眼下的數據挑戰
Oliver Cantor沒(méi)有從CSP的角度來(lái)看待這個(gè)問(wèn)題，而是從應用程序和最終用戶(hù)行為的角度出發(fā)。在這兩種情況下，討論都集中在各自的需求上：應用程序需要什么資源(例如，處理能力和帶寬)以及用戶(hù)對這些應用程序的訪(fǎng)問(wèn)需求如何(例如，一天中的何時(shí)進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)，訪(fǎng)問(wèn)頻率等)。他說(shuō)，目標是“獲取數據并與網(wǎng)絡(luò )共享，以便了解用戶(hù)的需求”。
Omdia首席分析師Roz Roseboro指出，當然，說(shuō)起來(lái)容易做起來(lái)難。人們想要能夠提取和理解各種類(lèi)型數據的工具，無(wú)論其來(lái)源如何，即使格式和命名約定不一致。這使得發(fā)現關(guān)系和確定哪些數據影響應用程序性能/行為變得困難。因此，需要企業(yè)內部采用標準格式和通用命名約定，更重要的是，可能是整個(gè)行業(yè)都需要如此。數據使用者需要知道他們試圖解決什么問(wèn)題，也就是說(shuō)，有一個(gè)假設，即數據可以幫助他們證明或反駁。
此外，由于應用程序和數據駐留在云、數據中心和邊緣系統的混合環(huán)境中，并且每個(gè)提供商提供不同級別的數據訪(fǎng)問(wèn)權限，因此很難協(xié)調數據源和應用程序。這種環(huán)境中的流量模式使得數據可以雙向或單向流動(dòng)。Oliver Cantor說(shuō)，所有這一切都表明，獲得應用程序的端到端可見(jiàn)性是一項艱巨的挑戰，但對于確保服務(wù)可用性、可達性、性能和可靠性至關(guān)重要。
提供網(wǎng)絡(luò )智能
Linux基金會(huì )于2021年11月發(fā)布的《智能網(wǎng)絡(luò )、人工智能和機器學(xué)習》白皮書(shū)將智能網(wǎng)絡(luò )定義為“由人工智能技術(shù)賦能的網(wǎng)絡(luò )，以及人工智能和通信網(wǎng)絡(luò )在硬件、軟件、系統和流程上的系統集成。”
為了確保問(wèn)題陳述的真實(shí)性，Oliver Cantor展示了應用程序、安全性、網(wǎng)絡(luò )系統和操作系統的組合乘以服務(wù)交付中涉及的區域數量，“收集和協(xié)調網(wǎng)絡(luò )數據以進(jìn)行可操作分析的過(guò)程是困難的”。他說(shuō)，我們需要一種更加敏捷的方法。
使用IT服務(wù)管理和API來(lái)監控和報告邊緣、連接、安全性和應用程序域，配合支持閉環(huán)保證和控制器管理API，CSP可以提供“一致的管理和最終用戶(hù)體驗”。
然而，Oliver Cantor警告說(shuō)，CSP在引入閉環(huán)自動(dòng)化和保證時(shí)應該保持謹慎，因為流程可能會(huì )由于不可預見(jiàn)的影響而造成混亂，例如保證系統之間的潛在沖突。特別是在早期，CSP應該密切關(guān)注自動(dòng)化操作，以確保它們正常工作。
圖1顯示了Oliver Cantor提供的圖表，它捕獲了啟用智能網(wǎng)絡(luò )以允許客戶(hù)“訪(fǎng)問(wèn)他們需要的信息以提高應用程序性能”所涉及的元素和流程。
圖1：網(wǎng)絡(luò )數據轉化為可操作信息。
來(lái)源：Verizon。
人工智能(AI)和機器學(xué)習(ML)是實(shí)現這一愿景的關(guān)鍵推動(dòng)因素。Oliver Cantor解釋了如何從網(wǎng)絡(luò )設備和應用程序收集數據，通過(guò)處理和建模工具來(lái)生成洞察，并將其轉化為網(wǎng)絡(luò )設備的新操作的過(guò)程。
他鼓勵CSP從“唾手可得的果實(shí)”開(kāi)始，從簡(jiǎn)單的入手，并“學(xué)會(huì )信任數據和結果”。由于大多數CSP面臨著(zhù)類(lèi)似的收入增長(cháng)和成本節約挑戰，他們應該共同努力建立和訓練所有人都可以使用的模型。他還提出，“需要對智能網(wǎng)絡(luò )達成共識以?xún)?yōu)化互操作性。”雖然“已經(jīng)有了一些工具，但還需要更多的研發(fā)來(lái)建立最佳實(shí)踐”。Oliver Cantor最后說(shuō)，“開(kāi)源社區可以在促進(jìn)框架和最佳實(shí)踐的發(fā)展方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。”
【注：Omdia由Informa Tech的研究部門(mén)(Ovum、Heavy Reading和Tractica)與收購的IHS Markit技術(shù)研究部門(mén)合并而成，是一家全球領(lǐng)先的技術(shù)研究機構。】
