國外知名科技媒體資深撰稿人本-波特（Ben Potter）日前通過(guò)自己前往寶馬慕尼黑工廠(chǎng)和西門(mén)子工廠(chǎng)的親身經(jīng)歷詳細對外介紹了自己對于所謂“工業(yè)4.0革命”的看法。在他看來(lái)，數字背景下的工業(yè)4.0革命雖然有可能讓部分員工面臨下崗危機，但同時(shí)也為社會(huì )帶來(lái)了更多的技術(shù)性人才需求，而這些都是當今社會(huì )進(jìn)步所不可逆轉的趨勢。
以下是文章主要內容：
位于德國慕尼黑寶馬旗艦工廠(chǎng)內的機器人擁有著(zhù)獨一無(wú)二的性格以及做事風(fēng)格，這些機器人統一噴涂有黃色和黑色的噴漆，并會(huì )十分優(yōu)雅的通過(guò)各種轉動(dòng)和動(dòng)作高精度的完成自己所分配到的任務(wù)。一般來(lái)說(shuō)，這些機器人工作的精度和可靠性是人力工人的20-50倍之間。
在寶馬工廠(chǎng)內的機器人通常都是以“團隊”為單位展開(kāi)協(xié)作的，而在車(chē)身和油漆車(chē)間內的機器人幾乎已經(jīng)完全取代了人力工人的作用。舉例來(lái)說(shuō)，當1號機器人臂將車(chē)身的一塊鈑金移動(dòng)到裝配線(xiàn)的同時(shí)，另外兩臺機器人已經(jīng)在裝配線(xiàn)處待命。一旦1號機器人臂將其安置到位并撤走自己的機器臂，另外兩臺機器人就會(huì )立刻將這一鈑金牢牢焊接到車(chē)身中。
而且，這些機器人還可以根據車(chē)身零部件上無(wú)線(xiàn)射頻識別標簽的不同而分辨出具體的物品，并對此作出不同的動(dòng)作。
在寶馬的車(chē)身車(chē)間，我們發(fā)現這兒充斥著(zhù)各種各樣的機械噪音，你可以理解為這是這些機器人正在彼此交談的聲音。而且，他們的焊接工藝也十分高超，據悉可以達到接近百分之一毫米的超高精度。
相比之下，寶馬的噴漆車(chē)間則安靜許多，在這個(gè)車(chē)間工作的機器人會(huì )套上保護工作服，并“手持”每秒可以高速旋轉4萬(wàn)次的馬達噴嘴來(lái)對車(chē)身進(jìn)行均勻噴涂，噴涂的精度則可以達到十分之一毫米的超高精度。而且，這些機器人的“手指”還會(huì )對噴出的油漆進(jìn)行帶電處理，這樣做的目的是讓油漆更加貼合車(chē)身表面。在這兒，機器人可以根據車(chē)身標簽知道具體的車(chē)型以及要求上漆的顏色，并可以在數秒鐘的時(shí)間內完成油漆的更換以及灌裝。
更加重要的是，這些機器人無(wú)需休息，每天可以為寶馬慕尼黑工廠(chǎng)生產(chǎn)出1000輛新車(chē)，且每一部都能夠滿(mǎn)足消費者的定制化需求。而且，在這個(gè)工廠(chǎng)中的車(chē)輛庫存時(shí)間通常只有數小時(shí)，因此資源利用率也達到了最大化。
全新世界觀(guān)
的確，機器人在工作環(huán)境中同人力有著(zhù)天差地別的區別，而工業(yè)革命興起之后人們也一直被一個(gè)問(wèn)題所困擾，那就是“機器人的出現究竟是為了幫助人們更好的完成工作，還是意在徹底取代人類(lèi)的作用？隨著(zhù)機器人變得越來(lái)越智能和靈活，它們是否會(huì )在未來(lái)逐漸取代一些技術(shù)含量更高的工作和職業(yè)？它們會(huì )逐漸具備像人類(lèi)一樣的思維能力，并最終展開(kāi)反抗嗎？”
對于最后這個(gè)問(wèn)題，美國電動(dòng)汽車(chē)廠(chǎng)商CEO埃隆-馬斯克（Alon Musk）就曾表示：“人工智能已經(jīng)成為了當今世界最大的威脅。”
德國工業(yè)領(lǐng)域將如今全球的數字科技革新稱(chēng)為“工業(yè)4.0”（Industrie 4.0），其它人則將其稱(chēng)為“物聯(lián)網(wǎng)”。但他們想表達的意思是相同的，那就是數字科技已經(jīng)變得越來(lái)越廉價(jià)、高效，并開(kāi)始逐漸滲透到當今世界每個(gè)領(lǐng)域創(chuàng )新、工程、生產(chǎn)、運輸以及維護的各個(gè)角落中。
同時(shí)，包括諸如3D打印這些新興技術(shù)的出現已經(jīng)對全球經(jīng)濟產(chǎn)生了重大影響，大大降低了許多服務(wù)和產(chǎn)品的價(jià)格，卻也在同時(shí)提高了產(chǎn)品的質(zhì)量和種類(lèi)，而產(chǎn)品質(zhì)量和價(jià)格在此前幾乎是不可能同時(shí)得到滿(mǎn)足的。
