人總說(shuō)，時(shí)間從來(lái)不語(yǔ)，卻回答了所有問(wèn)題。它將每一分秒凝成過(guò)去，鐫史成冊，幾千年后的我們仍可與之對語(yǔ)。若說(shuō)有什么能跨越千年，告知我們時(shí)間的答案，那想必，二十四節氣必占一席之地。二十四節氣，在國際氣象界被譽(yù)為中國第五大發(fā)明，從春秋時(shí)代的初現雛形，經(jīng)歷了戰國后期《呂氏春秋?十二紀》中的積累延續，再到秦漢年間完全確立，經(jīng)過(guò)人類(lèi)智慧的創(chuàng )造，它已經(jīng)不僅僅是準確反映自然節律變化那么簡(jiǎn)單，更蘊含著(zhù)深厚的文化內涵和悠久的歷史積淀。
古時(shí)，人們用二十四節氣記錄時(shí)間，以此為標準來(lái)指導農耕生產(chǎn)，而經(jīng)過(guò)幾千年的傳承，記錄時(shí)間的方式已經(jīng)有了更多元化的選擇，比如——日歷。在網(wǎng)絡(luò )不發(fā)達的年代，老百姓們家里掛著(zhù)的還是紙質(zhì)日歷，在我們的印象中，老人每天早上站在日歷前，撕下舊的一頁(yè)，展出新的一張，代表著(zhù)新的一天到來(lái)了。隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展，科技的進(jìn)步，手機日歷融入到了我們的生活中，但已不單單是記錄時(shí)間那么簡(jiǎn)單，它可以天氣預報，提前預知溫度變化；可以日程提醒，讓工作和生活有條不紊；可以休閑閱讀，讓身心隨時(shí)放松...... 這些都在中華萬(wàn)年歷APP中得到了淋漓盡致的體現，一款日歷軟件，連接起了悠悠的時(shí)間和有趣的事兒，成為了3億人的共同選擇。
如果說(shuō)中華萬(wàn)年歷能讓我們在生活中更便捷地規劃時(shí)間，那么微鯉看看這款軟件則讓我們在時(shí)間的緩緩流逝中再一次愛(ài)上生活。作為一款創(chuàng )新型資訊社區APP，微鯉看看給了我們足不出戶(hù)就可以看世界的機會(huì )，養生、音樂(lè )、美食等幾十類(lèi)資訊無(wú)所不有，社區互動(dòng)帶給我們更多志同道合的伙伴，讓每個(gè)人在匆忙趕路的同時(shí)享受當下生活，讓時(shí)間過(guò)得慢一些，再有趣一些。
趕上云原生的早班車(chē)，也渴望新技術(shù)的更新?lián)Q代
讓時(shí)光充滿(mǎn)樂(lè )趣，是微鯉一直在做的事情。微鯉是一家移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司，一直專(zhuān)注于時(shí)間管理和軟件開(kāi)發(fā)，中華萬(wàn)年歷和微鯉看看作為其旗下的知名APP，月活數千萬(wàn)，在業(yè)內影響力極大。隨著(zhù)云原生時(shí)代的演進(jìn)，微鯉趕上了這趟早班車(chē)，成為最早一批的云原生使用者，在數字化變革的紅利之下，其用戶(hù)數快速增長(cháng)，僅中華萬(wàn)年歷一款APP的累計用戶(hù)截至目前已經(jīng)突破3億，躋身千萬(wàn)級移動(dòng)應用行業(yè)。
業(yè)務(wù)量在日漸增長(cháng)，一些問(wèn)題也隨之而來(lái)。例如中華萬(wàn)年歷和微鯉看看兩款軟件的數據庫實(shí)例都多達64個(gè)，中華萬(wàn)年歷通過(guò)手動(dòng)拆分進(jìn)行分庫分表，造成了明顯的資源浪費，同時(shí)業(yè)務(wù)代碼時(shí)有侵入，也需要大量的維護工作；微鯉看看日志主機的存量數據量較大，但隨著(zhù)業(yè)務(wù)調整，資源出現冗余，沒(méi)有較好地整合。面對如此種種現狀，對中華萬(wàn)年歷數據庫的分庫分表改造和微鯉看看的資源整合問(wèn)題迫在眉睫，于是，選擇將業(yè)務(wù)遷移割接到新的數據庫系統來(lái)徹底解決這些問(wèn)題在微鯉的技術(shù)團隊中形成共識。不過(guò)，原先使用的數據庫實(shí)例較多，不同實(shí)例參數差異大，且不同APP之間的數據分別存在于不同的數據庫之中，各APP對于遷移割接方案的要求也不盡相同，因此，將各業(yè)務(wù)都實(shí)現平滑遷移面臨著(zhù)較大的挑戰。
