恒昌在長(cháng)期的管理與業(yè)務(wù)實(shí)踐中不斷創(chuàng )新與總結，建設了一套完整、富有實(shí)效的風(fēng)險評估體系，最大程度的保障客戶(hù)利益，廣受市場(chǎng)及用戶(hù)認可。成立至今，恒昌所服務(wù)的客戶(hù)群體遍及全國二十余個(gè)省市自治區，兩百余座城市。

　　在各個(gè)垂直行業(yè)中，應用創(chuàng )新科技賦能企業(yè)轉型升級最迫切的莫過(guò)于金融行業(yè)。科技與金融的結合，一方面使金融業(yè)務(wù)的應用場(chǎng)景更加豐富；另一方面，金融行業(yè)因其外部屬性決定了其被強監管的行業(yè)特征，見(jiàn)證類(lèi)業(yè)務(wù)的合規性審核工作量日益劇增。

　　面對行業(yè)競爭和業(yè)務(wù)發(fā)展的緊迫性，在A(yíng)I語(yǔ)音創(chuàng )新應用領(lǐng)域，尤其是催收質(zhì)檢場(chǎng)景：催收錄音數據量太大；質(zhì)檢員存在主觀(guān)判斷；人工質(zhì)檢結果不利于大數據分析……這是廣泛存在的質(zhì)檢痛點(diǎn)。

　　出于對催收錄音質(zhì)檢的需求，恒昌對比質(zhì)檢領(lǐng)域的服務(wù)商后，最終選擇與普強合作，部署普強智能語(yǔ)音質(zhì)檢分析系統，為公司加速應用金融創(chuàng )新科技賦能。

　　普強的智能語(yǔ)音分析系統對接恒昌的錄音服務(wù)器，對符合抽音條件的錄音文件進(jìn)行語(yǔ)音識別處理，再根據恒昌提供的質(zhì)檢規則，梳理、建立業(yè)務(wù)模型。通過(guò)質(zhì)檢規則的不同組合，用于處理不同渠道、不同產(chǎn)品類(lèi)型、不同地區組合的錄音數據，應用于多種質(zhì)檢場(chǎng)合，對催收錄音實(shí)現100%全覆蓋自動(dòng)質(zhì)檢，數據表明，模型命中率80%以上，質(zhì)檢效率提升60%以上。

　　質(zhì)檢系統可以通過(guò)篩選條件查詢(xún)所需質(zhì)檢任務(wù)，同步顯示錄音的文本內容；點(diǎn)擊關(guān)鍵詞，直接測聽(tīng)問(wèn)題關(guān)鍵點(diǎn)。對于質(zhì)檢項命中結果，可以輸出質(zhì)檢明細表、錄音質(zhì)檢周報/日報表等，以支持未來(lái)業(yè)務(wù)部門(mén)進(jìn)行質(zhì)檢結果應用。

　　對錄音資料進(jìn)行語(yǔ)音轉譯后，在分析系統創(chuàng )建篩選器，可以對當前時(shí)間段的任務(wù)進(jìn)行多條件篩選，對不同維度（坐席，部門(mén)，地區）觸發(fā)的質(zhì)檢點(diǎn)進(jìn)行統計分析，如質(zhì)檢點(diǎn)的熱詞趨勢，分類(lèi)趨勢等。

　　輸入關(guān)鍵詞，可快速搜索到相關(guān)錄音數據，通過(guò)搜索定位可以快速收聽(tīng)焦點(diǎn)錄音。根據語(yǔ)音內容的間隔，分析語(yǔ)速，可結合坐席業(yè)務(wù)類(lèi)別，判斷語(yǔ)速快慢，確定是否在合理值范圍。

　　根據錄音數據按質(zhì)檢評分模板進(jìn)行評分，對現有服務(wù)流程出現的問(wèn)題進(jìn)行優(yōu)化，統一客觀(guān)的對坐席的服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行科學(xué)的評判，逐漸形成一個(gè)便于管理和維護的考核標準，以實(shí)現管理者在后期的工作中、針對性的管理和對服務(wù)的改善。

　　隨著(zhù)人工智能時(shí)代來(lái)臨，智能語(yǔ)音技術(shù)逐漸成熟，通過(guò)語(yǔ)音識別、語(yǔ)義理解、大數據分析等技術(shù)，基于質(zhì)檢規則分析錄音的內容，加以人機配合的方式對錄音進(jìn)行二次校驗，從而提升企業(yè)的質(zhì)檢效率和結果準確性，這正是普強智能語(yǔ)音質(zhì)檢分析解決方案的服務(wù)使命。