一、中美“大數據云圖”結構比較
相比美國同類(lèi)榜單，高居首位的10Gen僅列第43，而大數據股明星Tableau僅列第45，而Marketo干脆沒(méi)上榜。這讓我們注意到榜單標的服務(wù)范圍是中國，而非美國。
我去年到美國與《大數據云圖》的作者芬雷布交流時(shí)，已經(jīng)注意到，中美大數據產(chǎn)業(yè)布局存在巨大差異。在一年時(shí)間里，中國大數據的產(chǎn)業(yè)版塊正發(fā)生巨大變化；對比大數據云圖2.0版（2013版）與3.0版（2014版），美國的產(chǎn)業(yè)也在急劇變動(dòng)。
細心的朋友們有沒(méi)有發(fā)現，數云出現在了中國大數據服務(wù)商榜單的第82位，能與CRM的領(lǐng)先企業(yè)Oracle、企業(yè)電商領(lǐng)先企業(yè)阿里巴巴同時(shí)出現在榜單上。中國的大數據之路還處于起步階段，數云作為行業(yè)新貴，今后要走的路還很長(cháng)，在大數據方面我們還需要不斷的學(xué)習和進(jìn)步，也希望能與我們的朋友們一起攜手共進(jìn)。
美國大數據云圖3.0版將產(chǎn)業(yè)版塊重新劃分為六塊，分別為數據源、開(kāi)源、跨平臺基礎設施/分析、基礎設施、分析、應用。其中“分析”領(lǐng)域的熱點(diǎn)是數據可視化、非結構化數據；“基礎設施”領(lǐng)域的熱點(diǎn)是NoSQL和NewSQL數據庫；“應用”領(lǐng)域的熱點(diǎn)是廣告優(yōu)化和營(yíng)銷(xiāo)。
比較中美“大數據云圖”，可以看出以下特點(diǎn)：第一，在“數據源”領(lǐng)域，中美各有特色，中國互聯(lián)網(wǎng)平臺數據源和行業(yè)數據源建設已經(jīng)起步，但本地數據（語(yǔ)用數據、情境數據）仍有待加強。第二，“開(kāi)源”、“跨平臺基礎設施/分析”和“基礎設施”三個(gè)領(lǐng)域，美國處于壟斷地位。榜單中位列前15的均是美國廠(chǎng)商，且多跨“跨平臺基礎設施/分析”和“基礎設施”兩個(gè)領(lǐng)域。中國一些廠(chǎng)商認為美國相關(guān)技術(shù)專(zhuān)業(yè)性太強，不利于普及，更傾向短平快技術(shù)應用。但一些企業(yè)堅持在這些重要領(lǐng)域耕耘，如商業(yè)智能軟件（用友軟件，數云軟件）； 數據中心建設與維護（天璣科技、銀信科技、榮之聯(lián)等）；第三，中國廠(chǎng)商絕大多數集中于“應用”與“分析”領(lǐng)域。前者如廣告優(yōu)化與營(yíng)銷(xiāo)（阿里巴巴、騰訊等），金融、汽車(chē)、政府、健康、教育、安全等行業(yè)應用；后者如數據處理、分析環(huán)節、綜合處理（拓爾思、美亞柏科等），語(yǔ)音識別（科大訊飛），識頻識別（海康威視、大華股份、華平股份、中威電子、國騰電子）。在應用領(lǐng)域，中美熱點(diǎn)相似度較高，都包括廣告優(yōu)化、營(yíng)銷(xiāo)、金融、產(chǎn)業(yè)、政府、健康、教育、安全等。
如果以上是對榜單的結構分類(lèi)分析，接下來(lái)要按價(jià)值分類(lèi)進(jìn)行分析。
