“我是一家大型企業(yè)的運維工程師，負責公司IT系統的日常運維工作。十一個(gè)月前，我新晉成為一名父親，變成了一個(gè)小女孩兒的守護者。與此同時(shí)，公司也在十一個(gè)月前正式啟用一個(gè)基于開(kāi)源的產(chǎn)品平臺，我也將以一個(gè)守護者的身份去運營(yíng)與維護這個(gè)平臺。”
受惠于平臺上大量的開(kāi)源產(chǎn)品，開(kāi)發(fā)時(shí)一切完美又順利。但伴隨著(zhù)日復一日的運行、升級與更新，平臺上所使用的各個(gè)開(kāi)源產(chǎn)品卻因更新不同步而無(wú)法實(shí)現兼容與匹配。隨之而來(lái)的就是我與同事們沒(méi)日沒(méi)夜的緊急搶修、做不完的補丁，以及如滾雪球一般越來(lái)越大的運維壓力。
十一個(gè)月來(lái)，我總盯著(zhù)慘白的電腦屏幕感到絕望，焦頭爛額地看著(zhù)機房中燈光閃爍的機器，感到孤立無(wú)援。十一個(gè)月來(lái)，我與女兒見(jiàn)面的機會(huì )更是屈指可數。
我常陷入深深的自責：不論是生活中的守護者，還是工作中的守護者，我都沒(méi)有扮演好。
其實(shí)，苦惱的不僅僅是我們這些負責開(kāi)發(fā)與運維人員，還有統籌公司IT系統開(kāi)發(fā)與運維的CTO、CFO甚至是CEO。大量人力與物力的消耗，從某種程度上也影響著(zhù)公司的業(yè)務(wù)創(chuàng )新。
解救受困于繁雜數據、掙扎于崩潰邊緣的開(kāi)發(fā)與運維人員，IBM推出云數據服務(wù)（Cloud Data Service），提供涵蓋包括內容、數據和分析在內的綜合性富集成數據服務(wù)。
有了IBM云數據服務(wù)，我們負責開(kāi)發(fā)的以及數據分析的同事再也不必耗費大量時(shí)間與精力去修改數據或編寫(xiě)大量的代碼來(lái)連接工具！基于IBM云數據服務(wù)這個(gè)一站式平臺，將平臺上的任意方案進(jìn)行混合和匹配。與此同時(shí)IBM云數據服務(wù)支持“混合云”這一重要特征及戰略，大大滿(mǎn)足了公司對于數據部署安全性合規性及性能的需求，還可以支持無(wú)間的在公有云、專(zhuān)屬云及私有云環(huán)境。除此以外，作為云平臺，IBM的云數據服務(wù)還支持即買(mǎi)即用（pay as you go）的付費方式，大大降低了成本。
有了IBM云數據服務(wù)，不論是開(kāi)發(fā)的同事還是負責運維的我們，都更好更快地感受到開(kāi)放與開(kāi)源的好處！利用IBM云數據服務(wù)，數據科學(xué)家與應用開(kāi)發(fā)人員能夠使用超過(guò)25項云數據服務(wù)。這些服務(wù)不僅涵蓋了IBM強大的專(zhuān)用數據庫產(chǎn)品DB2，Cloudant，dash DB，Time Series，Streams等，還有多種業(yè)界領(lǐng)先的、云端開(kāi)源的數據庫產(chǎn)品：Couch DB，Mongo DB，Redis，Progress SQL，Elastic Search，Rabbit MQ，Postgre SQL，etcd和Spark，Hadoop等服務(wù)產(chǎn)品。這些服務(wù)都部署在開(kāi)放式架構之上，允許數據可以在不同的服務(wù)包括云端和本地部署的系統之間任意流動(dòng)。
有了IBM云數據服務(wù)，豐富的數據信息變得觸手可及！IBM云數據服務(wù)的數據信息來(lái)自于150多個(gè)公共和免費數據源構成的信息庫，以及匯集專(zhuān)有、公共和第三方數據的開(kāi)放數據生態(tài)系統。這些數據既可用于分析又可集成到各種應用中，大大減輕了我們的工作壓力與負擔。
多虧了IBM云數據服務(wù)的鼎力協(xié)助，我終于得以從無(wú)頭緒無(wú)休止的運維工作之中抽身，用真實(shí)的陪伴而非想念守護女兒，見(jiàn)證她成長(cháng)中的每一個(gè)重要瞬間，和她在一起。
其實(shí)，除了這位運維工程師爸爸的種種切身體驗以外，IBM還想告訴各位看官：
通過(guò)IBM云數據服務(wù)，用戶(hù)能夠更好地實(shí)現開(kāi)發(fā)與拓展移動(dòng)應用、快速獲得新的業(yè)務(wù)洞察，并通過(guò)混合部署來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)。
IBM云數據服務(wù)中的各個(gè)經(jīng)典產(chǎn)品
在這其中可是各顯神通
且聽(tīng)它們娓娓道來(lái)
在這其中可是各顯神通
且聽(tīng)它們娓娓道來(lái)
