為了改進(jìn)新冠疫情應對措施，愛(ài)立信、瑞典電信運營(yíng)商Telia與瑞典薩赫爾格雷斯卡大學(xué)醫院（Sahlgrenska University Hospital）正在測試通過(guò)人工智能（AI）創(chuàng )建醫療需求、資源規劃的預測模型。

　　如何在醫院和醫療資源有限的情況下，合理有效地規劃應對措施在今天尤為重要。盡管從此次疫情中不難看出，醫療需求的確很難預測，但是在應對這些挑戰的過(guò)程中，具有韌性的網(wǎng)絡(luò )和移動(dòng)數據起到了舉足輕重的作用。

　　為此，愛(ài)立信、Telia與薩赫爾格雷斯卡大學(xué)醫院（SU）近期正在共同打造用于提前計劃醫療資源需求的預測模型。

　　該研究創(chuàng )新項目于2020年9月啟動(dòng)，將高級分析和人工智能（AI）模型與醫療信息相結合，從而實(shí)現醫療資源有效規劃。該項目使用了Telia Crowd Insights提供的數據，這些數據來(lái)自于Telia在瑞典的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )，并已實(shí)現絕對匿名。

　　愛(ài)立信在人工智能（AI）和電信網(wǎng)絡(luò )方向有著(zhù)全面的知識儲備，通過(guò)將此優(yōu)勢與Telia旗下Crowd Insights所收集的數據，與薩赫爾格雷斯卡大學(xué)醫院在研究新冠病毒的醫療專(zhuān)業(yè)知識和實(shí)時(shí)經(jīng)驗相結合，三方合力可以有效實(shí)現預先分配醫療資源的更優(yōu)規劃。

　　例如，通過(guò)使用這些收集到的數據，可改進(jìn)對新冠肺炎患者即將被送進(jìn)醫院的數值預估。在該項目中，薩赫爾格雷斯卡大學(xué)醫院還與瑞典查爾姆斯理工大學(xué)（Chalmers University of Technology）合作，共同幫助改進(jìn)新冠疫情應對規劃。

　　愛(ài)立信管理服務(wù)總監Peter Laurin表示：

　　愛(ài)立信長(cháng)期以來(lái)一直致力于通過(guò)科技造福人類(lèi)。我們現在正在使用我們的人工智能工具和專(zhuān)業(yè)知識幫助緩解新冠疫情所帶來(lái)的巨大影響，這也是一個(gè)前所未有的挑戰。我們與瑞典電信和薩赫爾格雷斯卡大學(xué)醫院的合作更是證明了數據與人工智能和機器學(xué)習等技術(shù)的結合能夠為醫療和社會(huì )帶來(lái)價(jià)值。