據auto connected car news報導，搭載數字助理的語(yǔ)音裝置讓消費者以最自然的溝通方式來(lái)互動(dòng)。正如同手機已從根本上改變消費者的互動(dòng)方式，語(yǔ)音介面也有相同潛力。因此品牌須開(kāi)始考慮為客戶(hù)帶來(lái)良好語(yǔ)音互動(dòng)經(jīng)驗以維持競爭力。
品牌業(yè)者可在A(yíng)dobe Sensei人工智慧(AI)和機器學(xué)習功能協(xié)助下，深入分析客戶(hù)的語(yǔ)音資料獲得見(jiàn)解和建議，同時(shí)將傳統繁瑣的人工分析自動(dòng)化。因此能更迅速地針對這些見(jiàn)解采取行動(dòng)，提供能取悅客戶(hù)的體驗。
Adobe Analytics Cloud副總裁BillIngram表示，現代最重要的科技趨勢是消費者如何迅速采取與內容互動(dòng)的新方式，例如手機和影片。Adobe預期語(yǔ)音裝置也會(huì )有類(lèi)似的發(fā)展軌跡。
透過(guò)Adobe Analytics Cloud，品牌業(yè)者可擷取和分析所有主要語(yǔ)音平臺的資料，包括亞馬遜(Amazon)Alexa、蘋(píng)果(Apple)Siri、Google Assistant、微軟(Microsoft)Cortana和三星電子(Samsung Electronics)Bixby。
這些新功能可解決衡量聲音互動(dòng)的復雜問(wèn)題，擷取用戶(hù)意圖及具體參數。其他資料點(diǎn)則包括用戶(hù)使用頻率及其在進(jìn)行語(yǔ)音要求后所采取的行動(dòng)。Adobe Sensei能讓品牌客戶(hù)團隊專(zhuān)注于塑造與客戶(hù)互動(dòng)，如創(chuàng )建更相關(guān)的內容，來(lái)提升其語(yǔ)音體驗。
例如，連鎖酒店可立即辨識出客戶(hù)，并為其提供使用紅利點(diǎn)數的建議，如即將開(kāi)始的現場(chǎng)演出或預約房間。連鎖酒店甚至能在最忠誠的顧客入住前發(fā)送促銷(xiāo)辭，顧客若向語(yǔ)音裝置說(shuō)出促銷(xiāo)辭就能獲得特別優(yōu)惠。
語(yǔ)音分析與Adobe Marketing Cloud、Adobe Advertising Cloud的整合，則能確保消費者的每次數字互動(dòng)體驗都有連續性和相關(guān)性。例如，Adobe Target能讓從語(yǔ)音裝置獲得的見(jiàn)解自動(dòng)在其他地方使用，同時(shí)還會(huì )利用機器學(xué)習和預測性演算法向用戶(hù)的查詢(xún)提供個(gè)性化回應。
例如，美食愛(ài)好者若與亞馬遜Echo上的旅游App互動(dòng)，則在其語(yǔ)音裝置、行動(dòng)App或連網(wǎng)車(chē)上就會(huì )呈現最熱門(mén)的美食餐廳資訊。
