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    捷通華聲靈云:合清華之力推動(dòng)人工智能

    2014-07-28 10:54:24   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      在微軟小冰與微信之間剪不斷理還亂的“各說(shuō)各話(huà)”之后,人工智能這個(gè)詞匯瞬間風(fēng)起云涌:Google的佩奇、百度的李彥宏等大佬在公開(kāi)場(chǎng)合大談人工智能,暗中則在加快無(wú)人駕駛汽車(chē)和百度大腦的研究進(jìn)程;微軟在用“Adam計劃”繼續強化自家產(chǎn)品的智能水平;與此同時(shí),國內人工智能技術(shù)領(lǐng)軍企業(yè)捷通華聲在為同時(shí)提升人機交互能力與計算機的思維能力上跨步前行,不斷推動(dòng)人工智能技術(shù)在中國產(chǎn)業(yè)中的應用與普及。

      深度學(xué)習:人工智能的分水嶺

      人工智能是一個(gè)由淺入深的智能化模型、機制和過(guò)程,在較淺層次上,人工智能意味著(zhù)智能化的人機交互方式,如智能語(yǔ)音交互,讓計算機“能說(shuō)會(huì )聽(tīng)”;智能圖像識別,讓計算機“能寫(xiě)會(huì )看”;在深層次上,人工智能意味著(zhù)基于機器學(xué)習技術(shù)的知識表達、歸納、推理等智能計算過(guò)程,如語(yǔ)義理解,讓計算機明白交流的內容。如果說(shuō)智能人機交互是人工智能的觸角,智能計算則是人工智能的核心,二者缺一不可,共同組成一個(gè)智能網(wǎng)絡(luò )。而深度學(xué)習技術(shù)的突破,則進(jìn)一步完善了對人工智能的完整定義。

      在學(xué)術(shù)界,深度學(xué)習是脫胎于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(Deep Neural Network,簡(jiǎn)稱(chēng)DNN)的一個(gè)抽象概念,這種算法可以使計算機的認知過(guò)程逐層進(jìn)行、逐步抽象,被稱(chēng)為是“最接近人腦”的復雜模型。吳恩達教授在谷歌大腦項目中的開(kāi)發(fā)使深度學(xué)習的強度提高了十倍,并顯著(zhù)提高了語(yǔ)音識別和計算機圖形識別的準確率。“人工智能已經(jīng)失敗了無(wú)數次,如今它實(shí)現了一次超越。” 深度學(xué)習領(lǐng)域先驅揚·樂(lè )康(Yann LeCun)如此評價(jià)。

      如今深度學(xué)習在人機交互領(lǐng)域取得更加明顯的效果,其巨大的影響更多集中在語(yǔ)音識別上:當谷歌在安卓手機上采用基于DNN的語(yǔ)音識別技術(shù)時(shí),它的識別錯誤率下降了25%;當捷通華聲將DNN用來(lái)提高“靈云人工智能技術(shù)平臺”的中文識別水平時(shí),結果是大幅提高了人聲和電話(huà)通道錄音雙方面的識別率。DNN對于語(yǔ)音識別的影響可見(jiàn)一斑,立竿見(jiàn)影的增益效果使脫離了Nuance技術(shù)支持的蘋(píng)果也為之心動(dòng)。

      然而,能從DNN中獲得巨大收益的可不止是語(yǔ)音識別。

      Google、百度已經(jīng)把DNN用于街景地圖中的光學(xué)字符識別(OCR)以便于識別店鋪名稱(chēng)等信息--這對能提供地圖搜索服務(wù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)是顯而易見(jiàn)的行為。幾乎與此同時(shí),鉆研OCR多年的捷通華聲也在嘗試將DNN融入靈云的各項服務(wù),使得文檔、票據、證照、名片中的文字信息能在不需要人工校正的情況下準確地“躍然紙上”,在銀行、海關(guān)、公安、稅務(wù)等領(lǐng)域得到廣泛實(shí)際應用。

      “深度學(xué)習將全面占領(lǐng)計算機視覺(jué)和語(yǔ)音識別領(lǐng)域,并將對機器翻譯、網(wǎng)頁(yè)搜索和對話(huà)系統等性能提升有所幫助。”吳恩達教授在做客中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所時(shí)如是說(shuō)。

      清華大學(xué):靈云力量的源泉
     

      2006年,加拿大多倫多大學(xué)教授、機器學(xué)習領(lǐng)域的泰斗杰夫·辛頓(Geoff Hinton)和學(xué)生在頂尖學(xué)術(shù)刊物《科學(xué)》上發(fā)表了一篇文章,引發(fā)了深度學(xué)習在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的浪潮。2013年,Google收購了辛頓的研究小組,一下使產(chǎn)業(yè)界的目光集中到學(xué)術(shù)上來(lái)。科技公司清醒地意識到,單靠自身實(shí)力是不足以在人工智能領(lǐng)域有所建樹(shù)的,必須依靠學(xué)界的研究力量才能打開(kāi)更廣闊的天地。于是,科技公司不但在人工智能上爭相投入資源,也開(kāi)始在學(xué)術(shù)界招攬輔佐之士。同年晚些時(shí)候,Facebook宣布聘請前文提到的揚·樂(lè )康掌管人工智能實(shí)驗室。而后,吳恩達教授也被攬入百度麾下。

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