事實(shí)上，除了生產(chǎn)線(xiàn)工人和辦公室文職人員每天都在從事相同的工作外，包括高級技工、圖書(shū)館管理員、稅務(wù)人員、會(huì )計以及一部分的律師每天其實(shí)也在從事一些重復的工作，而他們都極有可能在工業(yè)4.0時(shí)代被機器人所取代。此外，包括火車(chē)、卡車(chē)司機、飛機駕駛員、健康衛生技術(shù)人員，甚至是經(jīng)濟學(xué)家這些職業(yè)也極有可能在未來(lái)感受到來(lái)自機器人的威脅。
與此同時(shí)，工業(yè)4.0時(shí)代背景下也為我們帶來(lái)了許多全新的工作崗位，包括網(wǎng)頁(yè)設計師、網(wǎng)站營(yíng)銷(xiāo)顧問(wèn)、數字內容編輯、網(wǎng)站律師、智能應用開(kāi)發(fā)者等都是在20年前根本無(wú)法想象的名詞，而這些都暫時(shí)是人工智能機器暫時(shí)還無(wú)法企及的領(lǐng)域。
技術(shù)恐懼
在19世紀早期，紡織工人由于害怕自己的飯碗不保而蓄意毀壞當時(shí)全新的自動(dòng)紡織機和其他一些工廠(chǎng)設備，當時(shí)的這些人群被統稱(chēng)為反對技術(shù)進(jìn)步的“盧德派分子”(luddites)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，這些“盧德派分子”想要的就是世界停止進(jìn)步，或者希望政府盡可能的限制新技術(shù)的出現以保障自己的相對安全，就比如現在全球各地出現的對于Uber的反對之聲一樣。
現代西方經(jīng)濟學(xué)最有影響的經(jīng)濟學(xué)家之一約翰-梅納德-凱恩斯（John Maynard Keynes）曾一手創(chuàng )造出了所謂“動(dòng)物精神”(animal spirits)概念，他在1930年發(fā)表了一篇題為《我們后代的經(jīng)濟前景》（Economic Possibilities for our Grandchildren）的論文。凱恩斯在文中表示，科技進(jìn)步可以使未來(lái)一片光明。從長(cháng)遠來(lái)看，人類(lèi)可以在經(jīng)濟上解決稀缺問(wèn)題，不必再為了生存而工作，而這一點(diǎn)又意味著(zhù)可以?huà)侀_(kāi)“一切影響財富分配及經(jīng)濟獎懲分布的社會(huì )習俗和經(jīng)濟實(shí)踐。
同時(shí)，凱恩斯也預測技術(shù)的發(fā)展有可能會(huì )帶來(lái)全新的失業(yè)問(wèn)題，但這一失業(yè)問(wèn)題的出現又會(huì )讓我們重新審視人力資源的更多用途所在。
麻省理工斯隆商學(xué)院的埃里克-布呂諾爾夫松(Erik Brynjolfsson)和作家兼商業(yè)學(xué)校教授安德魯-邁克菲(Andrew McAfee)在他們的新書(shū)《第二次機器時(shí)代》（The Second Machine Age）中表示：“機械自動(dòng)化革命是在電腦和自動(dòng)調節機器的共同作用下發(fā)生的，這一革命的結果是造就了一個(gè)幾乎無(wú)需人力干預的全自動(dòng)生產(chǎn)環(huán)境。”
雖然這一革命引發(fā)了人們的就業(yè)危機，但美國國家科學(xué)院的學(xué)者很快便發(fā)現，由于人力成本的下降，市場(chǎng)對于某一產(chǎn)品的整體需求反而因為價(jià)格的降低而迎來(lái)了提高，而這一需求的旺盛又增加了許多其他領(lǐng)域的就業(yè)需求。
如今這一數字工業(yè)革命的襲來(lái)為市場(chǎng)帶來(lái)了許多創(chuàng )新產(chǎn)品和服務(wù)，并讓無(wú)數的創(chuàng )新企業(yè)家、工程師和經(jīng)理人賺的盆滿(mǎn)缽滿(mǎn)。但就目前而言，我們還僅僅接觸到了這一數字工業(yè)革命的皮毛而已，包括政府、公共設施、醫療和教育這些傳統保守領(lǐng)域尚沒(méi)有因此而受到?jīng)_擊。
同時(shí)，這個(gè)領(lǐng)域也同19世紀的石油、鋼鐵和鐵路這些行業(yè)一樣展現出了“贏(yíng)家全收”的特點(diǎn)，即數字工業(yè)革命背景下最好的企業(yè)能夠開(kāi)發(fā)出全球市場(chǎng)，并輕松取得行業(yè)優(yōu)勢。但這一背景下美國和歐洲地區中產(chǎn)階級的收入卻也陷入了停滯，這主要是因為配套的教育系統還沒(méi)有跟上新技術(shù)時(shí)代的發(fā)展，因此造就了普通工人過(guò)剩，而高級技術(shù)工人稀缺的局面。
