HPE本周宣布收購(gòu)SQL數(shù)據(jù)存取工具新創(chuàng)公司Ampool，將整并至Ezmeral軟件產(chǎn)品線中，以協(xié)助其GreenLake用戶在云端從事數(shù)據(jù)分析及AI/ML應(yīng)用。
圖片來(lái)源：HPE
在數(shù)據(jù)爆炸及云端應(yīng)用普及的今天，許多企業(yè)需要具備從多種數(shù)據(jù)源，包括混合云和不同數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行SQL查詢，且需支援大規(guī)模部署。然而現(xiàn)有本地部署的SQL查詢工具無(wú)法滿足此類需求。為此HPE收購(gòu)Ampool，將整合到Ezmeral軟件產(chǎn)品線，未來(lái)也將透過(guò)HPE GreenLake產(chǎn)品即云端平臺(tái)服務(wù)，提供給企業(yè)用戶。
Ampool是由來(lái)自Yahoo、LinkedIn、VMware/Pivotal及Veritas的前員工所組成，該公司員工也參與多個(gè)開(kāi)源碼專案包括Apache Geode、Presto/Trino、Apache Spark和Apache Ranger。
HPE指出，近十年來(lái)SQL互動(dòng)分析有了很大變化。用于數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)上的套裝商業(yè)智慧（Business Intelligence，BI）及報(bào)表工具，已演化成數(shù)據(jù)量更大、來(lái)源更多元的臨時(shí)（ad hoc）分析。但現(xiàn)有本地部署SQL分析工具速度慢、不夠彈性，且受限於底層儲(chǔ)存技術(shù)如HDFS（Hadoop Distributed File System），這造成數(shù)據(jù)搬移成本墊高，同時(shí)，也無(wú)法符合不得跨境儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)留存（data residency）法規(guī)要求。
Ampool具備可擴(kuò)展數(shù)據(jù)聯(lián)合（data federation）和多層加速引擎，可加速數(shù)據(jù)分析師，或是數(shù)據(jù)工程師建立AI/ML應(yīng)用等任務(wù)。收購(gòu)Ampool可將其技術(shù)及開(kāi)源軟件能力加入Ezmeral中，進(jìn)而加速HPE GreenLake云端平臺(tái)的SQL加速器服務(wù)。
HPE指出，Ezmeral分析runtime設(shè)計(jì)宗旨是松散耦合的云端SQL查詢引擎，支援多種BI及分析工具，以針對(duì)各種後端數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)執(zhí)行查詢，支援檔案系統(tǒng)、物件儲(chǔ)存及數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)。HPE目前提供Apache Spark平行處理架構(gòu)框架，下一步是支援即時(shí)分析操作所設(shè)計(jì)的SQL查詢引擎Presto及各ISV產(chǎn)品。
