‘深度學(xué)習’(deep learning)已經(jīng)改變了計算機在現實(shí)世界中觀(guān)看、傾聽(tīng)與認知事物的方式。然而，對于半導體產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，最重要或許也最實(shí)際的問(wèn)題是：深度學(xué)習將會(huì )深入智能手機、可穿戴式設備或是自動(dòng)駕駛汽車(chē)中使用的微型計算機視覺(jué)SoC嗎？誰(shuí)將致力于開(kāi)發(fā)針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化的SoC架構？它將會(huì )是一款什么樣的SoC？
“毫無(wú)疑問(wèn)地，深度學(xué)習確實(shí)是改變游戲規則的一大突破，”嵌入式視覺(jué)聯(lián)盟(EVA)創(chuàng )辦人Jeff Bier以計算機視覺(jué)為例表示，深度學(xué)習具有強大的影響力，“必須說(shuō)的是，目前它還只是一種經(jīng)驗領(lǐng)域。人們正在嘗試不同的東西。”
現在已經(jīng)有充份的證據顯示芯片供貨商對深度學(xué)習(更具體地說(shuō)是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ))的興趣不斷增加。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(CNN)正廣泛地應用在影像與視頻辨識領(lǐng)域。
高通(Qualcomm)日前推出了首款可‘模擬人腦’的Zeroth認知運算平臺。根據高通表示，Zeroth將會(huì )被應用在未來(lái)的移動(dòng)芯片中，包括即將推出的Snapdragon 820.
Cognivue是另一家專(zhuān)注于深度學(xué)習領(lǐng)域的公司。該公司開(kāi)發(fā)出新的Opus嵌入式視覺(jué)SoC架構，據稱(chēng)將可利用深度學(xué)習方面的進(jìn)展，大幅提高認知偵測的準確度。Cognivue目前正與加拿大渥太華大學(xué)(University of Ottawa)合作開(kāi)發(fā)這一架構。
從Nvidia今年的GPU技術(shù)大會(huì )(GTC)發(fā)布來(lái)看，就能了解Nvidia也正看好以GPU為主的深度學(xué)習領(lǐng)域。
中國搜尋巨擘百度(Baidu)也致力于開(kāi)發(fā)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型，用于辨識數據中心的基本對象分類(lèi)。百度計劃將這些模型移植到嵌入式系統中。
百度深度學(xué)習研究院(Baidu Research)科學(xué)家吳韌表示，“隨著(zhù)智能手機的處理性能大幅提高，從數據中心的深度學(xué)習擷取的超級智能模型可執行在我們的手機上。”一支有效配置的手機可以直接在手機上執行這些模型，而不需要通過(guò)云端傳送與接收數據。吳韌并補充說(shuō)：“目前所面臨的最大挑戰在于是否能以低功耗模式執行作業(yè)。”
網(wǎng)絡(luò )搜尋‘長(cháng)得像狗的貓’所得到的結果
人工智能導入深度學(xué)習
有一點(diǎn)是明確的。籠罩在1980年代末期和1990年代早期對于人工智能(AI)的沮喪和失望已經(jīng)煙消云散了。在這個(gè)新的‘巨量數據’時(shí)代，大量的數據和超強運算能力的結合，開(kāi)始訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )辨別對象。深度學(xué)習如今正被視為邁向AI道路的一種全新領(lǐng)域。
有些人宣稱(chēng)，機器正取得像人類(lèi)一樣準確辨識對象的能力。根據微軟(Microsoft)研究人員最近發(fā)布的一篇文章，該公司基于深度CNN的計算機視覺(jué)系統在ImageNet 1000挑戰賽中的對象分類(lèi)表現，首度超越了人類(lèi)的能力。就在微軟宣布其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統以4.94%的誤差率超越人類(lèi)基準的5.1%誤差率過(guò)后五天，Google也宣布該公司的系統表現更勝微軟0.04%。
然而，在電子產(chǎn)業(yè)中，不同的廠(chǎng)商解決深度學(xué)習的方法也各不相同。
