帕特爾指出，ChatGPT 需要龐大的算力，才能基于用戶的輸入信息做出反饋，包括撰寫求職信、生成教學(xué)計(jì)劃，以及幫助用戶優(yōu)化個(gè)人資料等。他表示：“大部分成本都來自于昂貴的服務(wù)器。”

　　此外，帕特爾最初的估計(jì)基于 OpenAI 的 GPT-3 模型，而在采用最新的 GPT-4 模型之后，ChatGPT 現(xiàn)在的運(yùn)行成本可能更高。

　　對(duì)此，OpenAI 尚未對(duì)此做出回應(yīng)。

　　帕特爾和 SemiAnalysis 的另一位分析師阿夫扎爾・艾哈邁德（Afzal Ahmad）表示，此前外界已經(jīng)注意到，訓(xùn)練 ChatGPT 背后的大語言模型可能要花費(fèi)上億美元，但運(yùn)營費(fèi)用，或者說人工智能推理的成本，以任何合理的部署規(guī)模來看都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了訓(xùn)練成本。他們指出：“事實(shí)上，按周來看，ChatGPT 的推理成本超過了訓(xùn)練成本。”

　　過去幾年，使用 OpenAI 語言模型的公司也一直在承擔(dān)高昂的價(jià)格。創(chuàng)業(yè)公司 Latitude 開發(fā)了一款基于用戶輸入信息生成故事情節(jié)的人工智能地下城游戲。該公司首席執(zhí)行官尼克・沃爾頓（Nick Walton）表示，運(yùn)行該模型，以及相應(yīng)的購買亞馬遜 AWS 云服務(wù)器的費(fèi)用 2021 年達(dá)到每月 20 萬美元（當(dāng)前約 137.6 萬元人民幣）。因此，沃爾頓最終決定改用 AI21 Labs 支持的語言軟件提供商。這幫助他將公司的人工智能成本降低了一半，至每月 10 萬美元（當(dāng)前約 68.8 萬元人民幣）。

　　沃爾頓在接受采訪時(shí)表示：“我們會(huì)開玩笑說，我們有人類員工和人工智能員工，在這兩類員工身上花費(fèi)的成本大致相同。我們每個(gè)月在人工智能上花掉數(shù)十萬美元，而且我們也不是一家大型初創(chuàng)公司，所以這是一筆巨大的開支。”

　　近期有報(bào)道稱，為了降低生成式人工智能模型的運(yùn)行成本，微軟正在開發(fā)一款代號(hào)為“雅典娜”的人工智能芯片。該項(xiàng)目于 2019 年啟動(dòng)。在此幾年前，微軟與 OpenAI 達(dá)成了 10 億美元的投資協(xié)議，要求 OpenAI 僅在微軟的 Azure 云服務(wù)器上運(yùn)行其模型。

　　微軟啟動(dòng)這一芯片項(xiàng)目的背后有兩方面思考。知情人士透露，微軟高管意識(shí)到，他們?cè)谧灾餍酒_發(fā)方面落后于谷歌和亞馬遜。與此同時(shí)，微軟正在尋找更便宜的方案去替代英偉達(dá)的 GPU 芯片。

　　目前，微軟大約有 300 多名員工正在開發(fā)這款芯片。消息人士稱，該芯片最早可能在明年發(fā)布，供微軟和 OpenAI 內(nèi)部使用。微軟拒絕對(duì)此消息置評(píng)。