Gartner將戰略科技發(fā)展趨勢定義為具有巨大顛覆性潛力、脫離初期階段且影響范圍和用途正不斷擴大的戰略科技發(fā)展趨勢；這些趨勢在未來(lái)五年內迅速增長(cháng)、高度波動(dòng)、預計達到臨界點(diǎn)。
Gartner副總裁兼院士級分析師David Cearley表示：“Gartner的2018年十大戰略科技發(fā)展趨勢（top 10 strategic technology trends for 2018）與智能數字格網(wǎng)（Intelligent Digital Mesh）息息相關(guān)。智能數字格網(wǎng)是未來(lái)數字化業(yè)務(wù)與生態(tài)系統的基礎。在制定創(chuàng )新戰略時(shí)，IT領(lǐng)導者必須考慮這些技術(shù)趨勢，否則將面臨節節敗退的風(fēng)險。”
前三個(gè)戰略科技發(fā)展趨勢探討了人工智能（AI）與機器學(xué)習（machine learning）將如何滲透至幾乎任意領(lǐng)域，并代表著(zhù)未來(lái)五年內技術(shù)提供商的一個(gè)主戰場(chǎng)。隨后的四個(gè)趨勢集中于混合數字與物理世界，以打造一個(gè)沉浸式、數字增強型環(huán)境。最后三個(gè)趨勢則指的是利用不斷擴大的人員與商業(yè)規模以及設備、內容、服務(wù)之間的連接，實(shí)現數字化業(yè)務(wù)成果。
2018年十大戰略科技發(fā)展趨勢具體如下：
人工智能基礎（AI Foundation）
至少到2020年之前，創(chuàng )建能夠自我學(xué)習、調整并有望自主行動(dòng)的系統都是技術(shù)提供商的一個(gè)重要戰場(chǎng)。直到2025年，利用人工智能助力決策、重塑商業(yè)模式與生態(tài)系統、重建客戶(hù)體驗的能力都將是數字化計劃取得成功的關(guān)鍵推動(dòng)力。
Cearley先生認為：“人工智能技術(shù)正在快速演化，各企業(yè)機構必須對技能、流程與工具投入巨資，以便成功利用這些技術(shù)構建人工智能增強型系統。投資領(lǐng)域可能包括數據準備、集成、算法、選擇訓練方法和建模。數據科學(xué)家、開(kāi)發(fā)人員與業(yè)務(wù)流程所有者等多方支持者將需要一起工作。”
智能應用與分析（Intelligent Apps and Analytics）
在今后幾年里，幾乎任一應用與服務(wù)都將采用一定程度的人工智能。其中某些應用將成為真正的智能應用，若無(wú)人工智能與機器學(xué)習，這些應用程序將無(wú)法存在。其他一些則將潛在利用人工智能，從幕后提供智能。智能應用在人類(lèi)與系統之間搭起了一個(gè)全新智能中間層，有望改變工作的本質(zhì)以及工作場(chǎng)所的結構。
Cearley先生表示：“在探索智能應用時(shí)應將其作為增強人類(lèi)活動(dòng)的一種方式，而非簡(jiǎn)單地替代人類(lèi)。增強分析是一個(gè)格外具有戰略意義的、逐漸發(fā)展的領(lǐng)域。它面向廣泛的商業(yè)用戶(hù)、運營(yíng)工作者和民間數據科學(xué)家（citizen data scientist），利用機器學(xué)習自動(dòng)完成數據準備、洞察發(fā)現與洞察分享。”
在廣大軟件與服務(wù)市場(chǎng)內，人工智能已成為下一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，包括企業(yè)資源規劃（ERP）的各個(gè)方面。套裝軟件與服務(wù)提供商應表明將如何通過(guò)高級分析、智能流程和先進(jìn)的用戶(hù)體驗等形式通過(guò)人工智能為新版本增加商業(yè)價(jià)值。
智能物件（Intelligent Things）
智能物件是指摒棄嚴密的編程模型，轉而利用人工智能實(shí)現高級行為并更加自然地與周?chē)h(huán)境及人類(lèi)進(jìn)行互動(dòng)的實(shí)物。人工智能正在大力推動(dòng)全新智能物件（如：自動(dòng)駕駛車(chē)輛、機器人與無(wú)人機）的進(jìn)步并為許多既有物件（例如與消費者及工業(yè)系統相連接的物聯(lián)網(wǎng)）帶來(lái)更強功能。
