成立于 2017 年的研究組織 AI Now 上周發(fā)布了一份報告，詳細介紹大型科技公司對人工智能發(fā)展的影響，認為人工智能發(fā)展“從根本上依賴(lài)”大型科技公司所控制的數據和計算能力等資源。

　　報告稱(chēng)，圍繞人工智能發(fā)展的很多說(shuō)法都來(lái)自大型科技公司，比如人工智能需要不受限制的創(chuàng )新來(lái)造福社會(huì )，以及人工智能發(fā)展關(guān)系社會(huì )進(jìn)步等等。AI Now 認為，這種說(shuō)法對大公司有利，甚至影響了許多政策制定者對技術(shù)的看法。

　　“如果我們想在科技行業(yè)開(kāi)展任何有意義的改革，我們需要首先從直面影響力的集中開(kāi)始，”AI Now 董事總經(jīng)理莎拉・邁爾斯・韋斯特（Sarah Myers West）。

　　對于人工智能研發(fā)工作而言，支撐整個(gè)系統的數據模型需要密集開(kāi)發(fā)和巨大算力才能發(fā)揮作用。

　　好消息是，開(kāi)發(fā)這些數據模型的工具、資源和算力都是現成的，這導致近期各種人工智能出現爆發(fā)式增長(cháng)，諸如 OpenAI 的人工智能聊天機器人 ChatGPT 以及 Runway 的文本和視頻編輯器等工具層出不窮。

　　但壞消息是，支持這些人工智能的基礎設施以及巨大算力都集中在少數大公司手中，這種繁榮只會(huì )助長(cháng)他們的影響力。幾乎所有能想到的人工智能工具都依賴(lài)于云服務(wù)，比如亞馬遜 AWS、微軟 Azure 或谷歌 Cloud，或者三者間的某種組合。

　　實(shí)際上，即使人工智能初創(chuàng )公司與這些科技公司存在競爭關(guān)系，也在為這些大科技公司的利潤做出貢獻。初創(chuàng )公司使用主要云平臺的次數越多，向競爭對手支付的費用就越多。

　　這種狀況表明，雖然人們一直擔心大型科技公司的壟斷，但人工智能的崛起只會(huì )讓他們變得更強大。

　　對于人工智能研發(fā)工作而言，支撐整個(gè)系統的數據模型需要密集開(kāi)發(fā)和巨大算力才能發(fā)揮作用。

　　人工智能的競爭不平衡

　　這種現狀帶來(lái)的一個(gè)嚴重問(wèn)題是，大型科技公司正在與這些規模較小的初創(chuàng )公司展開(kāi)正面競爭。不同之處在于，大型科技公司可以訪(fǎng)問(wèn)外人無(wú)法獲得的資源和數據。韋斯特將這一概念稱(chēng)為“看門(mén)人控制”。

　　例如，微軟曾警告 Azure 云服務(wù)客戶(hù)，他們不能使用必應搜索引擎的數據來(lái)訓練人工智能。但微軟及其在人工智能領(lǐng)域的合作伙伴 OpenAI 正在使用這些數據開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品。

　　人工智能市場(chǎng)存在著(zhù)激烈競爭。在 ChatGPT 走紅幾個(gè)月后，OpenAI 發(fā)布了最新版的 GPT 旗艦模型，為的是強化領(lǐng)先優(yōu)勢。這使得谷歌不得不倉促發(fā)布自家人工智能技術(shù)，來(lái)阻止微軟整合人工智能新必應的崛起。

　　韋斯特說(shuō)，有一種方法可以鼓勵競爭，減少人工智能技術(shù)發(fā)展對大型科技公司的依賴(lài)。

　　“如果說(shuō)我們從過(guò)去 10 年對大型科技公司的斗爭中學(xué)到了什么，那就是我們不能讓公司成為這場(chǎng)對話(huà)的領(lǐng)導者，”她說(shuō)，“要由監管機構和公眾來(lái)定義人工智能的未來(lái)。”

　　AI Now 提出了幾項政策方面的建議，阻止大型科技公司進(jìn)一步強化固有地位。其中之一是數據最小化的概念，也就是允許公司只收集必要數據，而不是大量數據。大型科技公司通常擁有的數據最多，而且在大多數情況下，它們擁有能利用這些數據的計算能力。

　　韋斯特表示，更好執行反壟斷法，并將競爭與隱私概念聯(lián)系起來(lái)，可能會(huì )限制大型科技公司的發(fā)展規模。一旦這些都到位，就能為其他公司提供一個(gè)更公平的競爭環(huán)境。

　　韋斯特表示：“我們要通過(guò)加強競爭執法來(lái)實(shí)現這一目標，好消息是競爭監管機構正在關(guān)注這一問(wèn)題。”