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    IBM Watson Conversation打造企業(yè)級Chatbot引擎

    --讓開(kāi)發(fā)人員不必寫(xiě)程式碼也能打造對話(huà)Chatbot

    2017-04-21 15:34:20   作者:   來(lái)源:iThome   評論:0  點(diǎn)擊:


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      在2016年5月,IBM以Watson人工智能技術(shù)為基礎,釋出Watson Conversation服務(wù)測試版進(jìn)軍Chatbot市場(chǎng),而且1個(gè)月后就發(fā)布了正式版本,是目前少數已正式商用的Chatbot平臺。Conversation是IBM Watson中旗下的服務(wù),在客戶(hù)端UI和企業(yè)后端系統間,扮演著(zhù)轉譯客戶(hù)訊息,傳遞訊息到后端系統的角色。
      使用者可以透過(guò)不同的通訊工具或裝置,可以是IM,也可以是手機,甚至是IoT裝置,來(lái)與企業(yè)Chatbot對話(huà),對話(huà)資料透過(guò)API送到Conversation服務(wù)來(lái)。企業(yè)也可以串接到更多Watson服務(wù)來(lái)強化分析或提供回應,像是用語(yǔ)調分析(Tone Analyzer)了解使用者的情緒,或是用語(yǔ)音轉文字(Speech to Text)服務(wù)來(lái)提供語(yǔ)音回應等。
      IBM在Watson Developer Cloud平臺上,提供開(kāi)發(fā)人員許多API和工具,透過(guò)簡(jiǎn)單的視覺(jué)化設計介面,開(kāi)發(fā)人員可以不需要撰寫(xiě)程式,就能打造出功能型的Chatbot。
      Watson Conversation服務(wù)設計了Workspace的工作區來(lái)存放同一個(gè)Chatbot所有的參數設定和資料,必須包含意圖(Intent)、實(shí)體概念(Entity)、對話(huà)(Dialog),此外,開(kāi)發(fā)人員若更新Workspace中的資料,并不需要手動(dòng)訓練資料,系統將會(huì )自動(dòng)更新內部的參數和資料。IBM將開(kāi)發(fā)Chatbot的過(guò)程分為5個(gè)階段:第一,企業(yè)開(kāi)發(fā)人員必須先申請IBM云端平臺Bluemix帳號,建立并啟用Conversation服務(wù),IBM提供開(kāi)發(fā)者30天的免費試用期,第二,開(kāi)發(fā)者要先建立Workspace來(lái)配置Conversation服務(wù),并將同一個(gè)Chatbot的資料放置同一個(gè)Workspace中,第三,開(kāi)發(fā)人員要加入意圖和客戶(hù)對話(huà)例句(User Examples),意圖可以包含多個(gè)對話(huà)例句,意圖即是客戶(hù)想完成的任務(wù),客戶(hù)對話(huà)例句就是客戶(hù)可能表達意圖的語(yǔ)句,以銀行為例,意圖若是查詢(xún)信用卡點(diǎn)數,客戶(hù)對話(huà)例句可能是,我的信用卡點(diǎn)數有多少?幫我查信用卡點(diǎn)數等,第四,開(kāi)發(fā)人員要加入Entity,每個(gè)Entity都會(huì )觸發(fā)機器人不同的回覆,第五,建立對話(huà),開(kāi)發(fā)人員要設計對話(huà)的節點(diǎn)關(guān)系,每個(gè)對話(huà)節點(diǎn)相互連接成一個(gè)對話(huà)樹(shù)(Dialog Tree)。
      IBM Conversation服務(wù)2大特色
      Watson Conversation服務(wù)有2項特色,第一,Watson Conversation服務(wù)采用3層式向下包含的語(yǔ)意結構,將每個(gè)Entity細分為多個(gè)特值(Value),每個(gè)Value又可以再細分出許多廣義的同義詞(Synonym),以行事歷機器人為例,Entity若是星期,Value則是Monday、Tuesday、Friday等,而Friday又可以衍生出許多同義詞,像是F、Fri,這樣3層式的語(yǔ)意結構機制可以讓機器人接收到錯字、不完整的表達或是縮寫(xiě)時(shí),也能正確地辨認詞匯。
      第二則是Watson Conversation服務(wù)的對話(huà)管理,提供了開(kāi)發(fā)人員視覺(jué)化介面設計對話(huà)流程,運用節點(diǎn)樹(shù)的概念,讓設計對話(huà)的流程更為彈性,開(kāi)發(fā)人員可自由地在原有的對話(huà)流程中,增加與根節點(diǎn)(Root Conversation Node)同層的對話(huà)節點(diǎn),也可以加入不同層的子節點(diǎn)(Child Node)來(lái)創(chuàng )造分支對話(huà)。
      今年,IBM也積極在臺灣推廣Chatbot的應用,鎖定的對象為企業(yè),提供企業(yè)用Watson Conversation服務(wù),打造企業(yè)自家的對話(huà)機器人。不過(guò),臺灣IBM認知解決方案事業(yè)群業(yè)務(wù)協(xié)理許堯睿認為,對話(huà)機器人并不會(huì )完全取代APP,而是要成為附加在A(yíng)PP上的新溝通管道,這也正是臺灣IBM在臺推廣Chatbot的切入企業(yè)市場(chǎng)的策略。
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      Watson Conversation服務(wù)的對話(huà)管理利用節點(diǎn)樹(shù)的概念,讓開(kāi)發(fā)人員可以自由地增加根對話(huà)節點(diǎn)(Root Conversation Node)同層的對話(huà)節點(diǎn),也可以加入子節點(diǎn)(Child Node)創(chuàng )造分支對話(huà)。

    專(zhuān)題

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