以下為汪濤演講全文
女士們、先生們，分析師和媒體朋友們，大家上午好！
非常高興和大家見(jiàn)面，也非常榮幸再次有機會(huì )和大家溝通，我謹代表華為公司，熱烈歡迎大家蒞臨華為“數據庫與存儲產(chǎn)品發(fā)布會(huì )”！
2017年，華為公司發(fā)布新的愿景使命：把數字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織，構建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界。與客戶(hù)伙伴一起，構建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界成為我們長(cháng)期不斷的追求，而數據基礎設施是加速智能世界到來(lái)的核心驅動(dòng)力。我今天的主題將圍繞“邁向智能時(shí)代，重定義數據基礎設施”展開(kāi)。
人類(lèi)社會(huì )正從農業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟快速進(jìn)入數字經(jīng)濟時(shí)代。根據華為《全球產(chǎn)業(yè)展望GIV》預測，全球數據量將從2018年的32.5ZB快速增長(cháng)到2025年的180ZB。海量的數據帶來(lái)了巨大的挑戰，也孕育了前所未有的機遇。AI的廣泛使用，使數據的潛在價(jià)值更容易被發(fā)現，極大提升企業(yè)在數字經(jīng)濟時(shí)代的競爭力。根據牛津經(jīng)濟研究院的分析，數字經(jīng)濟的增長(cháng)率是全球經(jīng)濟增長(cháng)率的2.5倍；數字經(jīng)濟的投資收益率為非數字經(jīng)濟的6.7倍；到2025年，數字經(jīng)濟規模將高達23萬(wàn)億美金。數字經(jīng)濟已成為全球經(jīng)濟增長(cháng)的新引擎。數據成為新生產(chǎn)資料，智能成為新生產(chǎn)力。
當前，千行百業(yè)正在加速智能化進(jìn)程，而越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)意識到數據基礎設施是智能化成功的關(guān)鍵。數據基礎設施通過(guò)計算資源、存儲資源和數據處理平臺三個(gè)部分分別解決數據的計算、存儲和分析。
接下來(lái)，我將通過(guò)幾個(gè)行業(yè)案例讓大家了解“數據+智能”如何改變各行各業(yè)，并創(chuàng )造新的產(chǎn)業(yè)價(jià)值和社會(huì )價(jià)值。
“數據+智能”改變各行各業(yè)
“數據+智能”正在支撐自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的海量數據高效處理。比如，L5級別的自動(dòng)駕駛，每輛車(chē)每天產(chǎn)生數據64TB，從開(kāi)發(fā)到量產(chǎn)需積累100億公里以上的自動(dòng)駕駛里程經(jīng)驗、過(guò)程中將產(chǎn)生數據超50EB。華為云自動(dòng)駕駛云服務(wù)Octopus覆蓋提供3萬(wàn)個(gè)虛擬場(chǎng)景仿真測試，讓模型訓練速度提升80%，開(kāi)發(fā)周期從“月”縮短到“周”。
“數據+智能”也應用在金融安全領(lǐng)域。金融風(fēng)控要求處理時(shí)間小于100毫秒，而傳統金融風(fēng)控平臺，根本無(wú)法滿(mǎn)足百毫秒內業(yè)務(wù)需求。基于大數據、內存計算和人工智能技術(shù)的華為金融實(shí)時(shí)風(fēng)控解決方案能實(shí)現千萬(wàn)維度數據量，30毫秒內完成風(fēng)控計算。2018年，這套系統幫助招行減少交易損失5000千多萬(wàn)美元，降低風(fēng)險發(fā)生率83%。
