根據Gartner的預測，到2025年，將有一半的云數據中心將部署具有人工智能（AI）和機器學(xué)習（ML）功能的先進(jìn)機器人，這將使運營(yíng)效率提高30%。
Gartner公司研究副總裁Sid Nag表示：“隨著(zhù)數據中心的服務(wù)器數量和存儲量不斷增長(cháng)，能夠管理它們的工作者人數日益捉襟見(jiàn)肘。如果企業(yè)不采取任何措施彌補這些缺口，則會(huì )產(chǎn)生很大的風(fēng)險。
“隨著(zhù)企業(yè)機構將更多不同類(lèi)型的工作負載遷移到云并且云已成為邊緣和5G等附加技術(shù)的組合使用平臺，數據中心的運營(yíng)必定會(huì )變得日益復雜。”
機器人最適合數據中心繁瑣、重復的工作
數據中心的大部分工作都是乏味、復雜和重復的工作，例如合理進(jìn)行整體容量規劃、正確分配虛擬機和容器資源或確保資源高效使用等， 以避免企業(yè)出現“云上資源大量浪費”。
Nag表示：“這些都是機器人擅長(cháng)的領(lǐng)域。數據中心是最適合將機器人與人工智能組合的領(lǐng)域，這兩項技術(shù)的組合將創(chuàng )造出一個(gè)更安全、準確、高效并且幾乎無(wú)需人為干預的環(huán)境。”
在未來(lái)五年，受機器人影響最大的四個(gè)數據中心自動(dòng)化領(lǐng)域是：
- 服務(wù)器的升級和維護：工業(yè)機器人可以比人類(lèi)更快、更高效地報廢和銷(xiāo)毀淘汰相關(guān)設備。經(jīng)常進(jìn)行大規模升級的公司尤其如此，例如各類(lèi)云服務(wù)提供商。
- 監控：機器人傳感器探頭提供更細致的服務(wù)器機架溫度數據，而不需要安裝任何入侵性物理硬件。遠程監控機器人還可以通過(guò)采集聲音和圖像等其他數據來(lái)檢測任何異常情況。
- 數據中心安全：任何數據中心公司的首要任務(wù)是維持一個(gè)具有數字和物理安全性的數據中心設施。機器人能夠通過(guò)一系列不同的功能提供物理安全層，包括通過(guò)熱傳感器檢測人類(lèi)溫度或在停車(chē)場(chǎng)中進(jìn)行車(chē)牌識別。
- 云運營(yíng)中的人工智能/機器學(xué)習：現代化人工智能和機器學(xué)習技術(shù)能夠配合機器人對數據中心的IT流程進(jìn)行監控和管理。該技術(shù)的用戶(hù)，如網(wǎng)站可靠性工程師等，能夠通過(guò)自然語(yǔ)言與指定的平臺進(jìn)行互動(dòng)和交流。這些平臺能夠通過(guò)從過(guò)去的場(chǎng)景中學(xué)習經(jīng)驗教訓來(lái)提高在未來(lái)場(chǎng)景中的效率。
Nag表示：“雖然機器人已被充分應用于汽車(chē)和制造業(yè)等行業(yè)，但在數據中心中的應用機會(huì )卻被忽略。IT領(lǐng)導人可以引導云數據中心運營(yíng)和流程的智能自動(dòng)化，為他們的企業(yè)創(chuàng )造關(guān)鍵的差異化優(yōu)勢，例如增加正常運行時(shí)間和滿(mǎn)足其云產(chǎn)品和服務(wù)的SLA等，并通過(guò)使用機器人將這些化為現實(shí)。”