華為云數據庫有的放矢，助力微鯉業(yè)務(wù)降本增效
基于以上的業(yè)務(wù)需求，微鯉亟需一款可彈性伸縮和極致性能的數據庫來(lái)解決資源冗余的問(wèn)題，并保證遷移過(guò)程中業(yè)務(wù)不受影響。眾里尋他千百度，在一眾的數據庫產(chǎn)品中，微鯉將眼光瞄向了華為云數據庫。華為云數據庫基于多年累積的數據庫研發(fā)、搭建和維護經(jīng)驗，結合云化改造技術(shù)，大幅優(yōu)化傳統數據庫，打造出了多款高性能、高可靠、高安全、可彈性伸縮的數據庫，并擁有容災、備份恢復、實(shí)時(shí)監控、在線(xiàn)遷移等全面的解決方案。
經(jīng)過(guò)多次業(yè)務(wù)交流，微鯉對華為云數據庫表示高度認可，并選擇華為云數據庫作為長(cháng)期合作伙伴，雙方在數據領(lǐng)域展開(kāi)了深入合作。針對微鯉業(yè)務(wù)上面臨的挑戰，華為云數據庫團隊快速響應需求，有的放矢提供了針對性的方案：
- 遷移方案評估：在項目前期對整體業(yè)務(wù)和應用系統進(jìn)行充分調研，梳理出所有業(yè)務(wù)的應用場(chǎng)景，針對不同APP對割接時(shí)間的要求進(jìn)行分類(lèi)，輸出三種割接方案，進(jìn)行多次DRS數據遷移測試和割接演練，確保各項業(yè)務(wù)平滑遷移至華為云上。
- 中華萬(wàn)年歷分庫分表改造方案：當前中華萬(wàn)年歷的業(yè)務(wù)存在分表不分庫、分庫不分表、分庫分表三種場(chǎng)景，根據實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求和未來(lái)3-5年的發(fā)展規劃，梳理出當前手動(dòng)分庫分表邏輯，統計分庫分表的數據量，依據業(yè)務(wù)的常用查詢(xún)條件，選擇合適的分片鍵和實(shí)例規格數量，將近10億的數據量同步到分布式中間件DDM+RDS for MySQL中。
- 微鯉看看數據庫合并方案：深入了解微鯉看看的業(yè)務(wù)應用場(chǎng)景，查看源端自建實(shí)例的監控指標，分析各個(gè)實(shí)例的讀寫(xiě)壓力，再結合數據量，按照業(yè)務(wù)的寫(xiě)入數據的模式，將64個(gè)自建MySQL實(shí)例優(yōu)化合并為5個(gè)RDS實(shí)例。
在華為云項目團隊的高效運作下，僅兩個(gè)多月的時(shí)間內，微鯉多項業(yè)務(wù)平滑遷移至華為云數據庫RDS for MySQL中。中華萬(wàn)年歷在不影響業(yè)務(wù)性能的前提下，近10億的數據在高效同步的同時(shí)做到了0丟失，數據可靠性大大增強；不僅如此，使用DDM+RDS for MySQL替代原有復雜的分庫分表方式既簡(jiǎn)化了業(yè)務(wù)代碼，又提高了整個(gè)業(yè)務(wù)的讀寫(xiě)性能。微鯉看看通過(guò)實(shí)例合并和數據均攤的方式有效均衡了業(yè)務(wù)讀寫(xiě)壓力，降低運維成本，減輕了后期維護壓力。
良好的開(kāi)端是成功的一半。目前，針對微鯉業(yè)務(wù)的解決方案已經(jīng)在實(shí)施中取得明顯成效，微鯉剩余的業(yè)務(wù)量將會(huì )按計劃陸續搬遷至華為云數據庫，在保障業(yè)務(wù)穩定性的前提下進(jìn)行業(yè)務(wù)切換，順利完成業(yè)務(wù)遷移。著(zhù)眼將來(lái)，華為云將繼續攜手微鯉，深化合作，不忘初心，以數字科技持續賦能時(shí)間管理和休閑方式，讓每個(gè)人的清淺時(shí)光在白駒過(guò)隙之中都有跡可循。