還有一個(gè)有趣的例子，2018年，中國西部的青海實(shí)現連續9天清潔能源供電，所有用電均來(lái)自水電、太陽(yáng)能以及風(fēng)電等清潔能源，創(chuàng )造了新的世界紀錄。這背后是電力供應與市場(chǎng)用電需求的精準匹配，華為與青海電力公司共建了大數據中心，通過(guò)發(fā)電、配電和用電三方數據共享和分析，實(shí)現發(fā)用電預測準確率達到97%以上。令人興奮的是，青海省計劃到2030年建成100%可再生能源電力系統，實(shí)現全年365天清潔能源供電。
此外， “數據+智能”正在保護我們的生態(tài)環(huán)境。在哥斯達黎加熱帶雨林中，Rainforests公司部署的太陽(yáng)能雨林監聽(tīng)設備覆蓋了2,500平方公里的雨林區域。借助華為云的海量數據存儲和智能分析能力，對紛繁復雜的雨林音頻進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和精準識別，第一時(shí)間分辨出電鋸和卡車(chē)的噪音，阻止盜伐行為。接下來(lái)我們看一段視頻。
圍繞計算、存儲和數據處理
重定義數據基礎設施
數據基礎設施建設是各行各業(yè)加速智能化進(jìn)程的必由之路。當前，只有不到2%的企業(yè)數據被保存，而其中得到分析利用的不足10%，數據價(jià)值沒(méi)有得到充分釋放。業(yè)務(wù)與數據的多樣性，驅動(dòng)計算的多樣性，單一的計算架構無(wú)法滿(mǎn)足多場(chǎng)景、多數據類(lèi)型的處理需求。例如，用CPU處理圖像、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等數據模型，功耗巨大、但算力只發(fā)揮不到系統的20%。有效使用多計算架構共存的異構平臺，是解決算力稀缺且昂貴的關(guān)鍵。
過(guò)去十年，隨著(zhù)企業(yè)應用的快速發(fā)展，IT系統形成一個(gè)個(gè)孤島，數據無(wú)法共享，資源不能流動(dòng)，管理和擴展復雜，存儲效率問(wèn)題凸顯。傳統數據分析平臺無(wú)法適配AI引擎，不支持實(shí)時(shí)流處理，數據的價(jià)值沒(méi)有得到充分挖掘。
智能時(shí)代，企業(yè)需要更快、更智能的數據基礎設施。華為圍繞計算、存儲和數據處理三個(gè)領(lǐng)域重定義數據基礎設施，助力各行業(yè)加速邁向智能時(shí)代。
在計算領(lǐng)域，華為引領(lǐng)多樣性計算，推動(dòng)計算架構多樣性發(fā)展，讓算力更充裕更經(jīng)濟；在存儲領(lǐng)域，為應對存儲效率低、管理復雜的問(wèn)題，華為重定義存儲架構，大幅提升效率，引領(lǐng)存儲智能化；在數據處理平臺領(lǐng)域，為應對更實(shí)時(shí)和智能的需求分析，華為重定義數據處理平臺，讓分析更智能，加速實(shí)現數據價(jià)值。
我們來(lái)了解下華為如何引領(lǐng)多樣性計算。華為推動(dòng)計算架構從以X86+GPU為主的單一計算架構到以X86+GPU+ARM64+NPU為主的異構計算架構快速發(fā)展。基于X86架構，華為引入AI管理和智能加速能力，率先推出了智能服務(wù)器FusionServer Pro；基于A(yíng)RM64打造了業(yè)界性能最強的泰山服務(wù)器；基于A(yíng)scend芯片的Atlas智能計算，實(shí)現了業(yè)界首個(gè)端邊云協(xié)同的人工智能平臺。
重定義數據處理平臺
讓分析更智能，加速實(shí)現數據價(jià)值
華為在數據處理領(lǐng)域持續戰略投資，并不斷創(chuàng )新突破。傳統企業(yè)數據處理以結構化數據為主，數據庫+BI應用為主要模式；智能時(shí)代，數據處理從結構化數據向結構化+非結構化的多樣性數據處理轉變，以云和分布式技術(shù)為驅動(dòng)力，數據庫+大數據+AI相結合的現代數據處理平臺成為主流。
華為圍繞異構、智能、融合三大方向重定義數據處理平臺：異構是指華為數據庫可以在X86、ARM、GPU、NPU多樣性算力下運行，實(shí)現性能最優(yōu)；智能是指將AI技術(shù)引入數據庫，大幅提升數據庫自動(dòng)化管理和優(yōu)化能力；融合是指打通大數據、數據庫與AI處理三大功能模塊，實(shí)現多系統協(xié)同計算與多樣性數據融合分析，實(shí)現企業(yè)數據價(jià)值最大化。
