對(duì)于云計(jì)算市場(chǎng)的預(yù)測(cè)，個(gè)人們常聽(tīng)到，但有些人認(rèn)為云計(jì)算技術(shù)會(huì)在幾年內(nèi)過(guò)時(shí)，將被邊緣計(jì)算所取代。

　　風(fēng)險(xiǎn)投資公司Andreessen Horowitz的合伙人Peter Levine認(rèn)為，智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備計(jì)算能力的增加，加上越來(lái)越準(zhǔn)確的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，將在很大程度上取代基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)的公共云市場(chǎng)。

　　Levine表示，如今的云計(jì)算是一個(gè)“非常集中的計(jì)算模型”。企業(yè)信息被發(fā)送到云計(jì)算，在那里被處理和存儲(chǔ)。許多應(yīng)用程序都在云中運(yùn)行，而整個(gè)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)正在遷移到云中。

　　Levine認(rèn)為人們已經(jīng)開始看到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備取代了云計(jì)算的一些計(jì)算能力。例如無(wú)人駕駛汽車、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人、智能電器和設(shè)備，這些設(shè)備都在實(shí)時(shí)地收集數(shù)據(jù)。“許多系統(tǒng)中具有網(wǎng)絡(luò)的延遲和信息量，沒(méi)有時(shí)間讓這些信息返回到中央云進(jìn)行處理。”他說(shuō)。因此，他認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)的邊緣將變得更加復(fù)雜。他補(bǔ)充說(shuō)：“而這種轉(zhuǎn)變將消除云計(jì)算的應(yīng)用。”

　　以無(wú)人駕駛汽車為例，它需要能夠識(shí)別停車標(biāo)志或行人，并且即時(shí)地對(duì)該信息做出反饋行動(dòng)。

　　Levine表示，在這個(gè)新的世界，并不會(huì)消除人們對(duì)云計(jì)算的需要。云計(jì)算仍然是信息被處理和存儲(chǔ)的地方，在那里它被存儲(chǔ)很長(zhǎng)一段時(shí)間，并且機(jī)器學(xué)習(xí)算法訪問(wèn)云計(jì)算需要變得越來(lái)越智能的大量數(shù)據(jù)。

　　邊緣計(jì)算變得更強(qiáng)大的想法并不新鮮。思科公司創(chuàng)造了專業(yè)術(shù)語(yǔ)霧計(jì)算，而這就是在網(wǎng)絡(luò)邊緣分析和采取時(shí)間敏感數(shù)據(jù)的想法。

　　Levine指出，所有這一切都是一個(gè)“回到未來(lái)”的時(shí)刻。計(jì)算開始于集中于大型機(jī)的集中模型，然后是分布式客戶端，即服務(wù)器世界。云計(jì)算又將計(jì)算轉(zhuǎn)向了一個(gè)集中式平臺(tái)，而這種邊緣智能的曙光將再次將世界轉(zhuǎn)向分布式系統(tǒng)。