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    微軟推出新的Power BI和Azure數據倉庫功能

    2018-07-16 13:54:00   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      上一次關(guān)于微軟Azure云的數據庫和分析的新聞已經(jīng)過(guò)去了幾周。6月27日,微軟發(fā)布了關(guān)于A(yíng)zure數據存儲和數據集成的各種聲明。而就在今天早上,Snowflake宣布其數據倉庫服務(wù)現在已經(jīng)可以在A(yíng)zure上使用了。
      今天,在拉斯維加斯舉行的Inspire合作伙伴會(huì )議上,微軟發(fā)布了更多與數據相關(guān)的公告,包括該公司自己在A(yíng)zure上的數據倉庫服務(wù)以及Power BI服務(wù)。
      在數據倉庫方面,微軟為其Azure SQL Data Warehouse(SQL DW)服務(wù)宣布了一項名為Instant Data Movement的新功能。通過(guò)在一個(gè)大的邏輯服務(wù)器中將多個(gè)服務(wù)器(節點(diǎn))聯(lián)合在一起,數據倉庫平臺獲得了更高的速度。當在這個(gè)邏輯服務(wù)器上運行查詢(xún)時(shí),數據通常要在節點(diǎn)之間進(jìn)行移動(dòng),數據倉庫執行此操作的速度對于其性能來(lái)說(shuō)至關(guān)重要,SQL DW只是讓這樣的操作變得更快。
      該產(chǎn)品使用了一種被稱(chēng)為數據移動(dòng)服務(wù)(Data Movement Service ,DMS)的功能來(lái)處理這項任務(wù),它一直表現良好,因為它基于一種長(cháng)期以來(lái)一直很高效的SQL Server技術(shù),這種技術(shù)被稱(chēng)為批量復制協(xié)議(Bulk Copy Protocol,BCP)。但是,BCP的問(wèn)題在于它采用了單線(xiàn)執行模式,在單個(gè)處理器內核上使用SQL Server的單線(xiàn)程操作模式。
      但是,SQL Server Gen2存儲的用戶(hù)現在可以利用即時(shí)數據移動(dòng)(Instant Data Movement ,IDM),它可以在多個(gè)CPU內核上執行,并使用SQL Server新的批處理模式(基于矢量處理)。結果是數據能夠更快地移動(dòng),因此當查詢(xún)沒(méi)有進(jìn)行物理排列的連接表時(shí),查詢(xún)性能更高。事實(shí)上,微軟表示,結合其新的Azure Accelerated Networking,SQL DW可以以每個(gè)節點(diǎn)每秒高達1GB的速度移動(dòng)數據。
      在IDM和由于SQL DW Gen2存儲和緩存帶來(lái)的性能提升之間,微軟對于該產(chǎn)品的性能非常有信心。事實(shí)上,這種信心是如此之強大,以至于該公司委托了分析公司GigaOm Research在SQL DW上進(jìn)行同Amazon Redshift比對的TPC-H基準測試,而且看起來(lái)似乎結果非常樂(lè )觀(guān)。
      信息披露:我自己為GigaOm Research做分析師的工作。我沒(méi)有參與SQL DW TPC-H基準測試項目,不過(guò)我知道它正在進(jìn)行。
      微軟對TPC-H基準測試工作的討論將在博客文章中進(jìn)行介紹,GigaOm的報告也可以點(diǎn)擊這里在線(xiàn)獲取。
      增強了的Power BI
      在Power BI方面,微軟已在云Big Data和Enterprise上都加強了流行的商業(yè)智能(Business Intelligence)服務(wù)。
      對于前者,微軟強化了Power Query自助服務(wù)數據準備工具(也嵌入在Windows版本的Excel中),以處理存儲在Power BI云服務(wù)中的數據,而不是將其功能限制在存儲在桌面電腦中的Power BI模型中。
      根據Power Query云功能的實(shí)現方式,它可以為微軟的Azure數據工廠(chǎng)(Azure Data Factory)服務(wù)提供一個(gè)非常有趣的伴奏,其主要改進(jìn)是6月27日公告的一部分。此外,Power BI正在與Azure Data Lake Storage Gen2(也于6月27日發(fā)布并且目前處于預覽階段)集成,對Azure Blob Storage的改進(jìn)消除了文件大小限制,并且增加了一個(gè)訪(fǎng)問(wèn)接口,使其與Hadoop Distributed File System (HDFS)——這種經(jīng)典的大數據存儲技術(shù)兼容。
      Power BI基于微軟長(cháng)期的SQL Server Analysis Services(SSAS)技術(shù),而從現在開(kāi)始,Power BI集成了許多SSAS功能。包括與XML for Analysis(XMLA)的兼容性,這是SSAS的本地協(xié)議。XMLA兼容性帶來(lái)了與為SSAS協(xié)同工作而構建的一系列工具的兼容性,使Power BI能夠更好地針對企業(yè)。
      Power BI還與微軟的企業(yè)報告技術(shù)——SQL Server Reporting Services(SSRS)進(jìn)行了集成。現在,除了Power BI報告和面板之外,Power BI云服務(wù)還將能夠托管和呈現SSRS報告。
      這為與本身就是SSRS內部部署的報表服務(wù)器擴展集的Power BI Report Server提供了良好的對稱(chēng)性,它允許本地提供的Power BI報告以及SSRS資產(chǎn)。現在,微軟的客戶(hù)將能夠在本地和云端兩種環(huán)境中都能夠合并SSRS和Power BI報告。
      為了提升Enterprise的實(shí)力,Power BI現在將提供對微軟通用數據模型(Microsoft Common Data Model,CDM))的支持,并且正在增加多個(gè)地區的合規性,允許客戶(hù)將Power BI Premium(非Professional)部署到全球特定的區域。 這有助于遵守數據駐留要求,增強數據局部性,從而減少數據的加載時(shí)間。
      微軟知道技術(shù)幾乎總是通過(guò)數據和分析來(lái)實(shí)現,而且該公司正在這個(gè)領(lǐng)域的多款產(chǎn)品上加倍下注,特別是在云端更是如此。微軟現在面臨的問(wèn)題是讓市場(chǎng)相信該公司可以在數據領(lǐng)域打敗亞馬遜網(wǎng)絡(luò )服務(wù)(Amazon Web Services)。雖然該公司現在正在前進(jìn),但是要想在數據領(lǐng)域贏(yíng)得市場(chǎng)的民心,微軟還有很多工作要做。
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