在談及摩爾定律放緩導(dǎo)致的CPU性能增長邊際成本迅速上升問題時，陳新宇表示，隨著5G、智能駕駛、元宇宙、ChatGPT大模型等領(lǐng)域業(yè)務(wù)的高速發(fā)展，算力需求呈爆發(fā)性增長。為了解決算力供需錯配問題與滿足數(shù)據(jù)處理需求，中興通訊以數(shù)據(jù)為中心，構(gòu)建了軟硬協(xié)同新型算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。
陳新宇詳細介紹了方案的兩大亮點：
第一個優(yōu)勢是省核，網(wǎng)、存、算、管、安5大關(guān)鍵能力全面增強。具體包括網(wǎng)絡(luò)加速、存儲加速、算力卸載、管理卸載、安全加固等方面的優(yōu)化與升級，支持虛擬化全量卸載和云化裸金屬等資源供給方式，進一步提高了云網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施效率。虛擬化全量卸載可以節(jié)省服務(wù)器資源，為客戶降低Capex和Opex的投入;云化裸金屬保持裸金屬性能的同時增強遷移、重生等云化體驗;保持三平面物理隔離，統(tǒng)一資源池組網(wǎng)方案，簡化規(guī)劃設(shè)計和網(wǎng)絡(luò)運維工作;支持裸金屬節(jié)點和虛擬化節(jié)點靈活互轉(zhuǎn)，面對應(yīng)用的不確定性，避免投資浪費。DPU支持卡上獨立的BMC(Baseboard Management Controller)，同服務(wù)器完全解耦。
第二個優(yōu)勢是靈活，全場景可編程。中興通訊的ZDOSA開發(fā)框架提供原子能力，支持NP可編程，全面滿足通、智、超、網(wǎng)、邊全場景需求。無論是通用數(shù)據(jù)中心、智算、超算中心、網(wǎng)絡(luò)云，還是邊緣云等場景，均能發(fā)揮出卓越性能。
針對實際應(yīng)用場景，陳新宇舉例說明了中興通訊以數(shù)據(jù)為中心的軟硬協(xié)同的新型算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施方案的優(yōu)勢。
在通用數(shù)據(jù)中心，通過虛擬化卸載，節(jié)省14.3%的服務(wù)器資源;云化裸金屬管理，實現(xiàn)虛機、容器、裸金屬統(tǒng)一管理，效率提升30%。
在智算和超算中心場景，ChatGPT訓(xùn)練使用上萬個GPU的計算集群，而集群節(jié)點的計算性能受限于網(wǎng)絡(luò)帶寬，制約了集群節(jié)點計算性能的發(fā)揮。中興通訊DPU智能云卡將網(wǎng)絡(luò)時延從數(shù)十微秒降低到微秒級，實現(xiàn)200Gbps以上的數(shù)據(jù)收發(fā)能力，從而實現(xiàn)了GPU算力的聚合，最大程度地提升了GPU集群的算力。面對ChatGPT這樣的重大技術(shù)突破，中興通訊已經(jīng)結(jié)合自身優(yōu)勢重點投入，并計劃今年底推出支持大帶寬的ChatGPT的GPU服務(wù)器。
在網(wǎng)絡(luò)云場景，DPU智能云卡的網(wǎng)絡(luò)加速支持核心網(wǎng)云原生演進200萬大流表需求。采用DPU智能網(wǎng)卡加速的UPF(User Plane Function)轉(zhuǎn)發(fā)性能提升了2倍，同時減少了一半的占地面積和41%的功耗。
在邊緣云場景，通過管理節(jié)點卸載和虛層卸載，提高了集成度約20%。此外，DPU智能云卡可以預(yù)集成虛擬化層實現(xiàn)邊緣云的自動化快速部署。
中興通訊以數(shù)據(jù)為中心的軟硬協(xié)同的新型算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施方案將為行業(yè)提供強大的計算能力和靈活的部署方案，滿足爆發(fā)性計算需求和數(shù)據(jù)處理需求的挑戰(zhàn)。在未來的數(shù)字化時代，中興通訊將以其創(chuàng)新的技術(shù)和卓越的解決方案，為構(gòu)建高效、安全和靈活的算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施做出重要貢獻。
