企業(yè)需要更好的數據基礎來(lái)發(fā)展AI。他們不僅低估了發(fā)展AI所需的專(zhuān)業(yè)業(yè)務(wù)知識水平，也未預料到其所需的資源。此外，企業(yè)也需要重新思考自己的商業(yè)模式。
事實(shí)上，發(fā)展AI很難。
Forrester
預測，在2018年大多數企業(yè)將面對一個(gè)殘酷的事實(shí)：
AI與大數據、云計算等其他新技術(shù)一樣，仍需要投入很多努力。
2017年Forrester的數據與分析預測指出AI將成為引燃洞察革命的星火，這在Forrester的調查中也得到證實(shí)：
2017年，接受Forrester調研并透露其正在對AI進(jìn)行投資的企業(yè)從2016年的40%上升到了51%。
但是AI要取得成功并不容易：
55%的企業(yè)還沒(méi)有因AI獲得任何可見(jiàn)的商業(yè)成果；
43%的企業(yè)認為現在下結論還為時(shí)過(guò)早。
究其原因，這是因為AI并不是一種即插即用的技術(shù)。除非企業(yè)能夠正確規劃、部署和管理AI技術(shù)，否則它能提供給企業(yè)的效益微乎其微——從最好的方面來(lái)看；而從最壞的角度出發(fā)，它可能還會(huì )帶來(lái)意想不到甚至大家并不希望出現的后果。
如果CIO和首席數據官（CDO）嚴肅認真地致力于成為洞察驅動(dòng)，那么在2018年他們必須認識到單純的直接遷移的方式只能算接觸了新技術(shù)可能性的皮毛。
在Forrester近期發(fā)布的2018年AI預測報告中，我們?yōu)閷?zhuān)注于數據和分析的CIO提供了切實(shí)可行的建議，以幫助他們在新的一年更好地執行AI相關(guān)的計劃。
以下是Forrester對AI在2018年將如何塑造企業(yè)的幾種方式的預測：
1、AI將重塑分析和商業(yè)創(chuàng )新：
四分之一的公司將采用會(huì )話(huà)式用戶(hù)界面作為點(diǎn)擊式分析能力的補充，而AI將會(huì )為20%的企業(yè)進(jìn)行決策并提供實(shí)時(shí)指令。
2、大數據環(huán)境將面臨進(jìn)化或經(jīng)歷和過(guò)去數據管理一樣的命運：
三分之一的企業(yè)將在2018年停止對數據湖(datalake)的支持，而一半企業(yè)將會(huì )在大數據分析上采用云優(yōu)先策略。
3、企業(yè)將重塑傳統數據和分析的角色以激發(fā)洞察：
三分之二的企業(yè)將創(chuàng )建客戶(hù)洞察卓越中心，而數據工程師也將成為2018年的最新熱門(mén)職位。
4、洞察市場(chǎng)格局將會(huì )變得如三維國際象棋一樣復雜：
IaaS（洞察即服務(wù)）的市場(chǎng)將會(huì )翻倍增長(cháng)，其中80%的企業(yè)將會(huì )在2018年依賴(lài)洞察服務(wù)提供商，為其提供一定程度的洞察能力支持。
2018年，CIO們將意識到像AI這樣的新技術(shù)需要很多努力來(lái)達成效果。
具有前瞻性的組織將會(huì )創(chuàng )造新的角色和流程來(lái)充分利用新技術(shù)——不是通過(guò)簡(jiǎn)單地從舊架構中轉移出來(lái)，而是通過(guò)重新設計整個(gè)運營(yíng)模式來(lái)適應新技術(shù)的浪潮。
