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    Avaya Media Processing Core贏(yíng)得2022年度最具創(chuàng )新產(chǎn)品獎

    2022-08-12 19:16:46   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      Avaya Media Processing Core 利用享有專(zhuān)利、獨特的無(wú)摩擦AI 集成技術(shù),大幅加快了多體驗創(chuàng )新。
      Avaya Media Processing Core (MPC) 剛剛獲得了 UCToday 頒發(fā)的“最具創(chuàng )新產(chǎn)品”獎。這款新的云原生服務(wù)旨在推動(dòng)下一代通信應用的發(fā)展。它處于 Avaya OneCloud? “Core + Four”架構的核心,其多租戶(hù)、多應用設計隱藏了與開(kāi)發(fā)、托管、控制和擴展復雜的實(shí)時(shí)媒體服務(wù)相關(guān)的復雜性。它提供最佳的安全性與簡(jiǎn)單性、質(zhì)量與可擴展性以及靈活性與一致性,加速了多體驗創(chuàng )新。
      按照定義,每一項創(chuàng )新都要求有必須克服的挑戰或障礙。媒體處理在當今世界的重要性怎么強調都不過(guò)分,這項新的創(chuàng )新解決了一個(gè)關(guān)鍵的業(yè)務(wù)挑戰。在這里,挑戰在于如何將人工智能服務(wù)充實(shí)到由語(yǔ)音、視頻和聊天組成的媒體組合中。
      您可能在之前的博客中第一次聽(tīng)到我談?wù)撨@項令人驚嘆的新技術(shù)。Avaya 工程高級副總裁 Todd Zerbe 在去年 12 月的 Avaya Engage 客戶(hù)大會(huì )上介紹了它。Avaya MPC 完全重新詮釋了媒體的處理方式。它將視頻處理從網(wǎng)絡(luò )邊緣轉移到云端 — 使用基于云的 MCU為每個(gè)連接的端點(diǎn)解碼、合成和重新編碼視頻。這種新方法有很多優(yōu)點(diǎn),但主要好處是顯著(zhù)加快了人工智能與業(yè)務(wù)工作流的集成。一個(gè)范例是提供給 Avaya UC 端點(diǎn)的 AI Noise Removal功能。
      您會(huì )聽(tīng)到 Avaya 經(jīng)常討論如今的“Everything Customer”。Gartner 創(chuàng )造了這個(gè)術(shù)語(yǔ)來(lái)表示為消費者服務(wù)的挑戰,消費者似乎想要一切,但其中許多需求似乎存在沖突 — 比如想要連接但又不想被打擾,想要被平等對待但又要服務(wù)獨特,想要功能齊全但又要毫不費力,并且既要這些體驗保持穩定和符合預期,但又會(huì )對出乎意料的情況感到驚訝。有關(guān)最終消費者的這一概念已有諸多議論。
      當今企業(yè)客戶(hù)的需求與這一概念有相似之處,他們要求的體驗通常涉及明確的權衡,尤其是在通信架構方面。簡(jiǎn)單性與安全性一直難以調和,質(zhì)量與可擴展性、靈活性與一致性也是如此。
      Avaya Media Processing Core在這個(gè)問(wèn)題上帶來(lái)了幾項重大技術(shù)“突破”。要將真正“無(wú)摩擦”的人工智能集成引入通信媒體處理,則需做到“兩全其美”
      安全性與簡(jiǎn)單些
      “簡(jiǎn)單就是終極的復雜。”
      – Leonardo da Vinci
      直到現在,媒體處理一直是導航各種安全控件的復雜協(xié)議與沒(méi)有充分考慮安全性的簡(jiǎn)單解決方案之間的一種折衷。
      Avaya Media Processing Core 抽取了發(fā)現、分配、控制和擴展媒體資源的復雜性,以簡(jiǎn)化應用邏輯。云到 SIP 的轉換提供了安全性,同時(shí)消除了潛在的防火墻問(wèn)題。通用連接錨定模型也極大地簡(jiǎn)化了大多數電話(huà)與視頻網(wǎng)絡(luò )中的復雜性。Avaya MPC 無(wú)需在網(wǎng)絡(luò )上轉接呼叫來(lái)獲取各種媒體資源和連接語(yǔ)音路徑,而是按需將媒體資源提供給每個(gè)錨點(diǎn)。
      質(zhì)量與可擴展性
      “如果不改變我們的思維模式,我們將無(wú)法解決因當前思維模式所造成的問(wèn)題。”
      – Albert Einstein
