在新形勢下,傳統網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)面臨如下一系列的挑戰:
傳統網(wǎng)絡(luò )具有剛性固化的特點(diǎn),網(wǎng)絡(luò )擴容成本高,擴容周期長(cháng),無(wú)法適應互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)的彈性需求。網(wǎng)絡(luò )服務(wù)由不同功能屬性的多個(gè)專(zhuān)業(yè)網(wǎng)絡(luò )組合提供,但是目前各網(wǎng)絡(luò )之間功能分割嚴重,能力參差不齊,部署和優(yōu)化端到端的業(yè)務(wù)存在困難。網(wǎng)絡(luò )流量持續加速增長(cháng),流量流向不均衡,而目前云化的資源池與基礎網(wǎng)絡(luò )之間缺乏靈活互動(dòng)的機制,相關(guān)的資源通常無(wú)法統一按需調配。業(yè)務(wù)發(fā)展驅動(dòng)網(wǎng)絡(luò )架構和拓撲日益復雜,需要提供有效的自動(dòng)部署、自動(dòng)保護和自動(dòng)化運維功能,降低客戶(hù)的運營(yíng)成本。

網(wǎng)絡(luò )定位
為了應對這些挑戰,在業(yè)務(wù)應用和基礎網(wǎng)絡(luò )之間,需要建立一個(gè)全新的管控融合的維護平臺,具備以下特點(diǎn):
基于云原生微服務(wù)架構體系,實(shí)現自動(dòng)云化部署、靈活擴展、隨時(shí)接入;融合傳統網(wǎng)管、SDN控制器以及綜合運維系統的功能,減少管控交互適配環(huán)節,實(shí)現管控統一、資源共享;通過(guò)標準化的開(kāi)放接口,提供網(wǎng)絡(luò )資源和能力的調度和定制化,實(shí)現業(yè)務(wù)和應用的持續快速創(chuàng )新。
UMC作為管控統一的網(wǎng)絡(luò )融合管理系統,支持抽象物理層設備信息,通過(guò)標準的南向接口獲取網(wǎng)絡(luò )資源,并給物理層設備提供控制指令,在網(wǎng)絡(luò )狀態(tài)發(fā)生改變時(shí)做出及時(shí)調整以保證業(yè)務(wù)正常。UMC向下管理和控制網(wǎng)絡(luò ),支持管控IP、傳送和接入網(wǎng)設備,實(shí)現資源管理、業(yè)務(wù)配置、保護恢復控制、運維分析等功能。UMC向上開(kāi)放北向接口,可與OSS、BSS以及業(yè)務(wù)協(xié)同器集成對接,支持應用層的快速定制開(kāi)發(fā)。UMC2融合了傳統網(wǎng)管和SDN控制器的功能,支持對傳統網(wǎng)絡(luò )及SDN網(wǎng)絡(luò )的統一管控,通過(guò)統一的網(wǎng)絡(luò )架構和數據模型,最大化存量網(wǎng)絡(luò )的價(jià)值,降低了網(wǎng)絡(luò )演進(jìn)的技術(shù)難度和風(fēng)險。
通過(guò)風(fēng)格統一的全局拓撲、業(yè)務(wù)配置及管理界面,提供對存量網(wǎng)絡(luò )和SDN網(wǎng)絡(luò )的統一管理;提供統一的告警、性能、配置、安全等管理界面,實(shí)現網(wǎng)絡(luò )運維的最佳體驗。提供全面的網(wǎng)絡(luò )開(kāi)放平臺,滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò )資源和能力的靈活調度和定制化需求;提供標準Restful風(fēng)格的ACTN、TAPI等北向接口,實(shí)現對上層應用的APP化支持,并滿(mǎn)足對下層功能的統一適配;提供面向SDN的Netconf+Yang、BGP-LS、PCEP以及Telemetry等南向接口,屏蔽基礎資源的差異性,簡(jiǎn)化對底層設備的管理配置要求。
UMC架構采用自研架構,基于自研CUSA微服務(wù)云平臺,各大功能微服務(wù)化、組件化,能進(jìn)行云化部署,系統具備無(wú)限擴容、彈性伸縮、負載均衡、高可用能力。包括多種網(wǎng)絡(luò )管理、網(wǎng)絡(luò )控制、智能運維等邏輯模塊,各模塊中又細分多種功能進(jìn)行精細化license控制,可針對客戶(hù)需求實(shí)現靈活的模塊化部署。

UMC架構
UMC2支持實(shí)時(shí)采集全網(wǎng)數據,基于人工智能和大數據技術(shù),更加高效地監控網(wǎng)絡(luò )流量和質(zhì)量,感知網(wǎng)絡(luò )變化趨勢,快速準確地定位故障根因,預測、預警性能劣化和流量超限,提升運維效率。自研的AI訓練平臺,基于大數據分析、AI學(xué)習技術(shù),可進(jìn)行特征提取、模型訓練、模型推導等,形成AI智庫,驅動(dòng)AI智能引擎提升智能運維能力。整個(gè)系統的南向通過(guò)標準協(xié)議(如Netconf+YANG/PECP/BGP-LS/Telemetry等)向設備網(wǎng)絡(luò )下發(fā)管控指令、采集網(wǎng)絡(luò )實(shí)時(shí)大數據,通過(guò)標準的Restful北向接口(如TAPI/ACTN等)開(kāi)放業(yè)務(wù)管控和智能運維能力,助力5G應用的蓬勃發(fā)展。