協(xié)作和諧
物聯(lián)網(wǎng)正在迅速改變現代企業(yè)和整個(gè)經(jīng)濟部門(mén)。 這項革命性的技術(shù)可以收集巨大的數據流，從而產(chǎn)生大量的信息。 然而，管理和解釋它是一項艱巨的活動(dòng)。
最大限度地發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的力量需要投資先進(jìn)的軟件解決方案。 工程師可以建造模仿復雜行為并獨立于人類(lèi)操作的機器。
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的例子很多。 讓我們深入了解最引人注目的用例。
預測性維護
物聯(lián)網(wǎng)意味著(zhù)使用傳感器從連接的設備收集實(shí)際數據。 然后人工智能以極高的準確性處理這些信息。
物聯(lián)網(wǎng)和人工智能可以協(xié)同工作，將維護方法從被動(dòng)轉變?yōu)橹鲃?dòng)。 這意味著(zhù)可以在潛在問(wèn)題變得更大之前識別它們，從而防止代價(jià)高昂的故障并減少計劃外停機。 通過(guò)預測維護需求，組織可以?xún)?yōu)化運營(yíng)效率并節省資金。 這種方法不僅可以最大限度地減少中斷，還可以顯著(zhù)節省成本。
隨著(zhù)數據流變得越來(lái)越大，人工智能變得越來(lái)越擅長(cháng)檢測人類(lèi)可能忽視的微妙模式。 這個(gè)迭代過(guò)程確保持續改進(jìn)，提高預測維護模型的準確性和可靠性。
主動(dòng)維護具有許多優(yōu)勢，例如提高效率、延長(cháng)設備使用壽命以及提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。 通過(guò)利用物聯(lián)網(wǎng)和智能算法提供的最新觀(guān)察，企業(yè)可以保證其資源的最佳運行。
高科技制造業(yè)
整個(gè)行業(yè)在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施方面正在經(jīng)歷大幅增長(cháng)。 據 Business Insider 報道，到 2027 年，物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的年估值將達到 2.4 萬(wàn)億美元。
物聯(lián)網(wǎng)與智能軟件的交互正在迎來(lái)一個(gè)全新的時(shí)代。 重要的制造過(guò)程可以從自動(dòng)化監控中獲得回報，從而提高生產(chǎn)效率、減少錯誤并實(shí)現預期的質(zhì)量管理。
從物聯(lián)網(wǎng)收集的大量信息是人工智能進(jìn)行徹底檢查、揭示模式和違規行為的基石。 制造商獲得對其流程的寶貴看法，并做出明智的選擇，以提高效率并最大限度地減少閑置時(shí)間。
通過(guò)對數據的持續監控和分析，算法可以檢測質(zhì)量偏差的初步跡象，使企業(yè)主能夠實(shí)施維護產(chǎn)品卓越性并減少缺陷發(fā)生的措施。
物聯(lián)網(wǎng)和智能算法幫助專(zhuān)家實(shí)現關(guān)鍵流程和工作流程的自動(dòng)監控。 通過(guò)智能算法進(jìn)行實(shí)時(shí)控制，可以連續觀(guān)察多個(gè)參數，包括溫度、壓力和性能指標。 如果出現任何偏差或異常，則會(huì )生成自動(dòng)警報，以便及時(shí)干預，以預防潛在問(wèn)題或設備故障。
加強物流網(wǎng)絡(luò )管理
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)也為物流行業(yè)帶來(lái)了重大成果。 面對監管修改、勞動(dòng)力支出不斷增加、流量增加和不可預測的燃油價(jià)格，這些技術(shù)可幫助企業(yè)輕松有效地執行運營(yíng)。
智能框架的實(shí)施使物流專(zhuān)業(yè)人員能夠加強對資源的監控、對車(chē)隊的遠程管理以及加強對法規的遵守。 它有助于對重要資產(chǎn)的識別和監控，實(shí)現智慧城市的高效物流，減少對質(zhì)量的擔憂(yōu)，優(yōu)化庫存水平，并簡(jiǎn)化各種程序。
