伴隨著(zhù)云計算的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò )技術(shù)、虛擬化、大數據[注]處理、存儲和分析等領(lǐng)域中的現代創(chuàng )新正在讓當前，以及未來(lái)的信息技術(shù)發(fā)生著(zhù)天翻地覆的變化。

　　近幾年來(lái)，許多公司已經(jīng)開(kāi)始將一些非核心業(yè)務(wù)功能外包給了服務(wù)提供商。營(yíng)銷(xiāo)、會(huì )計、客戶(hù)服務(wù)、銷(xiāo)售和行政管理都是這些外包工作的典型范例。如今，公司開(kāi)始考慮能夠擁有可隨時(shí)按需定制的計算服務(wù)，以更好地滿(mǎn)足企業(yè)的特殊需求。這催生出了可將處理、存儲、軟件、安全和支持等功能外包出去的“微外包”服務(wù)。

　　那些使用云服務(wù)的公司可能會(huì )將所有的東西都轉移至云上，或是僅將營(yíng)銷(xiāo)機會(huì )管理、技術(shù)支持或客戶(hù)關(guān)系管理等業(yè)務(wù)功能轉移至云上，同時(shí)利用內部部署解決方案將其他業(yè)務(wù)保存在公司內。

　　出于對信息技術(shù)與組織處理的本地解決方的案購置成本、大數據和災難應對等方面的考慮，幾乎所有的公司都會(huì )將部分業(yè)務(wù)功能轉移至基于云的解決方案中。

　　在信息技術(shù)專(zhuān)業(yè)人士協(xié)會(huì )（AITP）近期公布的報告中，Cloud One首席執行官John McDonald指出，云計算實(shí)際上已經(jīng)非常經(jīng)濟實(shí)惠了。在資源和技術(shù)上的高效率，加之在全球范圍內的協(xié)作，意味它們能夠幫助公司節省大量的成本，許多公司也正是出于競爭的需要選擇向云計算遷移。

　　隨著(zhù)公司不斷放棄保守而死板的工作方式轉而選擇可按需要定制資源的云計算，云革命開(kāi)始不斷迫使IT部門(mén)進(jìn)行改革。架構、處理程序、安全、人員、專(zhuān)業(yè)技能和軟件等方面都需要改進(jìn)與發(fā)展。

　　在過(guò)去，計算基礎設施參數是通過(guò)分析預測公司數據需求的最大負載決定的。IT部門(mén)通過(guò)預測潛在需求的最大限度，然后為此準備充足的容量這一方式將不可避免地造成IT基礎設施容易不足，或是造成極大浪費，尤其是對于那些有著(zhù)周期性使用模式的任務(wù)來(lái)說(shuō)。

　　同樣，數據中心需要額外的辦公室空間，架高地板等特殊建筑結構、接線(xiàn)板、服務(wù)器機架、線(xiàn)纜、冷卻設備、溫度報警器、能源消耗、嚴格的安全協(xié)議等。

　　如今，首席信息官們將更多的精力放在了功能設計上而不是安裝設置上，他們將這類(lèi)后勤保障交給了外包服務(wù)提供商。

　　在專(zhuān)業(yè)技能方面，盡管創(chuàng )建和維護計算中心或資源的需求還沒(méi)有完全消失，但是它們已經(jīng)不再是核心競爭力了。

　　隨著(zhù)公司開(kāi)始轉向能夠在云環(huán)境中提供資源的SaaS服務(wù)提供商，那些擅長(cháng)于維護數據中心和本地解決方案的IT專(zhuān)業(yè)人員發(fā)現自己的職業(yè)生涯正在遇到瓶頸。那些希望克服瓶頸擴大自己的從業(yè)范圍或是繼續停留在這一領(lǐng)域的人必須要優(yōu)先考慮接受繼續教育。

　　IT專(zhuān)業(yè)人員可能需求學(xué)習的專(zhuān)業(yè)技能和行業(yè)知識包括數據挖掘、數據安全、數據分析、面向服務(wù)架構系統管理、云架構、人工智能、平臺即服務(wù)設計與部署，同時(shí)還要學(xué)習與Hadoop、Java、NoSQL、SQL和 C++密切相關(guān)的系統與平臺的知識。

　　除了傳統的計算知識外，IT專(zhuān)業(yè)人員還必須要提升自己對業(yè)務(wù)功能與管理的理解，因為企業(yè)在這些方面受到大數據的影響正越來(lái)越大，包括公司高管在內，每個(gè)人的傳統職責界限正在變得日益模糊。

　　IT專(zhuān)業(yè)人員會(huì )發(fā)現自己在會(huì )議室中花費的時(shí)間正變得越來(lái)越多，在數據中心中花費的時(shí)間正變得越來(lái)越少，因為有了云計算，數據中心在公司中的地位正日益下降。