亞馬遜云科技大中華區產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示："隨著(zhù)企業(yè)數據越來(lái)越多，機器學(xué)習模型越來(lái)越先進(jìn)，很多企業(yè)期望通過(guò)大數據與機器學(xué)習技術(shù)的融合，進(jìn)一步帶動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng )新，提升產(chǎn)出。但企業(yè)往往面臨一個(gè)困境，有大量的數據和分析技術(shù)儲備，也嘗試了很多先進(jìn)的機器學(xué)習模型，但就是很難有實(shí)際的業(yè)務(wù)產(chǎn)出。企業(yè)不能只靠機器學(xué)習，而應在云中打造統一的數據基礎底座，實(shí)現大數據與機器學(xué)習的‘雙劍合璧'。 在大數據與機器學(xué)習領(lǐng)域，亞馬遜云科技提供廣泛而深入的服務(wù)，既有能打通兩個(gè)領(lǐng)域的數據治理底層服務(wù)，還能實(shí)現大數據與機器學(xué)習之間的相互賦能。我們希望能憑借在這兩個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)以及服務(wù)全球數百萬(wàn)客戶(hù)的實(shí)踐經(jīng)驗，幫助客戶(hù)加速實(shí)現大數據和機器學(xué)習融合的落地，為企業(yè)節本增效，提供業(yè)務(wù)發(fā)展的新動(dòng)力。"

　　亞馬遜云科技 "云、數、智三位一體"的大數據和機器學(xué)習融合服務(wù)組合，是亞馬遜云科技"智能湖倉"架構的重要組成。亞馬遜云科技通過(guò)在云中構建統一的數據治理底座，提供數據分析服務(wù)保障機器學(xué)習的生產(chǎn)實(shí)踐，實(shí)現機器學(xué)習反向賦能智能化數據分析，促進(jìn)云、數、智三者的統一與融合，幫助客戶(hù)推進(jìn)機器學(xué)習項目的落地。

　　構建云中統一的數據治理底座，打破數據及技能孤島。亞馬遜云科技能幫助客戶(hù)構建統一的數據治理底座，實(shí)現大數據和機器學(xué)習的數據共享，數據權限的統一管控，以及兩者統一的開(kāi)發(fā)和流程編排。云中統一的數據治理底座不僅能提升大數據和機器學(xué)習的高效融合，還能減少大數據和機器學(xué)習重復構建的工作，并且顯著(zhù)降低成本。其中， Amazon Lake Formation推出諸多新功能，實(shí)現了數據網(wǎng)格跨部門(mén)的數據資產(chǎn)共享，以及基于單元格的最細粒度的權限控制機制。Amazon SageMaker Studio可一站式地完成數據開(kāi)發(fā)、模型開(kāi)發(fā)及相關(guān)的生產(chǎn)任務(wù)，該服務(wù)基于多種專(zhuān)門(mén)構建的服務(wù)，如交互式查詢(xún)服務(wù)Amazon Athena、云上大數據平臺Amazon Elastic MapReduce （Amazon EMR）、云數據倉庫服務(wù)Amazon Redshift、Amazon SageMaker等，為大數據和機器學(xué)習提供統一的開(kāi)發(fā)平臺。

　　助力機器學(xué)習由實(shí)驗轉為實(shí)踐，為機器學(xué)習提供生產(chǎn)級別的數據處理能力。機器學(xué)習項目成功的關(guān)鍵是對復雜的數據進(jìn)行加工和準備。亞馬遜云科技提供多種靈活可擴展、專(zhuān)門(mén)構建的大數據服務(wù)，幫助客戶(hù)進(jìn)行復雜的數據加工及處理，應對數據規模的動(dòng)態(tài)變化，優(yōu)化數據質(zhì)量。其中，Amazon Athena能夠對支持多種開(kāi)源框架的大數據平臺，包括Amazon EMR、高性能關(guān)系數據庫Amazon Aurora、NoSQL數據庫服務(wù)Amazon DynamoDB、Amazon Redshift等多種數據源，對這些數據源進(jìn)行聯(lián)邦查詢(xún)，快速完成機器學(xué)習建模的數據加工。 以Amazon Redshift、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka （Amazon MSK）和 Amazon EMR 為代表的無(wú)服務(wù)器分析能力，可以讓客戶(hù)無(wú)需配置、擴展或管理底層基礎設施，即可輕松地處理任何規模的數據，為機器學(xué)習項目提供兼具性能和成本效益的特征數據準備。

　　讓數據分析智能化，賦能業(yè)務(wù)人員探索創(chuàng )新。亞馬遜云科技還不斷提供更加智能的數據分析服務(wù)，賦能業(yè)務(wù)人員進(jìn)行智能分析、模型效果驗證以及自主式創(chuàng )新。例如，在日常分析工具中集成機器學(xué)習模型預測能力，其中深度集成機器學(xué)習Amazon SageMaker模型預測能力的Amazon QuickSight 、在分析結果中添加基于模型預測的Amazon Athena ML，可幫助用戶(hù)使用熟悉的技術(shù)，甚至通過(guò)自然語(yǔ)言來(lái)使用機器學(xué)習。亞馬遜云科技還提供如Amazon Redshift ML、可視數據準備工具Amazon Glue Databrew、零代碼化的機器學(xué)習模型工具 Amazon SageMaker Canvas等服務(wù)，讓業(yè)務(wù)人員探索機器學(xué)習建模。