通過(guò)以IBM Cloudant為代表的產(chǎn)品，用戶(hù)可實(shí)現開(kāi)發(fā)與拓展移動(dòng)應用。Cloudant是IBM的云端非關(guān)系型運作數據存儲。對于需要在完全管理服務(wù)中實(shí)現高度靈活性、可擴展性和地理空間能力的應用而言，Cloudant的JSON文檔數據庫是理想之選。支持用戶(hù)隨時(shí)隨地使用和擴展Web和移動(dòng)應用。
Cloudant擁有即時(shí)可擴展性。通過(guò)實(shí)現分布式數據庫讀寫(xiě)訪(fǎng)問(wèn)，并提供24x7方式的不間斷支持，使應用能夠成規模運行。任何規模的企業(yè)均可使用Cloudant管理電子商務(wù)、游戲、醫療衛生以及其他領(lǐng)域中web和移動(dòng)應用的數據。
Cloudant以其靈活性提高性能。今天的應用必須能夠管理大量的結構化數據和非結構化數據，這些數據產(chǎn)生于用戶(hù)、設備和業(yè)務(wù)場(chǎng)所、傳感器、車(chē)輛以及在互聯(lián)網(wǎng)上流通的貨物所構成的龐大網(wǎng)絡(luò )。
Cloudant使用位置服務(wù)豐富應用。Cloudant先進(jìn)的地理空間功能、安全功能和管理服務(wù)組合幫助企業(yè)在為用戶(hù)提供的數據管理體驗方面獲得競爭優(yōu)勢。
通過(guò)以IBM dash DB、IBM Analytics for Apache Spark為代表的產(chǎn)品，用戶(hù)可以快速獲得新的業(yè)務(wù)洞察。隨著(zhù)互聯(lián)互通的設備和社交媒體逐步改變人們的生活、工作和購物方式，越來(lái)越多的數據“誕生在云中”。要從數據中獲得真正的價(jià)值，就必須行動(dòng)迅速，這也意味著(zhù)沒(méi)有太多時(shí)間來(lái)構建和擴展數據管理基礎架構。
讓用戶(hù)從紛繁雜亂的數據中獲得價(jià)值。要快速地構建解決方案、架構和應用以推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，就必須更快地從數據中獲得洞察。IBM可以管理云數據倉庫的設置、配置、調優(yōu)和災難恢復，使用戶(hù)可以集中精力創(chuàng )建新項目。IBM dash DB是完全管理云數據倉庫服務(wù)。它提供出色的可擴展性和性能，與范圍廣泛的BI工具集和分析功能兼容。 dash DB的數據庫內分析可以幫助用戶(hù)迅速從數據中實(shí)現更多價(jià)值。
采用開(kāi)放源碼技術(shù)。IBM Analytics for Apache Spark針對分析、內存內數據處理引擎和集成庫（例如機器學(xué)習和圖形處理）使用統一編程模型，因此可以將情報整合到每個(gè)基于A(yíng)pache Spark的應用中，從而更好地支持業(yè)務(wù)決策。
在有限的時(shí)間內迅速獲得洞察。在云中配置企業(yè)級的多節點(diǎn)集群，以滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求。使用配置的集群執行簡(jiǎn)單的數據庫事務(wù)、擴充數據倉庫或者開(kāi)展豐富的分析。
通過(guò)以Cloudant Local、IBM dash DB、IBM DB2 on Cloud等為代表的云數據服務(wù)產(chǎn)品的混合部署，推動(dòng)用戶(hù)業(yè)務(wù)增長(cháng)。IBM通過(guò)一組最完整的數據和分析集成服務(wù)，幫助業(yè)務(wù)用戶(hù)以經(jīng)濟有效的方式輕松獲取所需的解決方案洞察。
Cloudant Local將Cloudant的連續性技術(shù)與Cloudant開(kāi)發(fā)人員/操作人員多年積累的DBaaS操作簡(jiǎn)化工具和相關(guān)知識結合在一起，通過(guò)DBaaS加強數據中心的隱私保護力度。
利用IBM dash DB，鎖定數據，而不是數據倉庫，為云數據倉庫帶來(lái)了易用性和更高的價(jià)值。利用可大規模擴展的集群架構，dash DB幫助用戶(hù)將大型數據集遷移到云中，可以在數分鐘之內（而不是幾小時(shí)或幾天）就可獲得業(yè)務(wù)洞察。
IBM DB2 on Cloud將DB2關(guān)系型數據庫的強大功能與云的敏捷性結合在一起，使得用戶(hù)在云中管理數據，一切盡在掌握。該數據庫配置迅速，按訂購授予許可，尤其適合希望將數據管理工作遷移到云的企業(yè)。
看到這里，各位受困于繁雜數據、掙扎于崩潰邊緣的開(kāi)發(fā)運維爸爸們，你們還在等什么呢？讓IBM云數據服務(wù)幫你早點(diǎn)兒回家，給孩子多點(diǎn)兒陪伴吧！