通過(guò)實(shí)施用于跟蹤資源的彈性系統，可以實(shí)現工作流程自動(dòng)化，并集成人工智能元素，從而提供預期維護、即時(shí)通知和全面監督。 通過(guò)利用先進(jìn)的傳感器，企業(yè)可以在無(wú)需人工參與的情況下監控資產(chǎn)數據，從而無(wú)需使用二維碼或條形碼等傳統識別方法。
通過(guò)傳輸傳感器的實(shí)時(shí)數據，當局可以利用高級分析來(lái)預測資產(chǎn)狀態(tài)。 通過(guò)減少不活動(dòng)時(shí)間和優(yōu)化機器的功能，組織可以顯著(zhù)提高運營(yíng)效率。
物聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了車(chē)隊的實(shí)時(shí)監控和管理。 Frost &Sullivan 表示，有效且精確的車(chē)輛跟蹤系統已證明能夠減少與最后一英里交付相關(guān)的費用，最多可減少 25% 的燃油消耗。
安裝的傳感器可以識別倉庫容量并向員工發(fā)送有關(guān)具體要求的詳細通知。
通過(guò)將 GPS 功能融入智能手機和智能資源中，路線(xiàn)優(yōu)化成為過(guò)境物流的一個(gè)基本方面。 駕駛員可以輕松辨別最有效的路徑，從而減少燃油消耗并保證產(chǎn)品的準時(shí)交付。
個(gè)性化客戶(hù)體驗
物聯(lián)網(wǎng)和人工智能協(xié)同工作，從智能設備、可穿戴設備和聯(lián)網(wǎng)設備等不同來(lái)源收集大量數據。 它包括實(shí)時(shí)的客戶(hù)偏好、行為、購買(mǎi)歷史記錄和位置詳細信息。 企業(yè)可以通過(guò)將這些設備集成到客戶(hù)旅程中來(lái)獲得有價(jià)值的見(jiàn)解，幫助他們了解個(gè)人偏好和要求。
當智能算法介入時(shí)，真正的魔法就會(huì )發(fā)生。 對積累的客戶(hù)數據進(jìn)行大規模分析，以發(fā)現人類(lèi)可能忽視的模式、相關(guān)性和趨勢。 通過(guò)這樣做，企業(yè)可以全面了解每個(gè)客戶(hù)的偏好、習慣和愿望。 他們可以向客戶(hù)提供高度個(gè)性化的推薦、優(yōu)惠和體驗。
算法支持動(dòng)態(tài)定價(jià)策略，允許企業(yè)提供量身定制的折扣和促銷(xiāo)。 事實(shí)證明，它們在生成自定義內容(例如個(gè)性化電子郵件、新聞通訊和有針對性的廣告活動(dòng))方面也具有無(wú)價(jià)的價(jià)值。
智能能源管理
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)徹底改變了各個(gè)領(lǐng)域的能源管理和節約。
在建筑管理中，智能恒溫器、照明系統和電器等設備收集能源消耗數據，隨后由人工智能進(jìn)行分析。 此流程可識別效率低下的問(wèn)題并提供改進(jìn)建議。
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的結合有能力在更廣泛的范圍內優(yōu)化能源使用，包括城市或地區。 通過(guò)匯總來(lái)自智能儀表和氣象站的數據，算法可以仔細檢查能源消耗模式，找出節能機會(huì )。 因此，公用事業(yè)和能源提供商可以更準確地預測需求，以更有效的方式分配資源，并減少昂貴的基礎設施投資的必要性。
可再生能源也受益于創(chuàng )新。 智能算法優(yōu)化風(fēng)力渦輪機、太陽(yáng)能電池板和其他可再生能源的性能，以實(shí)現最大發(fā)電量。 通過(guò)實(shí)時(shí)監控可以及時(shí)識別和解決性能問(wèn)題。
通過(guò)預測波動(dòng)，人工智能進(jìn)一步促進(jìn)可再生能源發(fā)電，幫助電網(wǎng)運營(yíng)商有效平衡供需。 這減少了對化石燃料的依賴(lài)并減輕了對環(huán)境的影響。
儲能系統為創(chuàng )新解決方案提供了另一種應用。 智能算法優(yōu)化電池的充電和放電，從而延長(cháng)電池的使用壽命并最大限度地降低總體存儲成本。