巨大利好
可以肯定的是，數字工業(yè)革命的襲來(lái)也為人們帶來(lái)了巨大契機，因為人類(lèi)具有非凡的適應能力，而全新的工作崗位也在不斷涌現。具體來(lái)說(shuō)就是，雖然機器開(kāi)始接手越來(lái)越多的重復性工作，但同時(shí)也為市場(chǎng)創(chuàng )造出了許多全新的工作崗位，因為當今世界有許多工作都是機器所無(wú)法勝任的，而這些工作大多要求人們具備獨立、創(chuàng )新，或者感性的特質(zhì)。比如，在法庭上進(jìn)行申訴、撰寫(xiě)詩(shī)歌、表演莎士比亞音樂(lè )劇、理發(fā)、種植花朵、烹飪這些都是機器人在可預見(jiàn)的未來(lái)所無(wú)法勝任的工作。
這一點(diǎn)在寶馬的慕尼黑工廠(chǎng)以及其他一些高科技工廠(chǎng)內都可見(jiàn)一斑。因為包括連線(xiàn)、設計、安裝內飾和儀表盤(pán)這些工作目前完全由人力完成，勞斯萊斯和寶馬7系部分車(chē)型所使用的12缸引擎是由技師手工組裝的，簡(jiǎn)單一些的8缸引擎組裝過(guò)程調用了不到20%的自動(dòng)化組裝技術(shù)，而標準4缸引擎的組裝流程也僅僅使用到了50%的自動(dòng)化技術(shù)。
負責為寶馬工廠(chǎng)提供機器人的西門(mén)子工廠(chǎng)內部使用了大量的傳感器傳輸帶供應系統，該系統允許所有貼上條形碼標簽的零部件進(jìn)入傳送帶，會(huì )根據需求自動(dòng)調整零部件的傳送速度，同時(shí)允許“插隊”情況的出現。但即便是在這樣一座標準的工業(yè)4.0工廠(chǎng)中，也僅有75%的流程是完全自動(dòng)化的。
該工廠(chǎng)生產(chǎn)經(jīng)理斯蒂芬-瑞秋爾（Stefan Ritschel）表示：“這一比例有望在未來(lái)達到80%，但部分工作肯定將只能由人力完成。比如，一些產(chǎn)量非常小的產(chǎn)品或者非常精密的零部件就目前而言顯然還不適合完全交由自動(dòng)化機器人來(lái)完成。”
瑞秋爾和其他一些西門(mén)子高管均認為，他們并不是希望機器人和自動(dòng)化技術(shù)讓人力員工變得過(guò)時(shí)，而是希望通過(guò)這一方式增強他們的工作能力，同時(shí)他們也將這些能夠同人力員工協(xié)同工作的機器人稱(chēng)為“機器同事”。瑞秋爾強調，機器人相比人力員工擁有著(zhù)更低的出錯率，而這對于工廠(chǎng)自動(dòng)化而言非常重要。
從數據上來(lái)看，人力員工每展開(kāi)1百萬(wàn)個(gè)操作就會(huì )出現500次的失誤，而機器人的這一出錯概率僅為每百萬(wàn)次11.5次失誤。瑞秋爾表示，公司未來(lái)的目標是將這一出錯率進(jìn)一步降低至每百萬(wàn)次1.5次失誤。
鞭長(cháng)莫及
技術(shù)的進(jìn)步是持續不斷，且無(wú)法終止的，而如今電腦和機器人所能勝任的工作都是我們在十年前所無(wú)法想象的。而且隨著(zhù)電腦處理器性能的井噴，單一設備已經(jīng)可以有效的處理來(lái)自多個(gè)傳感器的多項數據，并給設備下達更多實(shí)時(shí)指令。
未來(lái)，我們的工作環(huán)境中將看到有更多機器人同事的出現，而企業(yè)也會(huì )為那些具備機器人所無(wú)法駕馭工作技巧的員工給予更高的薪酬，這恰恰也是布呂諾爾夫松和邁克菲在他們新書(shū)中的主要觀(guān)點(diǎn)之一。
但需要指出的是，這些具備機器人所無(wú)法駕馭工作技巧的員工通常不會(huì )是傳統教育方式下的產(chǎn)物，因為包括谷歌(微博)拉里-佩奇（Larry Page）、賽吉爾-布林（Sergei Brin）、亞馬遜的杰夫-貝索斯（Jeff Bezos）以及Wikipedia的創(chuàng )始人吉米-威爾士(Jimmy Wales)所接受的都是蒙臺梭利（Maria Montessori，意大利幼兒教育家、意大利第一位女醫生，意大利第一位女醫學(xué)博士，女權主義者，蒙臺梭利教育法的創(chuàng )始人）式的教育方法。這一教育方法鼓勵學(xué)生不因循守舊、恪守常規。
在這次參觀(guān)的最后，我和瑞秋爾來(lái)到了工廠(chǎng)一處安靜的監控角落。
“這兒很好，沒(méi)有什么人，但我們可以看到所有的指示燈都是綠色的，且機器人都在干活，這就是我們希望看到的場(chǎng)景。”瑞秋爾最后說(shuō)道。
