隨著(zhù)《中共中央國務(wù)院關(guān)于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見(jiàn)》（“數據二十條”）的深化落地，數據要素作為新型生產(chǎn)要素的價(jià)值加速釋放。上海作為全國數據要素市場(chǎng)化配置改革的綜合試驗區，率先推動(dòng)工業(yè)制造、金融服務(wù)、醫療健康等領(lǐng)域的“數據+場(chǎng)景”融合創(chuàng )新。在此背景下，上海市電信和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)協(xié)會(huì )發(fā)起“浦江護航”典型案例評選，以“釋放數據價(jià)值、護航數字經(jīng)濟”為目標，面向全行業(yè)征集數據流通、安全治理、應用創(chuàng )新的優(yōu)秀實(shí)踐。
啟信寶獲獎項目“數據+模型，構建科創(chuàng )金融征信新范式”聚焦科技型中小企業(yè)融資難的行業(yè)痛點(diǎn)，通過(guò)三大創(chuàng )新突破傳統模式。全鏈路數據融合，整合政府公共數據、社會(huì )公開(kāi)數據及金融機構內部數據，構建覆蓋1000+特征的科創(chuàng )企業(yè)動(dòng)態(tài)數據庫；AI驅動(dòng)評估體系，開(kāi)發(fā)專(zhuān)利價(jià)值量化模型、科創(chuàng )風(fēng)險預警模型等工具，實(shí)現企業(yè)技術(shù)實(shí)力與成長(cháng)潛力的精準“數字畫(huà)像”；提供從貸前到貸中至貸后的全流程解決方案，極大地提高了金融機構的服務(wù)效率和精準度。
目前科技型中小企業(yè)多數存在高成長(cháng)、高風(fēng)險、輕資產(chǎn)等特點(diǎn)，在營(yíng)銷(xiāo)和風(fēng)控過(guò)程中，銀行常因缺少對企業(yè)、行業(yè)的全面了解以及對痛點(diǎn)、需求、期望的精準識別，無(wú)法形成有效的業(yè)務(wù)抓手。例如不了解應該向客戶(hù)主推什么產(chǎn)品或是推薦怎樣的產(chǎn)品組合等，從而錯失商機，急需優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)作業(yè)流程。又例如不確定企業(yè)的研發(fā)風(fēng)險，信用風(fēng)險等，導致業(yè)務(wù)無(wú)法有效落地。通過(guò)啟信寶科創(chuàng )評分模型，銀行業(yè)務(wù)人員可以在海量的信息中快速匹配相關(guān)科技信貸服務(wù)和高效判斷業(yè)務(wù)風(fēng)險點(diǎn)，可以達到“量質(zhì)并舉”的效果。
據悉，某城商行曾推出全新科創(chuàng )金融信貸產(chǎn)品，但由于傳統存量模型無(wú)法支撐業(yè)務(wù)開(kāi)展，導致該銀行面臨著(zhù)科技企業(yè)識別行業(yè)壁壘，以及企業(yè)技術(shù)先進(jìn)性、技術(shù)市場(chǎng)前景難以準確判斷等問(wèn)題。通過(guò)與該銀行合作，啟信寶推出了企業(yè)科創(chuàng )能力評估模型，從企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新、科創(chuàng )資質(zhì)、研發(fā)實(shí)力、企業(yè)成長(cháng)性以及行業(yè)潛力5個(gè)大類(lèi)維度，幫助該行挖掘展業(yè)區域內科創(chuàng )企業(yè)8萬(wàn)余家，篩選高價(jià)值科創(chuàng )企業(yè)4萬(wàn)余家。其中，大量申請授信的企業(yè)獲得了科創(chuàng )信貸產(chǎn)品的最高額度，有效地做到科創(chuàng )金融的普惠性。
啟信寶專(zhuān)注于商業(yè)信息查詢(xún)領(lǐng)域，匯集了境內3.4億家企業(yè)等組織機構的超過(guò)2000億條實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)商業(yè)大數據，擁有工商信息、股權變更、司法涉訴、風(fēng)險輿情、企業(yè)資產(chǎn)等不同維度下的超1000條特征標簽，基于NLP 與知識圖譜對大數據進(jìn)行深度挖掘及分析，為泛金融、泛法務(wù)、泛商務(wù)、政務(wù)等行業(yè)用戶(hù)，提供了日常使用中的企業(yè)查詢(xún)、商業(yè)盡調、風(fēng)險管理、智能營(yíng)銷(xiāo)、企業(yè)服務(wù)等場(chǎng)景下的數據服務(wù)。
未來(lái)，啟信寶將繼續發(fā)揮在商業(yè)查詢(xún)領(lǐng)域的優(yōu)勢，以高質(zhì)量數據為支撐，為金融機構和科創(chuàng )企業(yè)提供更多優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)。