先進(jìn)農業(yè)
隨著(zhù)人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結合，該領(lǐng)域正在發(fā)生重大變化。 通過(guò)使用土壤濕度傳感器和天氣監測器等設備，農民正在改善灌溉、作物管理和害蟲(chóng)防治實(shí)踐。
人工智能、機器學(xué)習、機器人、無(wú)人機和物聯(lián)網(wǎng)在農業(yè)實(shí)踐中的集成構成了智慧農業(yè)。 這種方式有利于操作監控，減少對體力勞動(dòng)的依賴(lài)，提高農業(yè)產(chǎn)量的質(zhì)量和數量。 它有效地簡(jiǎn)化和優(yōu)化了農作物和牲畜的種植。
準確預測農業(yè)產(chǎn)量對于高效的農業(yè)管理至關(guān)重要。 智能系統評估歷史和當代數據，以在一段時(shí)間內提供準確的預測。
此外，創(chuàng )新系統能夠評估作物接受的陽(yáng)光水平，使農民能夠優(yōu)化其安排以增強光穿透性。 此外，他們還利用紅外傳感器、衛星圖片和熱像儀的信息來(lái)監測植物生長(cháng)的速度并檢測營(yíng)養物質(zhì)的不足。
農民評估土壤健康、水位、溫度和 pH 值的相關(guān)數據。 他們使用無(wú)人機捕捉農作物圖像、檢測問(wèn)題并預測產(chǎn)量。
互聯(lián)醫療保健
如果沒(méi)有人工智能和物聯(lián)網(wǎng)，現代醫學(xué)和患者護理就不再可能。
通過(guò)利用可穿戴傳感器和互連醫療設備，醫生可以遠程監控生命指標、用藥依從性和整體健康狀況。 這有助于及早識別潛在的健康并發(fā)癥并及時(shí)干預。 此外，它減少了頻繁面對面咨詢(xún)的必要性，特別是對于患有慢性疾病或居住在偏遠地區的個(gè)人。
人工智能在預測診斷中的應用正在徹底改變疾病檢測和診斷的過(guò)程。 通過(guò)分析大量患者數據，例如病歷、影像檢查和遺傳細節，人工智能算法可以識別有可能預測疾病發(fā)作或進(jìn)展的模式和標記。
互聯(lián)醫療保健還以定制治療策略的形式帶來(lái)了巨大的優(yōu)勢。 算法會(huì )仔細檢查獨特的患者信息，包括醫療記錄、遺傳數據和治療反應，以制定個(gè)性化的治療計劃。 這種量身定制的方法使患者能夠獲得更準確、更有針對性的醫療保健，從而提高治療效果并提高患者滿(mǎn)意度。
互聯(lián)醫療保健的發(fā)展為醫學(xué)變革帶來(lái)了巨大的潛力。 預計到 2025 年，與醫療保健相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)收入將增長(cháng)至超過(guò) 1350 億美元，這標志著(zhù)先鋒技術(shù)帶來(lái)的價(jià)值得到了廣泛認可和接受。
智慧零售
這是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵示例之一。 傳感器和算法帶來(lái)了智能零售的理念。 到 2025 年，物聯(lián)網(wǎng)賦能的零售業(yè)估值預計將達到 940 億美元。
零售商可以在整個(gè)商店中部署傳感器，以收集有關(guān)客戶(hù)活動(dòng)、與產(chǎn)品交互和購買(mǎi)模式的數據。 這些傳感器捕獲有關(guān)人流量、停留時(shí)間和熱門(mén)產(chǎn)品領(lǐng)域的信息，幫助專(zhuān)家深入了解客戶(hù)行為。
通過(guò)對庫存水平進(jìn)行實(shí)時(shí)監控，零售商可以?xún)?yōu)化其供應鏈運營(yíng)，保證熱門(mén)產(chǎn)品的可用性，同時(shí)最大限度地減少剩余庫存。
通過(guò)將人工智能融入物聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)家可以收集與個(gè)人客戶(hù)相關(guān)的信息，包括以前的購買(mǎi)記錄、偏好和瀏覽模式。 因此，他們可以根據每個(gè)客戶(hù)的具體要求和興趣提供個(gè)性化的產(chǎn)品建議、促銷(xiāo)和折扣。
