近年來(lái)，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數據逐漸成為產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界一致關(guān)注的熱點(diǎn)技術(shù)。從大數據的定義來(lái)看，指的是所涉及的數據量規模巨大到無(wú)法通過(guò)目前的主流軟件工具在合理的時(shí)間內達到擷取、管理、處理并基于此提供有用信息的目的。大數據具有4V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Veracity（真實(shí)性）。
相比傳統的互聯(lián)網(wǎng)，在物聯(lián)網(wǎng)中，對大數據技術(shù)具有更高的要求，主要體現在以下幾方面：
（1）物聯(lián)網(wǎng)中的數據量更大：物聯(lián)網(wǎng)的最主要特征之一是節點(diǎn)的海量性，除了人和服務(wù)器之外，物品、設備、傳感網(wǎng)等都是物聯(lián)網(wǎng)的組成節點(diǎn)，其數量規模遠大于互聯(lián)網(wǎng)；同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)節點(diǎn)的數據生成頻率遠高于互聯(lián)網(wǎng)，如傳感節點(diǎn)多數處于全時(shí)工作狀態(tài)，數據流源源不斷。
（2）物聯(lián)網(wǎng)中的數據速率更高：一方面，物聯(lián)網(wǎng)中數據海量性必然要求骨干網(wǎng)匯聚更多的數據，數據的傳輸速率要求更高；另一方面，由于物聯(lián)網(wǎng)與真實(shí)物理世界直接關(guān)聯(lián)，很多情況下需要實(shí)時(shí)訪(fǎng)問(wèn)、控制相應的節點(diǎn)和設備，因此需要高數據傳輸速率來(lái)支持相應的實(shí)時(shí)性。
（3）物聯(lián)網(wǎng)中的數據更加多樣化：物聯(lián)網(wǎng)涉及的應用范圍廣泛，從智慧城市、智慧交通、智慧物流、商品溯源，到智能家居、智慧醫療、安防監控等，無(wú)一不是物聯(lián)網(wǎng)應用范疇；在不同領(lǐng)域、不同行業(yè)，需要面對不同類(lèi)型、不同格式的應用數據，因此物聯(lián)網(wǎng)中數據多樣性更為突出。
（4）物聯(lián)網(wǎng)對數據真實(shí)性的要求更高：物聯(lián)網(wǎng)是真實(shí)物理世界與虛擬信息世界的結合，其對數據的處理以及基于此進(jìn)行的決策將直接影響物理世界，物聯(lián)網(wǎng)中數據的真實(shí)性顯得尤為重要。
綜合以上分析可以看出，大數據是物聯(lián)網(wǎng)中必須的關(guān)鍵技術(shù)，二者的結合能夠為物聯(lián)網(wǎng)系統和應用的發(fā)展帶來(lái)更好的技術(shù)基礎。以智能安防應用為例，智能安防行業(yè)是典型的大數據與物聯(lián)網(wǎng)相結合的應用場(chǎng)景，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及應用使安防從過(guò)去簡(jiǎn)單的安全防護系統向城市綜合化體系演變，涵蓋眾多的領(lǐng)域，特別是針對重要場(chǎng)所，如機場(chǎng)、銀行、地鐵、車(chē)站、水電氣廠(chǎng)、道路橋梁等場(chǎng)所，引入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)后可以通過(guò)無(wú)線(xiàn)移動(dòng)、跟蹤定位等手段建立全方位的立體防護。智能安防行業(yè)需求已從大面積監控布點(diǎn)轉變?yōu)樽⒅匾曨l智能預警、分析和實(shí)戰，迫切需要利用大數據技術(shù)從海量的視頻數據中進(jìn)行規律預測、情境分析、串并偵查、時(shí)空分析等。
由此可見(jiàn)，智能化安防技術(shù)的主要內涵是其相關(guān)內容和服務(wù)的信息化，圖像、視頻的傳輸和存儲，數據的存儲和處理等等。在智能安防領(lǐng)域，數據的產(chǎn)生、存儲和處理是智能安防解決方案的基礎，只有采集足夠有價(jià)值的安防信息，通過(guò)大數據分析以及綜合研判模型，才能制定智能安防決策。同時(shí)，大數據處理能夠更好地指出智能安防解決方案中存在的問(wèn)題，從而有針對性地提升智能安防產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量。
如何更好地將大數據技術(shù)應用于物聯(lián)網(wǎng)應用中，筆者認為主要需要從以下幾方面開(kāi)展深入探索：
（1）解決大數據的獲取和管理問(wèn)題：基于物聯(lián)網(wǎng)標識技術(shù)，對設備和數據進(jìn)行統一標識和管理（智能安防領(lǐng)域如監控信號、圖像、視頻等），從設備層面解決數據稀疏性問(wèn)題，從而為大數據的分析和處理奠定底層基礎。
（2）解決大數據的處理方法問(wèn)題：采用分類(lèi)處理技術(shù)，基于處理需求對數據進(jìn)行分類(lèi)，對實(shí)時(shí)數據進(jìn)行流處理，對離線(xiàn)數據進(jìn)行批處理，從而在保證處理效率的同時(shí)提高數據分析的有效性。
（3）解決大數據的應用模式問(wèn)題：針對物聯(lián)網(wǎng)應用在不同行業(yè)的特點(diǎn)，對大數據背景下不同行業(yè)之物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的新需求進(jìn)行探索，從而使大數據技術(shù)能夠對智能安防等應用產(chǎn)生實(shí)際的價(jià)值。
綜上所述，物聯(lián)網(wǎng)與大數據都是當前業(yè)界關(guān)注的熱門(mén)技術(shù)，如何使二者有機融合在一起，為應用提供網(wǎng)絡(luò )、數據兩方面的基礎服務(wù)，是物聯(lián)網(wǎng)和大數據相關(guān)應用發(fā)展的關(guān)鍵所在。