      當只有幾個(gè)聯(lián)網(wǎng)的端點(diǎn)時(shí),只需確保高質(zhì)量的通信即可。但是如今的通信要求與人、物和流程建立許多多重連接 — 其中許多超出了 IT 團隊的控制范圍(以及高質(zhì)量用戶(hù)體驗的控制范圍)。有了 Avaya 的新方法,容量和質(zhì)量不再是權衡取舍。
      首先,質(zhì)量與對每個(gè)特定端點(diǎn)處理能力的依賴(lài)脫鉤,可以立即增強最終用戶(hù)體驗。過(guò)去我們中有多少人曾因設備試圖一次處理太多指令所導致的像素化緩慢或音頻抖動(dòng)而感到沮喪?這一新方法可以大大減少這種情況的發(fā)生。
      其次,AI 增強的編碼解碼器具有強大的傳輸彈性,可在任何類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò )中提供出色的質(zhì)量,包括受損和無(wú)管理的網(wǎng)絡(luò )。Avaya MPC 提供高幀率 Web 協(xié)作,專(zhuān)為實(shí)時(shí)延遲敏感型工作負載而設計。它具有全球范圍的彈性擴展能力 — 利用在用的 12 個(gè)分布式邊緣媒體處理區域,隨著(zhù)太陽(yáng)每天提供 1200% 的資源擴展/收縮范圍。
      最后,向網(wǎng)絡(luò )中的每個(gè)端點(diǎn)引入單一的通用 AI 服務(wù),可顯著(zhù)降低風(fēng)險,并支持高質(zhì)量和可擴展的服務(wù)上線(xiàn)。
      更環(huán)保(使用更少的電力)和更高效(使用更少的帶寬)的業(yè)務(wù)也是這種方法一個(gè)奇妙的附帶好處。
      靈活性與一致性
      “在整體和細節都適合實(shí)際場(chǎng)合的作品中可以找到一致性。它源于環(huán)境、習俗和自然。”– Vitruvius
      Avaya Media Processing Core 具有強大的媒體處理能力,包括全高清 GPU 加速視頻處理、Web 協(xié)作、錄制、ASR、TTS、轉錄、WebRTC、IVR 以及 AI 算法和框架。其獨特且享有專(zhuān)利的混合 SFU/處理視頻架構能夠以最低的帶寬要求實(shí)現大規模擴展,可在任何設備上每次會(huì )議支持60 多個(gè)視頻參會(huì )者和數千名實(shí)時(shí)參會(huì )者。它具有即時(shí)錄音回放功能,并符合垂直合規標準。
      但要滿(mǎn)足當今企業(yè)的不同需求,實(shí)力還必須與靈活性相搭配。Avaya MPC 提供媒體切換或處理的選擇,或同時(shí)提供兩者。它提供原生全棧 WebRTC 支持,包括全局 TURN 邊緣服務(wù)及多供應商端點(diǎn)和 SDK 支持。
      另外,它提供的一致性還體現在零停機升級和維護上。它從一開(kāi)始就是云原生的(使用 Google Cloud Platform 部署在公有云中)。
      Avaya Media Processing Core 隨時(shí)可以提升您的業(yè)務(wù)通信
      UCToday 獎項評獎?dòng)删x的行業(yè)最佳分析師來(lái)評判。感謝這些行業(yè)專(zhuān)家將 Avaya Media Processing Core評定為 2022 年度最具創(chuàng )新產(chǎn)品。
      總而言之,以下是Avaya Media Processing Core 能夠為您的企業(yè)帶來(lái)的成果:
      ●   提高您的敏捷性:在數小時(shí)內構建新的 AI工作流程并透明地提供持續的創(chuàng )新
      ●   提升員工和客戶(hù)體驗:跨不同接觸點(diǎn)和模式提供一致性
      ●   更環(huán)保:降低您的能耗
      ●   更高效:使用更少的帶寬,簡(jiǎn)化 AI 集成和應用部署
      ●   降低您的風(fēng)險:您所使用的平臺提供無(wú)與倫比的正常運行時(shí)間、規模、合規性和安全性,讓您可以高枕無(wú)憂(yōu)
      如果這聽(tīng)起來(lái)不錯,請看看這本電子書(shū),其中詳細介紹了 Avaya MPC 的處理能力、功能和業(yè)務(wù)影響,并請更多地了解Avaya 的云通信創(chuàng )新,然后聯(lián)系當地的 Avaya 代表處,討論如何將 Avaya MPC 的功能充實(shí)到您的通信架構中。
    【免責聲明】本文僅代表作者本人觀(guān)點(diǎn),與CTI論壇無(wú)關(guān)。CTI論壇對文中陳述、觀(guān)點(diǎn)判斷保持中立,不對所包含內容的準確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考,并請自行承擔全部責任。

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