2020年12月10日，國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部聯(lián)合浪潮發(fā)布的《智能計算中心規劃建設指南》全文正式發(fā)布。這是今年4月發(fā)改委提出將智能計算中心納入新基建之后，首份對智能計算中心概念、內涵、技術(shù)架構、投建運模式等進(jìn)行全面解讀的權威報告。
《指南》對智能計算中心進(jìn)行明確定義：智能計算中心是基于最新人工智能理論，采用領(lǐng)先的人工智能計算架構，提供人工智能應用所需算力服務(wù)、數據服務(wù)和算法服務(wù)的公共算力新型基礎設施，通過(guò)算力的生產(chǎn)、聚合、調度和釋放，高效支撐數據開(kāi)放共享、智能生態(tài)建設、產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新聚集，有力促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)AI化及政府治理智能化。
智能計算中心，新型算力公共基礎設施
智能計算中心是符合中國當前社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展階段和轉型需求，促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化的重要引擎，現階段智能計算中心的建設目標和內涵主要包括：
- 新型算力公共基礎設施，通過(guò)提供共性的算力、數據及算法服務(wù)，讓算力服務(wù)更易用，使得智慧計算像水電一樣成為基本公共服務(wù)。
- 技術(shù)領(lǐng)先、生態(tài)成熟，采用先進(jìn)的人工智能芯片，面向新型的人工智能場(chǎng)景，基于A(yíng)I模型，形成技術(shù)領(lǐng)先、生態(tài)成熟可持續迭代升級的智能計算平臺。
- 算力、數據和算法有機融合，以強大算力驅動(dòng)AI模型對數據進(jìn)行深度加工，使算力、數據、算法三個(gè)基本要素有機融合，全面支撐各類(lèi)人工智能技術(shù)的應用和演進(jìn)。
- 驅動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新升級，全面匯聚并賦能各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域AI應用，助力加速孵化新業(yè)態(tài)，推進(jìn)數字經(jīng)濟與傳統產(chǎn)業(yè)深度融合，全面賦能產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新升級。
領(lǐng)先架構實(shí)現AI算力生產(chǎn)調度全新模式
在技術(shù)實(shí)現上，智能計算中心基于最新人工智能理論，采用領(lǐng)先的人工智能計算架構，通過(guò)算力的生產(chǎn)、聚合、調度和釋放四大作業(yè)環(huán)節，支撐和引領(lǐng)數字經(jīng)濟、智能產(chǎn)業(yè)、智慧城市和智慧社會(huì )應用與生態(tài)健康發(fā)展：
- 生產(chǎn)算力：基于領(lǐng)先的AI服務(wù)器為算力機組，支持先進(jìn)多樣的AI芯片，支持成熟豐富的軟件生態(tài)，形成高性能、高吞吐的計算系統，為AI訓練和AI推理生產(chǎn)輸出強大、高效、易用的計算力。
- 聚合算力：基于智能網(wǎng)絡(luò )和智能存儲技術(shù)，針對多任務(wù)、大規模、高并發(fā)、高吞吐的AI應用特點(diǎn)，為算力機組集群構建高帶寬、低延遲的通信系統和數據平臺，提供彈性、可伸縮擴展的算力聚合能力。
- 調度算力：基于人工智能應用對算力的需求特點(diǎn)，通過(guò)虛擬化、容器化等技術(shù)，將算力資源池化為標準算力單元，通過(guò)適應性策略及敏捷框架對算力進(jìn)行精準調度配給，保障AI開(kāi)發(fā)和AI業(yè)務(wù)的高效運行。
- 釋放算力：基于主流人工智能理論算法，采用全流程軟件工具，針對不同場(chǎng)景應用需求，通過(guò)機器學(xué)習自動(dòng)化的先進(jìn)方法，產(chǎn)出高質(zhì)量的AI模型或AI服務(wù)，提升AI應用生產(chǎn)效率，促進(jìn)算力高效釋放轉化為生產(chǎn)力。
“投-建-運”一體化建設運營(yíng)模式
由于智能計算中心具有算力公共基礎設施的定位，其建設和運營(yíng)模式建議采用政府主導、企業(yè)承建、聯(lián)合運營(yíng)的政企合作建設運營(yíng)的框架：
- 在投資層面，堅持政府主導，政府作為投資主體加快推進(jìn)智能計算中心落地，以智能計算中心為牽引打造智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，帶動(dòng)城市產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級，增強城市創(chuàng )新服務(wù)能力。
- 在建設層面，應選擇政府主導下的政企合作模式，由企業(yè)具體承建智能計算中心，同時(shí)兼顧智能計算中心公共屬性、技術(shù)安全、投資規模巨大等特殊要求，承建企業(yè)應為行業(yè)頭部企業(yè)，在技術(shù)實(shí)力方面處于行業(yè)領(lǐng)先水平，技術(shù)應用方面有能力做出前瞻性研判。
- 在運營(yíng)層面，考慮到智能計算中心項目的公共安全性、高技術(shù)門(mén)檻和資金門(mén)檻，目前更宜采取“投-建-運”一體化模式，即承建主體在項目建設驗收后按照合同進(jìn)行運營(yíng)服務(wù)。
加速產(chǎn)業(yè)升級 全面激發(fā)智能經(jīng)濟活力
據工信部統計，今年上半年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模達到770億元，人工智能企業(yè)超過(guò)了260家，中國已成為全球AI獨角獸主要集中地之一。國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規劃》指出，到2025年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模將超過(guò)4000億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規模將超過(guò)5萬(wàn)億元。
智慧時(shí)代，計算力就是核心生產(chǎn)力。智能計算中心通過(guò)構建領(lǐng)先的AI算力基礎設施，在承載智能化技術(shù)創(chuàng )新，促進(jìn)數據開(kāi)放共享，加速智能生態(tài)建設，帶動(dòng)智能產(chǎn)業(yè)的聚合等方面發(fā)揮巨大價(jià)值。
消息來(lái)源：浪潮