專(zhuān)家們仔細審查有關(guān)需求、競爭對手的定價(jià)策略和當前市場(chǎng)狀況的最新數據。 他們靈活地調整定價(jià)以?xún)?yōu)化收入和利潤率。
智能技術(shù)改善商店條件并提高運營(yíng)效率。 例如，溫度和濕度傳感器可以監控商店環(huán)境，保證易腐爛物品或精致商品的最佳條件。 人工智能可以分析這些信息，提示通知或自動(dòng)修改以維持理想的存儲條件。
自動(dòng)駕駛汽車(chē)
配備尖端技術(shù)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)正在徹底重塑我們的通勤和出行方式。 這場(chǎng)革命的核心在于事物的人工智能。
它們配備了一系列傳感器來(lái)收集有價(jià)值的數據。 因此，此類(lèi)汽車(chē)能夠以無(wú)與倫比的精度導航和響應動(dòng)態(tài)交通狀況。 它們發(fā)現潛在危險，對突發(fā)事件迅速做出反應，并降低事故風(fēng)險，確保乘客和行人的交通更加安全。
此外，這一顯著(zhù)進(jìn)步還具有增強交通控制的能力。 傳統系統經(jīng)常面臨擁堵、路線(xiàn)不理想和道路基礎設施利用不足等挑戰。 然而，自動(dòng)駕駛車(chē)輛可以積累大量有關(guān)交通模式、道路狀況和車(chē)輛運動(dòng)的數據。 通過(guò)動(dòng)態(tài)調整路線(xiàn)、優(yōu)化交通流和信號同步，可以緩解擁堵、減少出行時(shí)間并提高交通的整體效率。
隨著(zhù)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的普及，傳統的汽車(chē)擁有模式正在受到挑戰，從而催生了創(chuàng )新的移動(dòng)服務(wù)。 消費者可以通過(guò)移動(dòng)應用程序無(wú)縫訪(fǎng)問(wèn)共享的自動(dòng)駕駛車(chē)隊。 這種向共享出行的轉變不僅緩解了交通擁堵，而且提供了經(jīng)濟高效且環(huán)保的交通選擇。
智慧城市
這個(gè)概念曾經(jīng)似乎是一個(gè)未來(lái)主義的夢(mèng)想。 但現在它正在成為現實(shí)。 通過(guò)在物聯(lián)網(wǎng)中引入人工智能，城市正在將其基礎設施轉變?yōu)閮?yōu)化資源、交通和公共安全的智能系統。
作為創(chuàng )新的先鋒，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能正在推動(dòng)智慧城市成為充滿(mǎn)活力和適應性的實(shí)體，優(yōu)先考慮居民的福祉并增強他們的日常體驗。
一個(gè)突出的例子是利用智能儀表利用傳感器來(lái)檢查和跟蹤能源利用情況。 這使城市當局能夠優(yōu)化能源消耗。 例如，巴塞羅那有效采用了智能電表，節水量顯著(zhù)增加了 25%，成本也顯著(zhù)降低。
智能桿具有多種功能，包括照明、無(wú)線(xiàn)連接和環(huán)境監控。 這些精明的結構實(shí)時(shí)收集和傳輸數據，使城市當局能夠根據精確的信息做出明智的選擇。 憑借提供高速互聯(lián)網(wǎng)連接和容納多種功能的能力，它們擁有改變全球范圍內城市景觀(guān)的潛力。
由于人工智能的影響，城市交通的范式正在被重新構想。 隨著(zhù)自動(dòng)駕駛汽車(chē)變得普遍，智能基礎設施將釋放其完整功能，無(wú)論是促進(jìn)食品配送的自動(dòng)駕駛汽車(chē)還是無(wú)縫滿(mǎn)足機場(chǎng)接送要求的形式。
結論
人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的和諧融合為革命性的業(yè)務(wù)轉型奠定了基礎。 隨著(zhù)各行業(yè)紛紛采用這些技術(shù)，我們正在見(jiàn)證各種開(kāi)創(chuàng )性解決方案的出現，這些解決方案可簡(jiǎn)化運營(yíng)、提高效率并提升決策程序。 為了充分發(fā)揮其潛力，當代企業(yè)與頂級物聯(lián)網(wǎng)軟件開(kāi)發(fā)公司合作。 經(jīng)驗豐富的 IT 提供商可提供應對這一快速發(fā)展的復雜領(lǐng)域所必需的專(zhuān)業(yè)知識和定制軟件。