Cearley先生認為：“目前，用于受控環(huán)境（例如耕作與采礦）下的自動(dòng)駕駛汽車(chē)（automobile vehicles）是智能物件快速成長(cháng)的一個(gè)領(lǐng)域。到2022年，我們可能將親眼目睹自動(dòng)駕駛汽車(chē)在有限、可控且明確定義的道路上行駛的實(shí)例。不過(guò)，駕駛員可能是自動(dòng)駕駛汽車(chē)的普及的一個(gè)必要條件，以防發(fā)生意外技術(shù)故障。至少在未來(lái)五年內，我們預測需要駕駛員的半自動(dòng)汽車(chē)將占主導地位。在此期間，制造商將更加嚴格地測試技術(shù)，同時(shí)法律法規問(wèn)題以及文化接受度等非技術(shù)性問(wèn)題也將得到解決。”
數字孿生（Digital Twin）
數字孿生是指以數字化方式再現真實(shí)的實(shí)體或系統。在今后三至五年內，物聯(lián)網(wǎng)項目背景下的數字孿生尤其前途光明，并于當前引領(lǐng)著(zhù)人們對于數字孿生的興趣。精心設計的資產(chǎn)數字孿生有望極大地改進(jìn)企業(yè)決策。這些數字孿生與其真實(shí)的對應物相關(guān)聯(lián)，并用于了解物件或系統的狀態(tài)、響應變化、改進(jìn)運營(yíng)并提升價(jià)值。首先，各企業(yè)機構將只是實(shí)施數字孿生，然后隨著(zhù)時(shí)間的推移而不斷改進(jìn)它們，提高其收集數據、反映正確數據、應用正確分析與規則并有效響應商業(yè)目標的能力。
Cearley先生表示：“久而久之，我們世界中幾乎每一方面的數字化再現都將與其真實(shí)對應物動(dòng)態(tài)地聯(lián)系在一起，此外還將彼此聯(lián)系并納入基于人工智能的功能，以實(shí)現高級模擬、運行與分析。城市規劃者、數字營(yíng)銷(xiāo)人員、醫療保健專(zhuān)業(yè)人員以及工業(yè)規劃者均將受益于這一向綜合數字化孿生世界的長(cháng)期轉變。”
從云到邊緣（Cloud to the Edge）
邊緣計算（Edge computing）描述了一種計算拓撲，在這種拓撲結構中，信息處理、內容收集與交付均在鄰近此類(lèi)信息的源頭完成。連接與延遲挑戰、帶寬限制以及嵌入邊緣的更強大功能均支持分布式模式。各企業(yè)應著(zhù)手將邊緣設計模式用于基礎設施架構之中——對于擁有大量物聯(lián)網(wǎng)元素的企業(yè)尤其如此。
雖然許多人將云與邊緣視作競爭方法，但云實(shí)際上是一種計算方式，在這種情況下，可彈性擴展的技術(shù)功能以服務(wù)形式交付，且天生就無(wú)需集中模式。
Cearley先生指出：“從互補概念考慮時(shí)，云可作為創(chuàng )建服務(wù)導向型模式以及集中控制和協(xié)作結構的一種技術(shù)方式，而邊緣則用作交付方式，從而以離散或分布式流程執行云服務(wù)的各個(gè)環(huán)節。”
會(huì )話(huà)式平臺（Conversational Platforms）
在人類(lèi)與數字化世界互動(dòng)方面，會(huì )話(huà)式平臺將推動(dòng)下一個(gè)重大模式轉變。詮釋意圖的負擔從用戶(hù)交給了計算機。該平臺接收用戶(hù)的問(wèn)題或命令，然后通過(guò)執行某些功能、展現某些內容或詢(xún)問(wèn)更多輸入信息來(lái)響應。在接下來(lái)的幾年內，會(huì )話(huà)界面將成為用戶(hù)互動(dòng)的一個(gè)首要設計目標，并通過(guò)專(zhuān)用硬件、核心操作系統特性、平臺及應用來(lái)實(shí)現。
Cearley先生認為：“在理解語(yǔ)言以及用戶(hù)基本意圖方面，會(huì )話(huà)式平臺已經(jīng)達到了臨界點(diǎn)，但仍有所不足。會(huì )話(huà)式平臺面臨的挑戰在于用戶(hù)必須以非常結構化的方式進(jìn)行溝通，而這通常都是令人失望的體驗。會(huì )話(huà)模型的穩健性以及用于訪(fǎng)問(wèn)、調用與協(xié)調第三方服務(wù)以交付復雜結果的應用程序接口（API）及事件模型是各類(lèi)會(huì )話(huà)式平臺之間的主要區別要素。”
沉浸式體驗（Immersive Experience）
