運算能力一直為各行業(yè)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策提供強勁動(dòng)力，也是企業(yè)保持核心競爭力的基礎。在數據爆炸式增長(cháng)的大背景下，漫長(cháng)的處理時(shí)間往往限制了各行業(yè)在核心研發(fā)和關(guān)鍵業(yè)務(wù)上的突破，為了在運算速度上領(lǐng)先一步，加快計算速度和數據密集型應用的基礎架構往往必不可少。
高性能計算最早用于滿(mǎn)足大型科學(xué)研究和計算，但是隨著(zhù)各行業(yè)數據量的激增，更快的運算速度成為眾多行業(yè)的新需求，高性能計算也開(kāi)始應用于更多的商用領(lǐng)域，如金融服務(wù)、制造、數字媒體、能源、生命科學(xué)、政府、研究教育等。
由于高性能計算硬件架構普遍采用x86或Unix的集群來(lái)實(shí)現大規模并行計算，因此，如何對龐大的集群系統進(jìn)行有序的管理無(wú)疑是一大難題。作為一家提供大規模、高性能計算集群管理工具的軟件公司，Platform Computing面向海量數據處理，為金融、制造、能源、生命科學(xué)、政府研究等領(lǐng)域的用戶(hù)部署、管理自身的計算資源，并為涉及大量數據處理的建模、仿真模擬等關(guān)鍵環(huán)節提供強大的計算支持。
從1992年成立至今，Platform Computing業(yè)績(jì)表現出色，已經(jīng)擁有超過(guò)2500多位用戶(hù)，其中不乏一些全球頂尖的公司和研究機構，例如惠普、AMD、花旗銀行、歐洲核子研究組織(CERN)。也正是看中了Platform Computing在商用領(lǐng)域的技術(shù)和業(yè)績(jì)，2011年10月份，IBM宣布收購Platform Computing。兩者的結合也預示出，除了繼續穩固自身在商用HPC的地位，借助IBM全面的軟硬件產(chǎn)品和技術(shù)實(shí)力，Platform Computing還會(huì )將其科技計算能力推向更多商用領(lǐng)域。
智能負載和資源管理加速關(guān)鍵型計算
Platform Computing之所以能被眾多重點(diǎn)行業(yè)青睞，與其技術(shù)實(shí)力密不可分。作為一家專(zhuān)注于高性能計算領(lǐng)域的科技公司，IBM Platform Computing的產(chǎn)品包括中間件產(chǎn)品和基礎架構管理軟件，并應用于大量分布式環(huán)境，如關(guān)鍵任務(wù)型 technical computing（科技計算）、分析、大型數據和HPC云。無(wú)論是捆綁硬件的直接部署HPC方案，還是需要不同組件的全球性企業(yè)網(wǎng)格，Platform Computing均具備應對的方案，并能根據企業(yè)的發(fā)展進(jìn)行靈活擴展。
在關(guān)鍵型Technical computing環(huán)境中，對計算能力的要求往往更為嚴苛，但值得強調的是，要想獲得更強的計算能力，簡(jiǎn)單地添加更多的計算資源往往會(huì )增加管理的復雜度，同時(shí)也會(huì )引入新的成本負擔，這時(shí)，重新檢查計算資源，并使利用率最大化不失為更加理智的選擇。如今，越來(lái)越多的企業(yè)意識到管理動(dòng)態(tài)集群、網(wǎng)格和 HPC 云的重要性，并通過(guò)構建共享橫向擴展分布式計算平臺來(lái)獲取最大計算價(jià)值。
其中，technical computing環(huán)境運行的往往是低延遲并行或批處理工作負載，其IT架構必須能動(dòng)態(tài)的整合IT孤島并優(yōu)化異構應用程序，而technical computing 平臺的核心則離不開(kāi)工作負載調度和資源管理。Platform Computing提供了高度靈活、基于策略的調度模型，可以確保基于持續更新的作業(yè)優(yōu)先級設定和資源分配狀態(tài)之上的調度，分攤和保證策略還可以確保滿(mǎn)足業(yè)務(wù)所需的資源份額，對每一個(gè)任務(wù)最大限度地利用基礎架構的可用部分。
