秦忻表示，光網(wǎng)絡(luò )向超大組網(wǎng)、超長(cháng)距離、超大容量、全光交換持續演進(jìn)的同時(shí)，網(wǎng)絡(luò )管控運營(yíng)智慧化也成為重要發(fā)展方向。目前中國電信正在推動(dòng)光網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)的智慧化，實(shí)現人工到自動(dòng)化的轉變與運維的智慧化數字化轉型，從L2向L4邁進(jìn)，開(kāi)啟自動(dòng)駕駛光網(wǎng)絡(luò )的新時(shí)代。
自研光網(wǎng)絡(luò )管控運維系統，實(shí)現智慧化運營(yíng)
光網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)的痛點(diǎn)問(wèn)題在于數字通信時(shí)代的模擬網(wǎng)絡(luò )。秦忻介紹，例如規劃和建設階段，面臨異廠(chǎng)商、不同光纖、不同芯間距對接和熔接存在問(wèn)題。維護階段，啞資源管理無(wú)序，光纖故障頻率較高;海量告警數據上報，故障根因難判斷。優(yōu)化和運營(yíng)階段，配置需依賴(lài)人工，業(yè)務(wù)開(kāi)通時(shí)間長(cháng);性能劣化缺乏感知，無(wú)法掌握網(wǎng)絡(luò )狀態(tài)。
面對這些痛點(diǎn)，在新一代云網(wǎng)運營(yíng)系統框架下，中國電信全光網(wǎng)2.0將基于SDN理念引入控制器實(shí)現對邊緣層光網(wǎng)絡(luò )設備的直接管控，并規范廠(chǎng)商網(wǎng)管北向接口實(shí)現骨干層設備的統一調度，形成“骨干+城域”端到端管理下的自動(dòng)配置調度、完整性能采集分析、能力開(kāi)放客戶(hù)化服務(wù)的智慧運營(yíng)能力。與此同時(shí)，研究引入大數據分析、數字孿生和AI等新技術(shù)提升全光網(wǎng)2.0數字化智慧運營(yíng)水平。
秦忻表示，中國電信對于光網(wǎng)絡(luò )智能化的目標主要體現在四個(gè)方面：態(tài)勢感知分析實(shí)現網(wǎng)絡(luò )可感知，故障根因溯源實(shí)現排障高效化，光網(wǎng)健康預測實(shí)現劣化可預防，自動(dòng)編排優(yōu)化實(shí)現網(wǎng)絡(luò )自動(dòng)化。
實(shí)現光網(wǎng)絡(luò )智能化的目標需要一系列技術(shù)基礎的支撐。首先，能力開(kāi)放和數字化基礎，通過(guò)自研管控系統實(shí)現開(kāi)放架構和數字化;其次，數據采集是基礎，需要有充足的數據量實(shí)現從量變到質(zhì)變;第三，AI挖掘數據價(jià)值是手段，通過(guò)人工智能技術(shù)挖掘數據價(jià)值。
秦忻重點(diǎn)介紹了中國電信自研管控系統的實(shí)踐案例。接入型OTN設備統一管控系統(UMS)基于中國電信新一代云網(wǎng)運營(yíng)系統架構統一設計，進(jìn)行集約化部署。統一納管多廠(chǎng)商，實(shí)現灰盒解耦，同時(shí)實(shí)現業(yè)務(wù)端到端智能化運營(yíng)、接入端設備低成本。
再比如，盒式波分控制器(ONC20)，打破煙囪式管控，解決多廠(chǎng)商設備統一管控問(wèn)題。通過(guò)光層定制和電層定制，推動(dòng)光電解耦和光網(wǎng)絡(luò )運維注智。同時(shí)在軟硬解耦的基礎上，引入AI技術(shù)，搭建智能化場(chǎng)景。另外通過(guò)Telemetry數據采集技術(shù)，提高數據采集效率，豐富數據量，充分釋放數據價(jià)值。
積極探索應用場(chǎng)景，釋放智能光網(wǎng)絡(luò )價(jià)值
秦忻介紹，依托新一代云網(wǎng)運營(yíng)系統、自研控制器，中國電信積極探索智能化應用場(chǎng)景，目標實(shí)現網(wǎng)絡(luò )可感知，排障高效化，劣化可預防，網(wǎng)絡(luò )自動(dòng)化。
光網(wǎng)絡(luò )流量預測方面，結合歷史數據，分析預測未來(lái)的流量趨勢，對路由選擇、擴容建設等有指導意義。例如，針對不同政企OTN用戶(hù)，實(shí)現對指定時(shí)段流量值的預測分析，現網(wǎng)數據(自研UMS控制器采集)驗證，預測準確度可達90%以上。
故障溯源方面，通過(guò)自研盒式波分控制器統一采集多廠(chǎng)商告警數據，進(jìn)行數據預處理。基于海量告警數據，進(jìn)行告警關(guān)聯(lián)分析，建立多廠(chǎng)商故障模型，從而進(jìn)行故障溯源。
割接智能排期方面，通過(guò)排期模型對割接任務(wù)進(jìn)行合理排期，沖突模型對排期進(jìn)行驗證，從而進(jìn)行自動(dòng)化、智能化排期，節省人力成本。
光纜外破預警方面，對地埋光纜周?chē)h(huán)境振動(dòng)情況進(jìn)行監測，識別光纜外破模式，降低外破導致的光纜中斷風(fēng)險。優(yōu)勢是能夠對各類(lèi)破壞事件展開(kāi)準確定位，快速精準指導搶修工作，實(shí)現主動(dòng)運維，提升運維效率。目前，現網(wǎng)已經(jīng)開(kāi)展了相關(guān)試點(diǎn)。
在光纜同路由方面，我們的方案是擬敲擊光纜溝道上方任意一點(diǎn)，使用 -OTDR同時(shí)檢測兩根纖芯，通過(guò)分析兩條光纜振動(dòng)的相似度從而自動(dòng)識別是否同路由，實(shí)現優(yōu)化路由，主備切換。目前，城域現網(wǎng)中，我們也在開(kāi)展同路由場(chǎng)景的技術(shù)驗證。
健康度預測方面，光網(wǎng)絡(luò )故障以緩變型故障為主(如激光器頻率飄移、放大器ASE噪聲增大等)。動(dòng)態(tài)監測、感知光網(wǎng)絡(luò )參數，基于精確感知數據，進(jìn)行多維參數分析，預測光網(wǎng)絡(luò )健康度，提前預警風(fēng)險，實(shí)現主動(dòng)運維。
面向未來(lái)，數字孿生也能助力實(shí)現智能光網(wǎng)絡(luò )。其以數字化方式在物理網(wǎng)絡(luò )上建立一個(gè)鏡像數字網(wǎng)絡(luò )，實(shí)時(shí)反映網(wǎng)絡(luò )資源的狀態(tài)以及業(yè)務(wù)的運行狀態(tài)，同時(shí)引入AI，有效支撐資源可視以及健康保障。
