近10年來(lái)，政府和企業(yè)在世界范圍內收集了大量互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的數據，不僅僅是姓名和數字，而是一連串數據---大數據。國際數據公司（International Data Corporation）最近預測大數據行業(yè)復合年增長(cháng)率將達到26.4％，在2018年達到415億美元。這意味著(zhù)越來(lái)越多的企業(yè)和組織將花費巨資研究分析大數據并獲得有價(jià)值的信息。負責美國宇航局在加州帕薩迪納市的噴氣推進(jìn)實(shí)驗室大數據的Chris Mattmann表示，NASA總共管理著(zhù)幾百PB容量的數據，幾乎達到1EB。
1EB（Exabyte，艾可薩字節或艾字節）是多少容量？這意味著(zhù)10億GB，像這樣：1000000000 GB。
這些巨大的數據擴散的速度如此之快以至于傳統的數據技術(shù)跟不上它們的節奏。TNS市場(chǎng)研究公司（Taylor Nelson Sofres）亞太地區首席執行官 Chris Riquier 告訴我大數據對市場(chǎng)研究有非常大的影響。Riquier 表示，市場(chǎng)研究是建立在調研和問(wèn)卷調查之上的。他講道，在過(guò)去，調研的過(guò)程或花費數周的時(shí)間，最終用呈現的數據來(lái)分析企業(yè)規模和相關(guān)信息，通過(guò)整合社交媒體數據、搜索數據以及其他形式的大數據來(lái)做成報告，而現在我們有機會(huì )來(lái)「重新思考研究是如何完成的。」Riquier 表示，由于大數據，我們對「市場(chǎng)和決策力的反應已經(jīng)發(fā)生了很大的變化。」
在今天的數字世界里，大數據通過(guò)跨行業(yè)、政府、科學(xué)、公共健康和學(xué)術(shù)界來(lái)發(fā)現相關(guān)性。在過(guò)去，從信息里的海洋里獲得有用的數據信息對大多數人來(lái)說(shuō)一直是可望而不可即的事情。直到去年，哈佛雜志在2014年刊登的一篇文章，標題為「為什么大數據是一樁大買(mǎi)賣(mài)？」（Why「Big Data」is a Big Deal），文中表示通過(guò)改進(jìn)的統計和計算方法，包括關(guān)聯(lián)數據集、可視化數據以及創(chuàng )建「大算法」等這些關(guān)鍵的創(chuàng )新，能使我們快速處理這些數據并為我們所用。從物理學(xué)家到文天學(xué)家，他們長(cháng)期與大數據打交道，數據科學(xué)家和社會(huì )學(xué)家通過(guò)結合定量與定性的方法來(lái)從大數據中獲得有用的信息。實(shí)際上，大數據正在創(chuàng )造一個(gè)新領(lǐng)域，哈佛大學(xué)工程與應用科學(xué)學(xué)院為此開(kāi)設數據科學(xué)碩士學(xué)位。
在《大數據-一場(chǎng)改變我們生活、工作和思考的革命》一書(shū)中，Viktor Mayer-Schonberger和Kenneth Cukier談到企業(yè)是如何改變方式來(lái)做出決策---基于對大數據的分析。例如，谷歌通過(guò)其收集的大數據來(lái)預測預測禽流感的散布，其反應速度比美國疾病控制中心還要迅速。
據華爾街日報最近的一篇文章，加拿大銀行使用由開(kāi)源軟件開(kāi)發(fā)商Apache開(kāi)發(fā)的Hadoop來(lái)儲存和處理大數據，并能識別洗錢(qián)和欺詐等犯罪行為。
大數據之于普通人
哈佛、NASA、谷歌和Apache利用大數據的分析能力在世界范圍內帶來(lái)先進(jìn)的技術(shù)，但就像我之前提到的，這并不意味著(zhù)科學(xué)家們能很快從大數據中受益。讓我們來(lái)看一看一些企業(yè)和公司在收集和管理大數據的幾個(gè)方面。
其中大數據最主要的一個(gè)用途就是在市場(chǎng)中的搜索引擎優(yōu)化（SEO）。公司和企業(yè)能利用搜索引擎公司如谷歌和必應提供的工具，結合不同的社交媒體數據，收集有用的信息來(lái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)。咨詢(xún)公司Hall Analysis的研究員Joe Hall主要研究搜索引擎優(yōu)化和大數據，他表示有兩種方法能使用大數據來(lái)處理搜索引擎優(yōu)化。
他說(shuō)：「第一種是處理與大數據集有關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)。在大多數情況下這意昧著(zhù)大品牌和大企業(yè)能獲得非常多的數據。」Hall引用一個(gè)例子，一個(gè)客戶(hù)有1600萬(wàn)個(gè)反向鏈接，或者從其他網(wǎng)站鏈接指向客戶(hù)的網(wǎng)站。這些鏈接對谷歌和其他搜索引擎來(lái)說(shuō)是一個(gè)非常重要的排名因素。他解釋說(shuō)，數據集的大小需要像模式分析那樣有強大的處理各種任務(wù)的能力，并在這種水準下為反向鏈接分析改變規則。
Hall表示，第二種方法是公司能利用大數據使搜索引擎優(yōu)化變得更具態(tài)勢感知能力。這表明使用相關(guān)性研究能更好了解排名因素以及用戶(hù)點(diǎn)擊率、排名結果頁(yè)面等用戶(hù)行為分析。這兩種分析類(lèi)型都需要大數據分析來(lái)達到最終的目的，并能有效幫助SEO專(zhuān)家開(kāi)闊一個(gè)「更大的局面」。
另一方面是大數據在商業(yè)活動(dòng)中能獲得用戶(hù)的忠誠度。舉個(gè)例子，比如我是一個(gè)創(chuàng )業(yè)公司的創(chuàng )始人，在我成功運作公司的第一年后，公司業(yè)績(jì)蒸蒸日上，于是我給自己放個(gè)大假，去夏威夷度假。但在機場(chǎng)安檢的時(shí)候，檢票員告知我由于我的箱子超重，我需要付額外的費用。但是檢票員可能不知道，作為一個(gè)成功創(chuàng )業(yè)公司的創(chuàng )始人和CEO，我和我的員工將會(huì )在全世界各大城市奔波，為航空公司貢獻更多的里程。如果航空公司使用大數據整合來(lái)自信用卡公司、社交媒體源、博客、酒店等相關(guān)信息，他們會(huì )可能取消這樣的額外收費還能獲得一個(gè)忠誠的客戶(hù)。
無(wú)論是大公司的CEO或是研究癌癥的醫生，或是一個(gè)淘寶店老板，使用大數據分析都將會(huì )為他們帶來(lái)有價(jià)值的信息。當我們進(jìn)入到這樣一個(gè)時(shí)代：基于大數據分析來(lái)作出決策，這將不可避免地改變我們思考世界的方式。
今天這一代人出生在數字化時(shí)代。而下一代人將進(jìn)入大數據時(shí)代。
小編觀(guān)點(diǎn)
什么是「大數據」（Big data）？研究機構 Gartner 給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數據是數據分析的前沿技術(shù)。從各種類(lèi)型的數據中，快速獲得有價(jià)值信息的能力，就是大數據技術(shù)，這也正是促使大數據技術(shù)具備走向眾多企業(yè)的潛力。大數據技術(shù)的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理，通過(guò)「加工」實(shí)現數據的「增值」。
