至此，人工智能在視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、深度學(xué)習和思考等方面已經(jīng)展現出了“可怕”的實(shí)力。人臉識別，似乎就是“看一看”，但實(shí)際并不簡(jiǎn)單，它挑戰的是人類(lèi)與生俱來(lái)的天賦——視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)，運用的是人工智能領(lǐng)域“兵家必爭”的技術(shù)——深度學(xué)習，背后支撐是萬(wàn)億級別的參數和超級復雜的算法，未來(lái)將應用在非常廣泛的領(lǐng)域。
如果人類(lèi)識別主要靠‘氣質(zhì)’，那么計算機則是通過(guò)算法和學(xué)習將‘氣質(zhì)’一一分解。人臉識別，其實(shí)就是計算機視覺(jué)。它需要依靠大規模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，萬(wàn)億級別的參數，千億的訓練數據，億級別的特征以及一些推理能力，是非常強大的人工智能系統。
計算機視覺(jué)技術(shù)是人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)之一。而作為計算機視覺(jué)技術(shù)中的關(guān)鍵基礎，指紋及人臉等生物識別技術(shù)目前已經(jīng)開(kāi)始應用在身份識別的多個(gè)領(lǐng)域，比如Linkface支持下的蜜蜂匯金已經(jīng)能夠指紋和人臉識別的身份驗證，刷臉理財和支付成為了現實(shí)。除此之外，圖像和人臉識別技術(shù)還可能應用在商品搜索、違規圖片識別、道路交通狀況分析、安防、工業(yè)以及自動(dòng)駕駛方面。
然而，當人們充分享受新時(shí)代科技創(chuàng )新成果的便利的同時(shí)，萬(wàn)物互聯(lián)帶來(lái)的信息安全風(fēng)險也日漸提高，信息泄密事件層出不窮，在資金體量龐大、用戶(hù)信息集中、安全隱患影響深遠的金融領(lǐng)域，所面臨的安全問(wèn)題尤為凸顯。人們真切地感知到，原有的金融服務(wù)模式被顛覆，網(wǎng)銀、第三方支付、互聯(lián)網(wǎng)金融等新興模式異軍突起。用戶(hù)也在這些新的業(yè)務(wù)模式下，將自身姓名、身份證號碼、手機號碼等身份認證信息與業(yè)務(wù)緊密綁定關(guān)聯(lián)。所以，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為傳統的信息防御體系劃開(kāi)了一道口子，打破看似牢不可破的安全防護狀態(tài)，直逼用戶(hù)核心數據。
在這樣的背景下，Linkface闖入金融領(lǐng)域，喊話(huà)要深耕金融，打造金融領(lǐng)域的星級安全服務(wù)。據相關(guān)負責人介紹，Linkface主要是利用最尖端的深度學(xué)習技術(shù)和最大的人臉數據庫，通過(guò)世界GPU超算中心、主動(dòng)防御系統、活體檢測系統、篩查比對系統、全球人臉識別引擎，抵抗人工低效、非法攻擊、偽裝攻擊、人證不符現象等。
據統計，Linkface在金融領(lǐng)域的客戶(hù)數量已經(jīng)超過(guò)了100家，在實(shí)際應用場(chǎng)景中，Linkface的人臉認證技術(shù)接口被調用3億次。為某客戶(hù)提供服務(wù)時(shí)，先后成功攔截了170余萬(wàn)人、超過(guò)325萬(wàn)人次非本人人臉盜刷攻擊，為客戶(hù)減少了近億元的經(jīng)濟損失。
現在人臉識別技術(shù)已經(jīng)取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，人工智能正在重構金融服務(wù)的生態(tài)，成為普惠金融的基石，驅動(dòng)著(zhù)金融的個(gè)性化、場(chǎng)景化服務(wù)成為主要創(chuàng )新方向。伴隨著(zhù)基于大數據的機器學(xué)習算法的發(fā)展以及語(yǔ)音識別、人臉識別、自然語(yǔ)音處理技術(shù)的日趨成熟，人工智能技術(shù)將覆蓋貸款服務(wù)、投資、保險、征信、風(fēng)險控制、客戶(hù)服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。
