至少這是致力于開(kāi)發(fā)相關(guān)技術(shù)的開(kāi)放人工智能研究心(OpenAD與開(kāi)放科研平臺(OpenResearch)以及賓夕法尼亞大學(xué)共同發(fā)表的一項研究得出的結論，該研究稱(chēng)“大約80%的美國勞動(dòng)力將在至少10%的日常工作中受到人工智能的影響”。

　　但哪些職業(yè)真的處于危險之中?人工智能的發(fā)展對哪些領(lǐng)域影響最大?上述研究得出了非常有啟發(fā)性的結論。

　　研究報告得出的第一個(gè)結論是，人工智能對勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響將是“廣泛的”，影響“所有薪資水平”的工作和“大部分職業(yè)”。

　　從這個(gè)意義上說(shuō)，研究表明，大約19%的勞動(dòng)力所做的至少一般工作內容將受到人工智能的影響。盡管存在這種普遍影響，但人工智能將對那些高薪職位產(chǎn)生更大的影響。

　　OpenAI指出，受影響最大的崗位是那些需要更高教育程度的崗位“擁有學(xué)士、碩士學(xué)位或專(zhuān)業(yè)學(xué)位的人比沒(méi)有正規教育證書(shū)的人更容易接觸到GPT驅動(dòng)的軟件。”研究指出。

　　關(guān)于特定行業(yè)，該研究表明那些需要科學(xué)技能和批判性思維的職業(yè)不太可能受到人工智能的影響。而那些需要培養寫(xiě)作或編程技能的工作受大型語(yǔ)言模型發(fā)展的影響會(huì )更大。

　　該研究的作者創(chuàng )建了不同行業(yè)面對人工智能的“曝露率”指數并確定了三個(gè)級別:無(wú)曝露、直接曝露或LLM+曝露。

　　無(wú)曝露的工作是指工作所需時(shí)間的減少會(huì )導致工作質(zhì)量下降的工作；直接曝露指的是那些利用人工智能能夠在不損失質(zhì)量的情況下完成任務(wù)所需時(shí)間減半的工作。最后，具有LLM+曝露率的工作是語(yǔ)言模型尚不能將任務(wù)完成速度提高50%，但預計在不久的將來(lái)可以開(kāi)發(fā)出軟件來(lái)做到這一點(diǎn)的工作。

　　該研究還列出了預計將受人工智能影響最大的工作崗位。其中最難幸存的工作包括數學(xué)家、會(huì )計師審計師、金融分析師、行政人員或網(wǎng)頁(yè)設計師等。區塊鏈工程師、法務(wù)或校對員等些崗位也會(huì )受到很大影響。

　　相比之下，公共關(guān)系專(zhuān)家、動(dòng)物科學(xué)家和詩(shī)人、作詞家或創(chuàng )意作家等其他創(chuàng )意行業(yè)可以暫時(shí)松一口氣。