人自己的版式上，形成真正的新中式。米粒國潮打破老規矩、老傳統，形成屬于中國人自己的國潮文明。

制造端：AI打通服裝生產(chǎn)制造鏈，指數級提升生產(chǎn)效率

傳統服裝生產(chǎn)模式下，客戶(hù)從有需求到成衣交付一般要經(jīng)歷23道工序。如何利用人工智能技術(shù)打破規模經(jīng)濟范式，成就更高效率，更低成本的單件定制單，這對生產(chǎn)效率和協(xié)同生產(chǎn)方式提出更高要求，包括上游面輔料的穩定供應、中游制造端的高效產(chǎn)能、下游品牌端、銷(xiāo)售端的數據及時(shí)反饋等，最終目的是實(shí)現“以銷(xiāo)定產(chǎn)”的柔性生產(chǎn)模式。

米粒云服通過(guò)數字孿生、虛實(shí)融合，以虛促實(shí)，不用改造就能用數字驅動(dòng)傳統工廠(chǎng)，高效無(wú)縫整合到平臺。僅用一個(gè)月時(shí)間，就鏈接12家傳統服裝生產(chǎn)工廠(chǎng)及10家面料廠(chǎng)商。建立起第一階段AI供應鏈矩陣系統。真正實(shí)現大規模單件定制，改寫(xiě)了服裝產(chǎn)業(yè)游戲規則。

銷(xiāo)售端：以銷(xiāo)定產(chǎn)，零庫存壓力

2020年，我國規模以上服裝企業(yè)服裝產(chǎn)量223.7億件，實(shí)現營(yíng)收13697.3億元。在這風(fēng)光的萬(wàn)億級數據背后，卻隱藏著(zhù)千億級的巨量庫存。庫存問(wèn)題在服裝行業(yè)存在已久，傳統供應鏈的模式就決定了“巨量”庫存的存在。

AI的引入將徹底解決巨量庫存的痛點(diǎn)，利用大模型生成的數以?xún)|計的紋樣，配合AIGC發(fā)揮無(wú)限創(chuàng )造力，即時(shí)設計，即時(shí)生成3D服裝原生單品。服裝柔性仿真還原真實(shí)渲染效果，所見(jiàn)即所得。僅需要半小時(shí)，用戶(hù)即可將“我中意”的圖案變成“我穿上”的定制服裝。從此，服裝廠(chǎng)不再有測款、備貨及庫存積壓的風(fēng)險，真正實(shí)現以銷(xiāo)定產(chǎn)。

采訪(fǎng)最后，米粒云服創(chuàng )始人蘇明華先生還透露了米粒云服未來(lái)三到五年發(fā)展的幾個(gè)重點(diǎn)，其中有三點(diǎn)都與AI有關(guān)：1、繼續提升高品質(zhì)多元化紋樣的持續供給能力；2、將生成式AI廣泛用于紋樣創(chuàng )作和用戶(hù)運營(yíng)，提升服裝工業(yè)化水平和運營(yíng)效率；3、創(chuàng )新商業(yè)模式，利用生成式AI、虛擬現實(shí)等創(chuàng )新技術(shù)擴展衍生、線(xiàn)下等新商業(yè)模式。

其實(shí)，不用三五年，一年后再回頭看，AI正在改寫(xiě)服裝產(chǎn)業(yè)的走向和格局，就會(huì )成為一個(gè)不爭的事實(shí)。

免責聲明：市場(chǎng)有風(fēng)險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買(mǎi)賣(mài)依據。