會(huì )話(huà)式界面正在改變人們控制數字世界的方式，而虛擬、增強和混合現實(shí)（virtual, augmented andmixed reality）則在改變人們觀(guān)察和與數字世界互動(dòng)的方式。目前，虛擬現實(shí)和增強現實(shí)市場(chǎng)尚不成熟，還處于碎片化階段。不過(guò)，人們對該領(lǐng)域的興趣非常濃厚，因而催生了視頻游戲和360度球幕視頻等諸多新奇的虛擬現實(shí)應用，然而這些高級娛樂(lè )應用目前能產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值微乎其微。為了推動(dòng)實(shí)現真正有形的商業(yè)效益，各企業(yè)必須審視特定的虛擬現實(shí)和增強現實(shí)應用的真實(shí)場(chǎng)景，以提高員工的工作效率，同時(shí)優(yōu)化設計、培訓和可視化過(guò)程。
作為一種融合并拓展了虛擬現實(shí)和增強現實(shí)技術(shù)功能的沉浸式體驗類(lèi)型，混合現實(shí)應運而生。作為一種特別的沉浸式體驗，這種技術(shù)十分引人注意，因為它優(yōu)化了界面以更好匹配人們觀(guān)察并與世界互動(dòng)的方式。混合現實(shí)跨度極大，包括用于增強或虛擬現實(shí)的頭盔式顯示器以及智能手機、基于平板的增強現實(shí)和環(huán)境傳感器的應用等。混合現實(shí)代表了人們觀(guān)察并與數字世界互動(dòng)的范圍。
區塊鏈（Blockchain）
區塊鏈正在從數字貨幣基礎架構向數字化平臺轉變。區塊鏈技術(shù)與現有的集中式交易和記錄機制截然不同，可作為已有企業(yè)和初創(chuàng )公司發(fā)展顛覆式數字化業(yè)務(wù)的基礎。雖然有關(guān)區塊鏈的宣傳都集中于金融服務(wù)行業(yè)，但區塊鏈在其它一些領(lǐng)域也有潛在的應用前景，比如政府部門(mén)、醫療保健、制造業(yè)、媒體發(fā)布、身份識別、所有權登記服務(wù)和供應鏈等。雖然區塊鏈前景可觀(guān)且無(wú)疑會(huì )帶來(lái)顛覆式影響，但是對區塊鏈的展望勝過(guò)區塊鏈的現實(shí)，而且許多相關(guān)技術(shù)在未來(lái)兩到三年內難以成熟。
事件驅動(dòng)（Event Driven）
數字化業(yè)務(wù)的核心圍繞以下理念，即：企業(yè)總是保持高度敏感，隨時(shí)準備探索利用全新的數字化業(yè)務(wù)時(shí)刻。業(yè)務(wù)事件可以是數字表達的任何事物，反映出明顯的新?tīng)顟B(tài)或狀態(tài)變化，比如完成訂單或飛機著(zhù)陸等。借助事件代理（event brokers）、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、區塊鏈、內存數據管理（in-memorydata management）和人工智能，人們可以更迅速地發(fā)現業(yè)務(wù)事件并進(jìn)行更加詳細的分析。不過(guò)，如果缺乏文化和領(lǐng)導力變革，技術(shù)本身也難以實(shí)現事件驅動(dòng)模式的全部?jì)r(jià)值。數字化業(yè)務(wù)促使IT領(lǐng)導者、規劃者和架構者從本身需求出發(fā)去積極地采用事件思維（event thinking）。
持續自適應風(fēng)險和信任（Continuous Adaptive Risk and Trust）
為了確保數字化業(yè)務(wù)計劃面對高級定向攻擊時(shí)仍能有效實(shí)施，安全和風(fēng)險管理領(lǐng)導者必須采用一種持續自適應風(fēng)險和信任評估（CARTA）方法，以實(shí)現基于風(fēng)險和信任且帶有適應性反應的實(shí)時(shí)決策。安全基礎架構必須在任何地方都具有自適應性，以便更好地利用機會(huì )并管理風(fēng)險，從而確保安全性能夠跟上數字化業(yè)務(wù)的速度。
作為持續自適應風(fēng)險和信任評估的一部分，各企業(yè)機構必須克服安全團隊和應用團隊之間的障礙，就像DevOps工具和流程彌合開(kāi)發(fā)和運營(yíng)之間的差別一樣。信息安全架構師應嘗試從多點(diǎn)協(xié)同將安全測試融入DevOps工作流程之中，在此過(guò)程中，他們必須以十分透明的方式與開(kāi)發(fā)人員合作，并且保持DevOps的團隊合作、敏捷性和速度以及開(kāi)發(fā)環(huán)境的靈活性，從而實(shí)現“DevSecOps”。運行時(shí)，持續自適應風(fēng)險和信任評估也可與誘捕技術(shù)（deception technology）等聯(lián)合應用。虛擬化和軟件定義網(wǎng)絡(luò )等技術(shù)進(jìn)步已使“自適應蜜罐技術(shù)”（adaptive honeypot）的部署、管理和監控變得更加容易，而后者是網(wǎng)絡(luò )誘捕的基本組成部分。