在高性能計算系統中，CPU+GPU的異構環(huán)境日漸成為主流，因為不同硬件對操作系統、虛擬化能力的要求不盡相同，因此異構環(huán)境給系統帶來(lái)的復雜度可想而知，Platform Computing 可以將 IT 孤島整合為適合計數據密集型應用程序的共享式服務(wù)，并管理異構的集群環(huán)境，從而使系統可以更快、更簡(jiǎn)便地在共享式集群或網(wǎng)格上部署異構應用程序。
總體而言，在technical computing環(huán)境中，Platform Computing負載調度和資源管理能力能使異構資源流動(dòng)地共享，提高利用率以及吞吐量，使系統具備更佳的性能、更高的服務(wù)水平，同時(shí)減少管理 IT 所需的人力成本。
此外，流行的開(kāi)源分布式計算架構Hadoop發(fā)展迅速，并開(kāi)始為一些商用領(lǐng)域提供服務(wù)，值得注意的是，在2011年P(guān)latform Computing就與Apache軟件基金會(huì )達成合作協(xié)議，在框架中為Hadoop提供API，從而確保開(kāi)源HDFS開(kāi)發(fā)能夠與Platform MapReduce之類(lèi)的商業(yè)軟件保持完全兼容。具備了這個(gè)優(yōu)勢，Platform Computing無(wú)疑將使企業(yè)更高效地利用Apache Hadoop，也為Platform Computing在應對大數據領(lǐng)域的上佳表現埋下了更多可能。
為金融行業(yè)風(fēng)險管理提供技術(shù)支撐
正如前文所說(shuō)，Platform Computing完善的計算組合已經(jīng)深入眾多商用HPC領(lǐng)域，下面我們以金融行業(yè)為例，來(lái)介紹Platform Computing的technical Computing平臺技術(shù)和方案。
對于金融市場(chǎng)中的公司來(lái)說(shuō)，Basel III 和 Solvency II 等法規促使所有類(lèi)型和規模的公司以近乎實(shí)時(shí)的方式評估風(fēng)險，尤其是信貸和流動(dòng)性領(lǐng)域的風(fēng)險，使用分析方法幾乎即時(shí)地了解數量龐大的數據。
面對日益嚴格的經(jīng)濟壓力，要想從海量數據中及時(shí)獲取優(yōu)秀的洞察力，借助于technical Computing平臺來(lái)進(jìn)行風(fēng)險管理已必不可少，Platform Computing的Technical Computing 解決方案還使交易公司能夠優(yōu)化其算法交易應用程序，以實(shí)現超低延遲。這種技術(shù)能夠增加分析、擴展電子交易金融工具的范圍，提高信息速度和效率，同時(shí)減少錯誤和削減費用，潛在性地帶來(lái)大幅業(yè)務(wù)優(yōu)勢。
對于提升海量數據處理的時(shí)效性，增強系統的響應能力尤為關(guān)鍵，主動(dòng)風(fēng)險管理方法需要可高度擴展的基礎架構，從而能夠滿(mǎn)足大型計算需求，并且支持以并行方式進(jìn)行計算。Platform Computing專(zhuān)用 HPC 群集、網(wǎng)格和云使多個(gè)應用程序和業(yè)務(wù)線(xiàn)高效利用單個(gè)共享的異構基礎架構，其技術(shù)可有效地對各種業(yè)務(wù)領(lǐng)域做出響應，其中包括市場(chǎng)的定價(jià)和信貸風(fēng)險、合規性報告、交易前分析、回溯測試和新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。
此外，Platform Computing軟件具有良好的開(kāi)放特性，對于轉向高性能的 technical computing的企業(yè)，無(wú)論底層安裝的是何種硬件，Platform Computing都可以為其提供技術(shù)和服務(wù)。
IBM Platform Computing 為T(mén)echnical Computing 提供了領(lǐng)先的群集、網(wǎng)格和高性能計算云管理軟件，這些產(chǎn)品將加快在分布式技術(shù)與分析計算環(huán)境上運行的時(shí)間和效率。此外，廣泛的行業(yè)應用印證了IBM Platform Computing在商用HPC的穩固地位，同時(shí)也將宣告智慧計算時(shí)代的來(lái)臨。