目前華為提供全生命周期、全棧大數據平臺服務(wù)。基于廣泛認知的數據庫生態(tài)，截止目前華為云共發(fā)布4大類(lèi)13個(gè)數據庫服務(wù)；基于全棧全場(chǎng)景AI解決方案，截止目前華為共發(fā)布有59個(gè)服務(wù)，160+的功能，實(shí)現“用得起、用得好、用得放心”的普惠AI；面向AI開(kāi)發(fā)者，華為發(fā)布ModelArts一站式AI開(kāi)發(fā)平臺，降低人工智能使用門(mén)檻。在斯坦福大學(xué)發(fā)布的DAWNBench排名中，ModelArts獲得AI訓練和推理的雙世界第一。華為將持續投資、推動(dòng)數據處理平臺的研發(fā)與創(chuàng )新，為客戶(hù)提供更加豐富的數據庫產(chǎn)品與服務(wù)。
發(fā)布全球首款AI-Native數據庫GaussDB
今天，我代表華為公司正式發(fā)布全球首款AI-Native數據庫GaussDB，這也是業(yè)界第一款支持ARM的企業(yè)級數據庫。
作為全球首款AI-Native數據庫，GaussDB有兩大革命性突破：第一，首次將人工智能技術(shù)引入數據庫的全生命周期流程，實(shí)現自運維、自管理、自調優(yōu)和故障自診斷。在交易、分析和混合負載場(chǎng)景下，基于最優(yōu)化理論，首創(chuàng )深度強化學(xué)習自調優(yōu)算法，把業(yè)界平均性能提升60%。第二，支持異構計算，充分發(fā)揮X86/ARM/GPU/NPU多樣性算力優(yōu)勢，最大化數據庫性能，在權威標準測試集TPC-DS上，華為GaussDB排名第一。此外，GaussDB支持本地部署、私有云、公有云等多種場(chǎng)景。在華為云上，GaussDB為金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、教育、汽車(chē)等行業(yè)客戶(hù)提供全功能、高性能的云上數據倉服務(wù)。稍后我的同事將為大家介紹GaussDB的詳細內容。
發(fā)布新一代
智能分布式存儲FusionStorage 8.0
存儲也是數據基礎設施的重要組成部分，我代表華為公司正式發(fā)布第二款產(chǎn)品：新一代智能分布式存儲FusionStorage 8.0。
應對數據量激增、數據類(lèi)型多樣化、實(shí)時(shí)性數據分析三大挑戰，需要更大規模的存儲和更快的業(yè)務(wù)響應，同時(shí)更需要智能化的運維管理。新一代智能分布式存儲FusionStorage 8.0通過(guò)重定義存儲架構，從“Storage for AI”和“AI in Storage”兩個(gè)維度實(shí)現效率大幅提升，引領(lǐng)存儲智能化。
首先，“Storage for AI”通過(guò)融合共享，避免數據多次拷貝，讓AI分析更高效。FusionStorage 8.0創(chuàng )造性的將塊，文件，對象，HDFS四種存儲服務(wù)融合，打通數據孤島，解決了多樣性數據共享問(wèn)題；同時(shí)，FusionStorage 8.0通過(guò)協(xié)議融合，實(shí)現了多種協(xié)議共享數據源，節省數據無(wú)效搬移時(shí)間，讓分析更高效。其次，“AI in Storage”率先將AI融入存儲全生命周期管理，從資源規劃、業(yè)務(wù)發(fā)放、系統調優(yōu)、風(fēng)險預測、故障定位等方面實(shí)現智能運維。
華為圍繞計算、存儲和數據處理三個(gè)方面重定義數據基礎設施：引領(lǐng)多樣性計算，讓算力更充裕更經(jīng)濟；重定義存儲架構，大幅提升效率，引領(lǐng)存儲智能化；重定義數據處理平臺，讓分析更智能，加速實(shí)現數據價(jià)值。
創(chuàng )新是華為產(chǎn)品研發(fā)的核心文化，我們將持續發(fā)揮“聯(lián)接+計算+云”的協(xié)同優(yōu)勢，引領(lǐng)ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展，打造智能時(shí)代的發(fā)動(dòng)機！
再次感謝大家的聆聽(tīng)，祝愿各位北京之行愉快！