　　目前，全球數十萬(wàn)客戶(hù)正借助亞馬遜云科技大數據及機器學(xué)習服務(wù)開(kāi)展業(yè)務(wù)創(chuàng )新，將機器學(xué)習投入實(shí)踐，解決現實(shí)世界中真實(shí)和復雜的數據應用場(chǎng)景。樂(lè )我無(wú)限（Joyme）運營(yíng)的全球化直播平臺LiveMe，薈萃了來(lái)自200多個(gè)國家和地區的近100萬(wàn)名主播，每月活躍用戶(hù)數（MAU）超過(guò)3700萬(wàn)。LiveMe基于亞馬遜云科技的解決方案搭建了數據研發(fā)中心平臺的核心技術(shù)服務(wù)。Joyme數據研發(fā)中心總監楊飛表示："LiveMe核心業(yè)務(wù)均部署在亞馬遜云科技上，通過(guò)亞馬遜云科技的技術(shù)賦能，實(shí)現了降本增效，加速了業(yè)務(wù)創(chuàng )新。通過(guò)直播內容實(shí)時(shí)識別技術(shù)服務(wù)，LiveMe不僅提升了用戶(hù)體驗，還大量降低了內容管理的業(yè)務(wù)成本。通過(guò)欺詐交易識別技術(shù)服務(wù)輔助識別欺詐交易，減少欺詐、拒付類(lèi)交易，LiveMe每年減少經(jīng)濟損失可達數百萬(wàn)美元。未來(lái)LiveMe將在系統穩定性、數據驅動(dòng)以及新技術(shù)開(kāi)發(fā)等方面加深與亞馬遜云科技的合作。"

　　亞馬遜云科技構建了強大的合作伙伴網(wǎng)絡(luò )，通過(guò)合作伙伴網(wǎng)絡(luò )成員幫助客戶(hù)構建解決方案。亞馬遜云科技合作伙伴上海欣兆陽(yáng)（Convertlab）以云計算、大數據和人工智能為代表的數字化技術(shù)，為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)提供數字化、自動(dòng)化、智能化基礎設施以及相關(guān)的專(zhuān)業(yè)服務(wù)。Convertlab 聯(lián)合創(chuàng )始人兼CTO李征表示："基于亞馬遜云科技統一的數據基礎底座， Convertlab構建了相輔相成的一體化數據智能湖倉架構Data Hub和一體化高效機器學(xué)習平臺AI Hub，使數據流轉時(shí)效性提升32%，可進(jìn)行快速的特征設計與機器學(xué)習模型迭代，模型上線(xiàn)效率提升30%。當前已上線(xiàn)5大營(yíng)銷(xiāo)特征類(lèi)別，300多營(yíng)銷(xiāo)特征，20多營(yíng)銷(xiāo)AI模型，更好地賦能客戶(hù)智慧營(yíng)銷(xiāo)，實(shí)現業(yè)務(wù)增長(cháng)，助推行業(yè)數字化轉型。"

　　此外，亞馬遜云科技還通過(guò)數據科學(xué)實(shí)驗室、機器學(xué)習實(shí)驗室和機器學(xué)習專(zhuān)業(yè)服務(wù)等一系列定制化措施，從基礎能力構建到行業(yè)前沿知識分享，幫助客戶(hù)將"數據驅動(dòng)轉型"從設想到全面落地，重塑創(chuàng )新引擎。

　　超過(guò)15年以來(lái)，亞馬遜云科技 (Amazon Web Services)一直以技術(shù)創(chuàng )新、服務(wù)豐富、應用廣泛而享譽(yù)業(yè)界。亞馬遜云科技一直不斷擴展其服務(wù)組合以支持幾乎云上任意工作負載，目前提供超過(guò)200項全功能的服務(wù)，涵蓋計算、存儲、數據庫、網(wǎng)絡(luò )、數據分析、機器學(xué)習與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)、安全、混合云、虛擬現實(shí)與增強現實(shí)、媒體，以及應用開(kāi)發(fā)、部署與管理等方面；基礎設施遍及26個(gè)地理區域的84個(gè)可用區，并已公布計劃在澳大利亞、加拿大、印度、以色列、新西蘭、西班牙、瑞士和阿聯(lián)酋新建8個(gè)區域、24個(gè)可用區。全球數百萬(wàn)客戶(hù)，包括發(fā)展迅速的初創(chuàng )公司、大型企業(yè)和領(lǐng)先的政府機構，都信賴(lài)亞馬遜云科技，通過(guò)亞馬遜云科技的服務(wù)支撐其基礎設施，提高敏捷性，降低成本。要了解更多關(guān)于亞馬遜云科技的信息，請訪(fǎng)問(wèn)： www.amazonaws.cn。

　　消息來(lái)源：亞馬遜云科技